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公开(公告)号：CN102918579A
公开(公告)日：2013-02-06
申请号：CN201180008918.5
申请日：2011-05-27
Applicant: 三星电子株式会社
CPC classification number: H04N5/23293 , G09G3/3406 , H04N5/335 , H04N5/3696 , H04N9/07 , H04N9/12
Abstract: 本发明提供一种显示设备及方法。显示设备可感测从对象反射并穿过显示面板的光，并且可根据光是否穿过显示面板来控制背光单元的功率。
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公开(公告)号：CN101782832A
公开(公告)日：2010-07-21
申请号：CN200910208081.3
申请日：2009-10-27
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06F3/048
CPC classification number: G06F3/0484 , G06F3/04812 , G06F3/04817 , G06F3/0488 , G06F17/30595
Abstract: 提供了一种显示信息控制设备和方法。所述显示信息控制设备可基于显示器上一个或多个对象的每个对象的位置和与用户输入信号相应的显示器的位置从一个或多个对象中选择至少一个对象。所述显示信息控制设备可执行与选择的至少一个对象相应的预定操作。
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公开(公告)号：CN101145161A
公开(公告)日：2008-03-19
申请号：CN200710154096.7
申请日：2007-09-14
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30905 , G06F3/0481 , G06F17/2247
Abstract: 提供一种对Web文档进行排版的设备和方法以及设置Web文档布局的设备。所述对Web文档进行排版的设备包括：生成模块，通过分析Web文档源来生成多个帧；排版模块，使用预定的帧布局模式来布置生成的帧；输出模块，在屏幕上显示布置的帧。
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公开(公告)号：CN110163240B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN201910113798.3
申请日：2019-02-14
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 公开了对象识别方法及设备，所述对象识别方法包括：通过执行神经网络的当前层的输入图与当前层的权重内核之间的卷积运算，生成当前层的输出图；基于神经网络中正在处理的激活数据的至少一部分的分布，确定当前层的输出图的轻量级格式；基于确定的轻量级格式，将与当前层的输出图对应的激活数据轻量化为具有低位宽。
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公开(公告)号：CN108257162B
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN201611248661.1
申请日：2016-12-29
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 本发明公开了合成脸部表情图像的方法和装置。该方法包括：获取至少两个参考脸部表情图像的表情特征；对至少两个参考脸部表情图像的表情特征插值，得到新的表情特征；根据新的表情特征调整目标脸部表情图像，形成新的脸部表情图像。本技术方案对不同表情特征插值得到新表情特征，而不是直接放大或缩小已有表情特征，根据新表情特征得到新脸部表情图像，本技术方案合成的脸部表情图像效果比较自然，该脸部表情图像更接近真实表情图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108664839B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN201710187197.8
申请日：2017-03-27
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06V40/16 , G06V10/778
Abstract: 本申请公开了一种图像处理方法包括：对待处理图像进行人脸检测后，利用多个图像类别分别对应的低质量人脸图像回归模型，对所述人脸检测的结果图像进行图像质量评估，确定图像质量等级。应用本申请，能够有效提高图像质量评估的准确性。
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公开(公告)号：CN108664879B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN201810209155.4
申请日：2018-03-14
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 公开一种脸部验证方法和设备。所述脸部验证方法包括：从多个验证模式之中，选择将针对脸部的验证应用的当前验证模式；基于选择的当前验证模式，从多个识别器之中，确定一个或多个识别器；使用确定的一个或多个识别器中的至少一个识别器从脸部的信息提取特征信息；基于提取的特征信息指示验证是否成功。
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公开(公告)号：CN114202656A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202110491880.7
申请日：2021-05-06
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 公开了一种处理图像的方法和设备。所述方法包括：通过将输入图像帧的当前局部处理区域的像素数据输入到卷积神经网络(CNN)中来提取当前局部处理区域的特征，通过将提取的特征输入到递归神经网络(RNN)中，更新关于当前局部处理区域与至少一个先前局部处理区域之间的上下文的RNN的隐藏状态，以及基于更新的隐藏状态生成输入图像帧的图像处理结果。
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公开(公告)号：CN111382666A
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201911365503.8
申请日：2019-12-26
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供了一种具有用户验证的设备和方法。一种处理器实现的验证方法包括：检测输入图像的特性；通过基于检测的特性分别变换输入特征数据和注册特征数据来获取输入特征变换数据和注册特征变换数据，其中，使用特征提取模型从输入图像提取输入特征数据；和基于输入特征变换数据与注册特征变换数据之间的比较的结果来验证与输入图像对应的用户。
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公开(公告)号：CN105844582B
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201510019073.X
申请日：2015-01-15
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06T3/00
Abstract: 本发明公开了一种3D图像数据的注册方法和装置，所述方法包括：将源3D图像数据基于关键点与目标3D图像数据进行刚性对齐，得到第一变换数据；将第一变换数据基于关键点与目标3D图像数据进行非刚性对齐，得到第二变换数据；迭代计算第二变换数据到目标3D图像数据的变换矩阵；根据迭代计算出的变换矩阵完成源3D图像数据到目标3D图像数据的3D注册。由于将基于关键点的刚性对齐和非刚性对齐方法结合运用，可得到一个较好的初始变换，基于该初始变换进行迭代计算求解出变换矩阵，可将源3D图像数据更为贴切、平滑、吻合度更高地对应到目标3D图像数据，从而提高了注册精度，使得注册结果更为平滑，与目标数据更为吻合。
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