-
公开(公告)号:CN113392639B
公开(公告)日:2023-09-26
申请号:CN202011070020.8
申请日:2020-09-30
申请人: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号: G06F40/258 , G06F40/289 , G06N3/0464 , G06N3/0442
摘要: 本申请实施例提出一种基于人工智能的标题生成方法、装置、服务器。其中,该方法是:获取输入的目标文本;获取目标文本的文本类型,并根据文本类型在目标文本的指定位置处添加文本类型标识和标题长度标识,得到待处理文本;确定待处理文本的文本特征,并调用标题生成模型对待处理文本的文本特征进行处理,以生成目标文本的文本标题。通过本申请实施例提出的标题生成方法,可以将文本类型标识和标题长度标识作为目标文本的一部分文本特征,从而可以提高生成文本标题的准确性和效率。
-
公开(公告)号:CN110795538B
公开(公告)日:2023-09-26
申请号:CN201911048077.5
申请日:2019-10-30
申请人: 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要: 本申请实施例公开了一种基于人工智能的文本评分方法和相关设备,该方法包括:可以获取目标文章中的段落或语句作为待评分文本,并计算待评分文本在每个评分维度下的维度分数。其中,评分维度包括扣题维度、语句通顺维度、文采维度、高级文本维度、连贯性维度、立意维度、布局维度中的一种或多种组合。最后,根据计算出的维度分数,确定待评分文本的目标分数。该方法站在作者的角度,基于对目标文章的更细化的评分方式,帮助作者更详细的了解目标文章中的段落甚至语句的写作水平。
-
公开(公告)号:CN112749554B
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202010081678.2
申请日:2020-02-06
申请人: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号: G06F40/279 , G06F40/58 , G06F16/332 , G06F16/783
摘要: 本申请公开了一种确定文本匹配度的方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获得待分析的第一文本和第二文本;确定第一文本与第二文本之间的第一匹配信息,第一匹配信息用于表征第一文本的各个词与第二文本的各个词之间的相似性;确定第一文本的第一上下文特征信息和第二文本的第二上下文特征信息;依据第一上下文特征信息和第二上下文特征信息,确定第二匹配信息,第二匹配信息用于表征第一文本的上下文特征与第二文本的上下文特征之间的相似性;利用第一匹配信息和第二匹配信息,确定第一文本和第二文本的匹配程度。本申请的方案可以提高文本匹配的准确度。
-
公开(公告)号:CN112749540B
公开(公告)日:2023-06-09
申请号:CN202010081805.9
申请日:2020-02-06
申请人: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号: G06F40/194 , G06F40/284
摘要: 本申请公开了一种文本匹配方法、文本匹配模型的训练方法及装置、设备,所述文本匹配方法可以包括:获取待匹配的文本信息对,对文本信息对进行分词处理,得到分词信息;将分词信息作为文本匹配模型的输入,在文本匹配模型中,基于分词信息确定文本信息对中文本信息的加权文本特征向量,该加权文本特征向量为基于文本信息对应的分词的词向量和权重确定的,该权重表征文本信息对中一个文本信息对应的分词在另一文本信息中重要程度;基于加权文本特征向量确定文本信息对的文本匹配结果;训练文本匹配模型时引入表征训练文本信息的加权文本特征向量和文本特征向量间的差异的损失信息,可以大大提高了文本匹配的准确率。
-
公开(公告)号:CN110990632B
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN201911315628.X
申请日:2019-12-19
申请人: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号: G06F16/783 , G06N3/0464
摘要: 本申请实施例提供了一种视频处理方法及装置,在该视频处理方法中,首先分别获取视频文本内容对应的第一拼音和视频标题对应的第二拼音;然后使用训练后的第一神经网络模型,分别得到第一拼音对应的第一拼音词向量、以及第二拼音对应的第二拼音词向量;接着使用训练后的第二神经网络模型,得到第一拼音词向量与第二拼音词向量的相关性结果;最后根据第一拼音词向量与第二拼音词向量的相关性结果,输出视频是否铺垫过长的处理结果。该方法通过将视频的文本内容和标题转换为拼音,利用拼音对应的词向量进行后续视频是否铺垫过长的识别,弥补了语音转换为汉字时出现同音不同字,音节断句不当的缺陷,提高了视频是否铺垫过长识别的准确性。
-
公开(公告)号:CN115760353A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202111021053.8
