一种高效柔性无酶葡萄糖生物传感电极及制备方法

    公开(公告)号:CN110006974B

    公开(公告)日:2023-12-19

    申请号:CN201910232500.0

    申请日:2019-03-26

    Abstract: 本发明涉及一种高效柔性无酶葡萄糖生物传感电极及制备方法,通过恒电压一步电沉积法将铜纳米颗粒负载在柔性电极上,采用柔性、导电性好、比表面积大的电极为基底;利用铜纳米颗粒自身的高导电性和高葡萄糖催化特性;通过一步电化学沉积法将铜纳米颗粒快速均匀地沉积在柔性电极上。本发明制备的电极具有优异的葡萄糖传感性能,包括两个宽线性葡萄糖浓度检测范围:0.002~0.650mmol/L和0.‑652 ~6‑1.00 mmol/L,对应的灵敏度高达2679μAcm mM 和1122μAcm‑2mM‑1,本发明的非酶葡萄糖传感电极有望用于临床葡萄糖检测。

    任意尺度图像超分辨率网络构建方法、系统、芯片及设备

    公开(公告)号:CN117196952A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311176248.9

    申请日:2023-09-12

    Abstract: 本发明公开了一种任意尺度图像超分辨率网络构建方法、系统、芯片及设备,提取任意比例因子的特征,建立两条路径,一条是特征提取路径,用于捕捉任意比例因子的特征;另一条是特征适应路径,用于根据比例因子r调节特征提取,捕获空间域的多级特征;基于LR‑HR图像,对在任意比例因子下共享相同的低频信息,以自适应区分低频信息和高频信息;采用多域多级特征融合机制捕获多域特征;设计任意尺度图像超分辨率网络的损失函数,结合捕获的多域特征构建任意尺度图像超分辨率网络。本发明能够利用空间域信息和频率域实现图像的任意放大,从而丰富特征提取的内容,获得更好的性能,提供更好的重建结果,同时保持了方法的效率。

    基于目标层解法的面向服务的绿色智能制造配置优化方法

    公开(公告)号:CN117151302A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202311162876.1

    申请日:2023-09-08

    Abstract: 为解决现有集中式制造服务优化配置方法所存在的难以获得全局最优解、优化时间长、很难对不同企业不同制造服务供应模式和制造能力的动态变化做出响应和协调以及当前缺少以绿色、低碳为指标的优化配置方法的技术问题,本发明提供了一种基于目标层解法的面向服务的绿色智能制造配置优化方法,首先构建绿色智能制造服务配置的目标层解模型,然后识别目标层解模型中各层元素间的关键连接,再构建各层元素的数学模型,最后采用较低层先收敛的策略求解所述数学模型,得到最优绿色智能制造服务配置结果。本发明采用分布式协同优化策略,能够处理因制造任务复杂、制造服务较多时产生的计算复杂度高、优化时间长等问题,且在优化配置时考虑了绿色低碳指标。

    一种应用于群体智能系统的分布式编队包围方法

    公开(公告)号:CN117093021A

    公开(公告)日:2023-11-21

    申请号:CN202311352848.6

    申请日:2023-10-19

    Abstract: 本发明公开了一种应用于群体智能系统的分布式编队包围方法,涉及群体智能系统技术领域。该方法包括确定目标智能体数量和运动轨迹方程;确定包围智能体数量,并建立目标智能体与包围智能体的通信关系;确定包围智能体之间的通信拓扑图,并求解拉普拉斯矩阵;采用动态平均一致性算法构建动态几何中心估计器;采用动态最大一致性算法构建动态包围半径估计器;根据每个包围智能体得到的几何中心位置估计值和包围半径估计值实时更新包围智能体的位置,完成动态圆形旋转编队包围任务。本发明实现了对动态多目标的实时包围,同时实现了包围智能体的方位实时变化,提高了系统的鲁棒性和抗干扰能力。

    一种低成本铝电极钙钛矿太阳能电池的制备方法

    公开(公告)号:CN117012852A

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202310867408.8

    申请日:2023-07-15

    Inventor: 李炫华 蒲星宇

    Abstract: 本发明涉及一种低成本铝电极钙钛矿太阳能电池的制备方法,首先基于溶胶凝胶法合成了TiO2纳米晶体,并将TiO2纳米晶体首次通过反溶剂的方法引入到钙钛矿薄膜上,一方面,TiO2中Ti与O可分别与钙钛矿中的I和Pb成键,获得致密的界面接触,钝化钙钛矿表面缺陷,抑制非辐射复合和电荷传输损失。另一方面,顶部TiO2延缓钙钛矿前驱体中溶剂的挥发与减缓了钙钛矿晶体的生长,使随机形成的原子核以总吉布斯自由能最小化和热力学最优方向调整其生长取向,从而获得较大晶粒尺寸的钙钛矿薄膜。

    基于多智能体强化学习的动态空中多目标分配、打击方法

    公开(公告)号:CN116956705A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310692675.6

    申请日:2023-06-12

    Abstract: 本发明涉及一种基于多智能体强化学习的动态空中多目标分配、打击方法,基于多智能体强化学习的多目标分配技术针对多目标打击方案进行智能生成。基于Q值强化学习网络设计了一种新的近似动态结构实现规模适应性目标分配;同时,利用动作结构中的反馈机制提升网络分配的稳定性。与现有方法相比,算法在满足一定打击成功率基础上实现分配方法对目标数量动态变化适应性和分配结果的及时更新。本发明实现了对目标数量动态变化情况中稳定实时的打击分配策略生成和更新;智能体之间的动作信息共享和与目标覆盖率关联的奖励函数共同作用,保证了所有空中目标被能够被均匀选择并打击,提升了本发明对于空中多目标打击任务的执行能力和执行效果。

    一种基于特征提取与组合分类器的雷达有源干扰识别方法

    公开(公告)号:CN116953628A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310831074.9

    申请日:2023-07-07

    Abstract: 本发明属于雷达抗干扰技术领域,具体涉及一种基于特征提取与组合分类器的雷达有源干扰识别方法,包括如下步骤:步骤1:采用CWD变换方法对干扰信号进行处理,获取干扰信号的时频图像;步骤2:提取时频图像的轮廓特征,得到有源干扰信号全局分布信息;步骤3:依据有源干扰时频图像提取有源干扰信号复杂度、盒维数和信息维数特征,步骤4:获取有源干扰信号瞬时相位信息,依据有源干扰信号瞬时相位信息提取有源干扰信号的瞬时频率特征,步骤5:依据提取到的有源干扰信号特征向量通过组合分类器实现对雷达有源干扰信号的分类识别;本发明实现对有源干扰信号的特征提取及降维处理,运算量小、实现难度低,对多种有源干扰信号分类识别。

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