高偏振斜率效率可调的中红外光纤激光器

    公开(公告)号:CN120016266A

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202510062076.5

    申请日:2025-01-15

    Inventor: 张颜艳 邢思达

    Abstract: 本发明公开了一种高偏振斜率效率可调的中红外光纤激光器,采用光学耦合器构建回路反射镜,作为光纤激光器的输出端口。通过偏振控制器调节回路反射镜内部光场的偏振状态,实现0至100%连续可调的反射率,从而在所有泵浦功率下实现最大输出功率,构成抛物线型的斜率效率;光纤振荡器另一侧则由偏振敏感的高效率反射镜构成,从而使激光器具备高度偏振选择性。本发明能够有效利用非保偏光纤激光器谐振腔,沿快轴或慢轴实现超过99.997%消光比的线偏光激光输出,或双偏振功率相同的圆偏光输出,为遥感或相干激光合成提供条件。

    一种碱性电解水析氢催化剂的增效方法

    公开(公告)号:CN119980349A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202411261567.4

    申请日:2024-09-10

    Abstract: 本发明提供一种碱性电解水析氢催化剂的增效方法,属于电解水制氢技术领域,所述方法包括以下步骤:S1:选取或制备一定量析氢催化剂A;S2:取一定量的过渡金属氢化物B,将其与S1中的所述析氢催化剂A复合,得到复合材料C;S3:对析氢催化剂A、过渡金属氢化物B、复合材料C进行电化学测试,得到电解水阴极极化曲线。本方法将催化剂与过渡金属氢化物复合能够提升碱性析氢催化活性,降低电解水制氢的电耗,本发明提供的增效技术具有成本低、效果显著、普适性强的特点,在碱性电解水制氢领域具有重要应用价值。

    基于缓存修正测试时重排序的跨域跨模态行人搜索方法

    公开(公告)号:CN119920012A

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202510117966.1

    申请日:2025-01-24

    Abstract: 本发明公开了基于缓存修正测试时重排序的跨域跨模态行人搜索方法。该方法包括:对每个聚类中心构造奖励缓存和惩罚缓存;基于目标域的每个语句的特征向量和每个聚类中心对应奖励缓存所存储的目标域的每个语句的特征向量,得到奖励矩阵;基于目标域的每个语句的特征向量和每个聚类中心对应惩罚缓存所存储的目标域的每个语句的特征向量,得到惩罚矩阵;分别对奖励矩阵和惩罚矩阵进行自适应修正,得到修正后的奖励矩阵和修正后的惩罚矩阵;基于修正后的奖励矩阵和修正后的惩罚矩阵,得到目标修正矩阵;基于目标修正矩阵,得到目标相关性矩阵对图像排序。本发明解决了自然语言跨模态行人搜索中跨领域风格适应性差,跨域搜索准确度低的技术问题。

    D-赖氨酸衍生物构筑的细菌细胞壁新生肽聚糖的生物发光检测体系及应用方法

    公开(公告)号:CN115372341B

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202210525034.7

    申请日:2022-05-14

    Abstract: 本发明涉及一种D‑赖氨酸衍生物构筑的细菌细胞壁新生肽聚糖的生物发光检测体系及应用方法,体系包括D‑荧光素衍生物和D‑赖氨酸衍生物。本发明所涉及的荧光素衍生物和氨基酸衍生物,合成方法简单,可以实现利用生物发光技术检测细菌细胞壁中的新生肽聚糖,以及在小鼠体内对细菌进行生物发光检测。合成方法简单,可以利用荧光素酶,在细菌、小鼠活体中对细胞壁中的新生肽聚糖进行检测。识别不会受到环境中共存离子的干扰,具有非常高的选择性。可以与荧光素衍生物发生特异性点击反应,利用荧光素酶进行生物发光检测,具有高灵敏度、特异性和组织穿透力。

    标定高能伽马射线在探测器中作用深度的系统及使用方法

    公开(公告)号:CN115308788B

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202210940906.6

    申请日:2022-08-07

    Abstract: 本发明涉及一种标定高能伽马射线在探测器中作用深度的系统及使用方法,高能伽马射线面源发射的伽马射线经过高射线阻挡能力的准直系统,从伽马射线探测器的侧壁入射,高能射线由侧向穿透探测器,伽马射线探测器的阳极和阴极所在平面均平行于由标准垫块高度决定的高能射线准直狭缝,准直系统约束高能射线仅由平行于伽马射线探测器阴阳极平面的准直狭缝中侧向入射到探测器中,标准量块支撑准直系统和调节准直狭缝中心平面位置,标准垫块支撑上部准直系统和决定探测器深度方向的分辨率,精密升降台用于支撑探测器和调节高能射线探测器与准直系统的初始相对位置;本发明实现高能伽马射线在探测器内作用深度的实验标定。

    基于机器学习的功率半导体暂态仿真精度优化方法及系统

    公开(公告)号:CN119849334A

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202510326231.X

    申请日:2025-03-19

    Abstract: 本发明属于电力电子仿真技术领域,公开了一种基于机器学习的功率半导体暂态仿真精度优化方法及系统。该方法利用轻量化的卷积神经网络建立低精度波形与高精度波形之间的映射,低精度波形经过神经网络处理后再通过线性插值,以较低的计算资源和时间代价得到相较于直接迭代计算具有较高准确度的高精度波形。以IGBT器件级仿真模型为例,本发明成功应用暂态仿真精度优化方法显著提高了其开关暂态波形的精准度。本发明有效地解决了仿真精准度和计算资源消耗、仿真时间的矛盾以及精度与准度之间的矛盾、实时仿真精度很难进一步提升的难题,为提高电力电子仿真的精准度提供了可靠、高效的技术支持,为提高器件级实时仿真精准度开辟了新的思路。

Patent Agency Ranking