申请日:2021-09-01
申请人: 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要: 本申请公开了一种风险识别方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备,涉及人工智能技术领域,该方法包括:获取目标对象对应的风险描述信息;对所述风险描述信息进行特征提取处理,得到所述目标对象对应的风险识别特征;将所述风险识别特征通过高斯分布抽样进行解耦处理,生成相互独立的解耦特征;对所述解耦特征进行随机性转移处理,以将具有随机性的所述解耦特征转换为确定性解耦特征;基于所述确定性解耦特征进行风险识别,得到所述目标对象的风险识别结果,风险识别结果例如借贷领域中欺诈风险的识别结果或者地图车辆网领域中的驾驶风险的识别结果等。本申请兼顾提升风险识别的准确性及稳定性。
-
公开(公告)号:CN114580661A
公开(公告)日:2022-06-03
申请号:CN202210181539.6
申请日:2022-02-25
申请人: 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要: 本申请涉及一种基于联邦学习的数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景,如应用于联邦学习架构中的各参数服务器,包括:接收对应的参与方群簇中的参与方利用本地数据训练得到的梯度数据;对参与方群簇的梯度数据进行汇总,得到梯度汇总数据;获取参数服务器拓扑结构;基于参数服务器拓扑结构,与邻接的参数服务器交换梯度汇总数据;根据交换获得的全部参数服务器的梯度汇总数据,更新联合模型的参数。该方法提高了系统稳定性,且由于参数服务器拓扑结构是基于参数服务器间的响应时间构建的,不是固定不变的,为提高参数服务器间的数据交换效率提供了基础。
-
公开(公告)号:CN113761883A
公开(公告)日:2021-12-07
申请号:CN202110536584.4
申请日:2021-05-17
申请人: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号: G06F40/242 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F40/126 , G06K9/20 , G06K9/40 , G06K9/62
摘要: 本发明提供了一种文本信息识别方法,包括:通过文本信息识别模型对待识别文本信息进行字义识别处理,得到待识别文本信息对应的字义特征向量;通过文本信息识别模型对所述待识别文本信息进行字音识别处理,得到待识别文本信息对应的字音特征向量;通过文本信息识别模型对待识别文本信息进行字形识别处理,得到待识别文本信息对应的字形特征向量;对所述字义特征向量、字音特征向量以及字形特征向量,进行特征融合处理,得到融合特征向量;基于融合特征向量,对所述待识别文本信息进行识别。本发明还提供了文本信息识别装置、电子设备及存储介质。本发明能够实现自动对待识别文本信息进行识别,高效地发现待识别文本信息中所出现的错误字符。
-
公开(公告)号:CN110473328B
公开(公告)日:2021-11-05
申请号:CN201910849663.3
申请日:2019-09-09
申请人: 腾讯科技(深圳)有限公司
发明人: 潘崇 , 欧阳国灵 , 单文波 , 欧阳砚池 , 李永韬 , 陈紫杰 , 李玉 , 杨帝海 , 黄炜康 , 刘海波 , 孙继东 , 翟志芳 , 许钧发 , 何俊池 , 李震 , 孙裕 , 刘轶斌 , 马侠霖 , 陈剑锋 , 梁湘武 , 陈诗杨 , 冯腾霄 , 章效培 , 胡长鸿 , 刘太平 , 李超 , 周巍 , 尹兴伟 , 何煦 , 林志达 , 姚专
摘要: 本公开提供一种社区门禁管理方法及装置、电子设备、存储介质;涉及人工智能技术领域。所述社区门禁管理方法包括:响应于检测到目标区域内出现目标对象,获取所述目标对象对应的标识信息;对所述目标对象的所述标识信息进行智能分析处理,确定所述目标对象对应的权限等级数据;根据所述权限等级数据确定所述目标对象对应的通行状态数据,以通过所述通行状态数据控制社区门禁的开关状态。本公开能够使业主、访客以及外来服务人员进出社区时更加方便快捷,提高社区的安全性,提升用户的使用体验。
-
公开(公告)号:CN113392639A
公开(公告)日:2021-09-14
申请号:CN202011070020.8
申请日:2020-09-30
申请人: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号: G06F40/258 , G06F40/289 , G06N3/04
摘要: 本申请实施例提出一种基于人工智能的标题生成方法、装置、服务器。其中,该方法是:获取输入的目标文本;获取目标文本的文本类型,并根据文本类型在目标文本的指定位置处添加文本类型标识和标题长度标识,得到待处理文本;确定待处理文本的文本特征,并调用标题生成模型对待处理文本的文本特征进行处理,以生成目标文本的文本标题。通过本申请实施例提出的标题生成方法,可以将文本类型标识和标题长度标识作为目标文本的一部分文本特征,从而可以提高生成文本标题的准确性和效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-