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公开(公告)号：CN119853814A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411926195.2
申请日：2024-12-25
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种相干光波分复用传输系统的链路功率控制方法和系统，包括：搭建相干光波分复用传输仿真系统；配置波分复用系统中各个通道的发射功率；将发射功率的起始状态作为执行神经网络的输入，获得不同通道发端功率的调整值，通过起始状态和发射功率调整值计算通道发射功率；配置波分复用系统中波长选择开关各个通道的衰减；将波长选择开关的起始状态作为执行神经网络的输入，获得波长选择开关衰减的调整值，通过起始状态和衰减调整值计算通道发射功率。本发明基于深度强化学习算法，通过调整相干光波分复用系统中不同通道的发射功和波长选择开关中不同通道的衰减，实现链路中功率的优化配置，从而优化传输后收端各个通道的通信质量。
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公开(公告)号：CN119485074A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411592174.1
申请日：2024-11-08
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种用于P2MP系统ONU上线注册的方法及系统。ONU从序列码集中随机选序列，并对其进行模拟强度调制，随后将注册信号移至频带保护间隔，再随业务信号一同发送到OLT。当OLT接收到这些信号后，先是对信号进行移频、滤波提取出注册信号。对于注册信号，先进行重采样操作，然后进行模拟平方检测，去除其中的直流分量，然后合并两个偏振的信号，并进行多次周期平均，将处理后的信号与本地序列码集做循环互相关操作，对所得的峰值进行检测，若检测到峰值超过预设的判决阈值，则表示序列码被激活，对其估计时延。本发明能够实现较高的频偏估计和时延估计精度，且设计的注册信号对业务信号性能影响小；允许注册信号功率远小于业务信号。
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公开(公告)号：CN118971976A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410959423.X
申请日：2024-07-17
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04B10/516 , H04B10/61
Abstract: 本发明提供了一种基于子载波偏振态控制的偏振相关损耗缓解方法和系统，包括：步骤S1：初始化二进制比特序列，获得子载波偏振态参数；步骤S2：根据子载波偏振态参数，赋予不同的偏振态给不同的子载波，并且经信道传输，获得系统的因子性能指标；步骤S3：通过遗传算法对子载波偏振态参数迭代优化，获得并且通过优化结果，完成对偏振相关损耗效应的缓解。本发明基于光通信系统的Q因子性能指标使用遗传算法对子载波偏振态参数进行优化，从而实现对光通信系统偏振相关损耗效应的缓解与系统性能优化。
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公开(公告)号：CN116961816A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310954067.8
申请日：2023-07-31
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04J3/06
Abstract: 本发明提供了一种用于光纤通信系统的时钟恢复方法与系统，包括：步骤S1：建立训练数据集，构建可学习的时钟恢复结构；步骤S2：利用数据集训练可学习的时钟恢复结构；步骤S3：利用训练后的可学习的时钟恢复结构，实现IQ skew的补偿及时钟恢复，部署在光纤通信系统中。本发明构建了可学习的时钟恢复结构、训练方法和部署流程，方法和系统可用于光通信系统的IQ skew补偿和时钟恢复，提升光纤通信系统的传输系统性能。
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公开(公告)号：CN116956235A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310954095.X
申请日：2023-07-31
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F18/27 , H04J3/06 , G06F18/214 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种用于光纤通信系统的时钟泄漏补偿方法与系统，包括：步骤S1：建立训练数据集，构建可学习的数字信号归一化结构；步骤S2：利用训练数据集训练可学习的数字信号归一化结构；步骤S3：利用训练后的可学习的数字信号归一化结构实现时钟泄漏补偿，并部署在光纤通信系统中。本发明构建了可学习的数字信号归一化结构、训练方法和部署流程，方法和系统可用于补偿光通信系统的时钟泄漏，提升光纤通信系统的传输系统性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116861172A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310954036.2
申请日：2023-07-31
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种用于光纤通信系统的数字信号处理方法及系统，包括：对光纤通信系统接收后的电信号进行信号预处理，得到分块的数字信号；利用块数字信号处理算法对块数字信号进行处理，分批后得到分批次的数字信号；利用批次信号处理算法对批次数字信号进行处理，得到输出批次信号；根据批次信号计算误差，计算梯度得到块数字信号处理算法参数和批数字信号处理算法参数的梯度；迭代处理批次数字信号；迭代处理块数字信号；进行并串转换，得到光纤通信系统的处理后数字信号。本发明可以有效提高数字信号处理性能，降低数字信号处理的计算复杂度，提高数字信号处理系统的能效比。
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公开(公告)号：CN116545804A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310553839.7
申请日：2023-05-16
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于噪声适配网络的光通信系统端到端优化方法和系统，包括：设计了一种噪声适配网络，用来模拟真实的物理信道，并在发送端和接收端分别使用一个神经网络代替传统的独立通信模块，实现这些模块的全部功能，通过噪声适配网络和收发端神经网络的交替训练，噪声适配网络不断逼近实际的物理信道，而收发端神经网络基于噪声适配网络进行联合训练，使系统性能不断提升，直至收敛。与传统的接收端均衡方案和间接方式实现的收发端联合均衡方案相比，本发明不仅进一步降低了误码率，提升了系统的接收灵敏度，而且大幅降低了接收端均衡器的复杂度。
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公开(公告)号：CN113991409B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202111264892.2
申请日：2021-10-28
Applicant: 上海交通大学
IPC: H01S3/10 , H01S3/067 , H04B10/50 , H04B10/548
Abstract: 本发明提供一种基于二值化多频信号驱动的种子源光谱展宽系统及方法，包括：种子源输出窄线宽光信号；设计二值化多频信号，通过任意波形发生器输出；滤除信号谐波后，进行功率放大，再滤除倍频成分；通过相位调制展宽种子源光谱；测量与记录展宽后种子源光谱形状；种子源通过一个光隔离器后，通过光功率预放大器；种子源信号光接入第一光环形器端口，从第二光环形器端口引出接入光功率主放大器，将一个光功率计与第三光环形器端口相接；将第二光环形器端口输出信号经光功率计进行实时检测。本发明在有限光谱展宽范围内优化光谱细节，提升带内平坦度，抑制高功率窄线宽连续光纤激光器功率放大过程中的受激布里渊散射和自脉冲现象。
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公开(公告)号：CN115208721A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210719826.8
申请日：2022-06-23
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种类Volterra的神经网络均衡器构建方法及系统，涉及光纤通信中的信道均衡领域，基于Volterra均衡器将神经网络改进并重构为一个低复杂度的均衡器，包括输入层，带线性及非线性激活函数的隐藏层，加权之后输出的输出层。该方法将传统Volterra均衡器的交叉相乘项简化为加权求和后进行二阶、三阶等非线性运算，平衡输入系数与交叉项个数。该均衡器在低复杂度情况下与同等复杂度的Volterra均衡器相比性能更好，在相同性能情况下复杂度更低。
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公开(公告)号：CN114818488A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210415895.X
申请日：2022-04-20
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供了一种基于强化学习的超快脉冲激光器反向实现方法和系统，包括：步骤1：通过锁模技术获取种子源，通过种子源确定脉冲形态和光斑模式；步骤2：采用光纤放大技术对脉冲的功率进行放大，确定脉冲的最终能量和输出特性；步骤3：将超快激光生成过程进行模块化和一体化，通过分布傅里叶算法对脉冲在光纤中的传播过程进行仿真；步骤4：将仿真数据按照预设窗口大小值，输入到长短期记忆网络模型LSTM中，并进行分步训练；步骤5：将训练后的结果输入到强化学习DDPG中，得到激光器最优参数，使得激光器快速输出指定目标脉冲状态。本发明利用LSTM神经网络建模替代传统算法，缩短仿真耗时，提高仿真效率。
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