公开(公告)号：CN112333554B

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202011164776.9

申请日：2020-10-27

申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司

发明人： 李振阳 ,  马连洋 ,  衡阵

IPC分类号： H04N21/488 ,  H04N21/439 ,  H04N21/435 ,  H04N21/845 ,  G10L15/26

摘要： 本申请实施例公开了一种多媒体数据的处理方法、装置、电子设备以及存储介质，可适用于人工智能以及大数据领域。该方法包括：获取多媒体数据中包含的至少一个文本信息，以及多媒体数据的标题信息；确定标题信息与各文本信息的匹配度；根据各文本信息对应的匹配度，确定多媒体数据中的目标播放时间区域；根据目标播放时间区域对多媒体数据进行处理。采用本申请实施例，可确定出与标题信息相关联的多媒体内容的播放时间区域，可提升用户体验，适用性高。

公开(公告)号：CN111259113B

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202010039971.2

申请日：2020-01-15

申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司

发明人： 李振阳 ,  梁涛 ,  李超 ,  张晗 ,  马连洋 ,  衡阵

IPC分类号： G06F16/33 ,  G06F16/35 ,  G06F40/289 ,  G06F40/30

摘要： 本申请涉及一种文本匹配方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，所述方法包括：获取第一文本和第二文本，第一文本长度大于第二文本长度；确定第一文本对应的第一文本向量，并确定第二文本对应的第二文本向量；将第一文本向量和第二文本向量匹配，得到第一文本和第二文本的文本匹配结果，其中，基于第一文本中的各个分句的文本向量得到所述第一文本向量，根据第一文本中的各个分句的初始向量与第二文本向量之间的相似度来确定第一文本中的各个分句的文本向量。本申请提供的方案可以实现提高文本匹配的准确性。

公开(公告)号：CN116012871A

公开(公告)日：2023-04-25

申请号：CN202111624652.9

申请日：2021-12-28

申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司

发明人： 李振阳

IPC分类号： G06V40/10 ,  G06V20/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/40

摘要： 本申请实施例公开了一种对象识别方法、装置、计算机设备、存储介质和产品，通过获取待处理视频以及待处理视频对应的视频描述信息；对待处理视频中的视频帧进行对象检测，得到包含目标对象的对象图像；对对象图像进行对象特征提取，得到目标对象的对象特征信息；将对象特征信息和视频描述信息进行特征融合处理，得到目标对象对应的特征融合信息；基于特征融合信息对目标对象进行身份识别，得到目标对象的身份信息。该方案通过特征融合处理视频描述信息增强用于身份识别的对象特征信息，基于特征融合信息可以准确识别目标对象的身份信息，提高识别目标对象身份信息的准确率，本申请实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通等各种场景。

公开(公告)号：CN112819023A

公开(公告)日：2021-05-18

申请号：CN202010529394.5

申请日：2020-06-11

申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司

发明人： 费志辉 ,  李超 ,  李振阳 ,  马连洋 ,  衡阵

IPC分类号： G06K9/62

摘要： 本申请涉及一种样本集的获取方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：基于标签的关键词对对象进行查找，根据查找到具有关键词的正样本和不具有关键词的负样本，得到标签的样本集；从样本集中选取K个训练集，分别对初始分类模型训练，得到K个分类模型；对样本集中的各样本分别使用K个分类模型预测，根据K个分类模型输出的各样本的K个预测结果，得到各样本是否属于标签的分类结果；根据样本集中各样本的分类结果，更新样本集，将K个分类模型作为初始分类模型，迭代返回从样本集中选取K个训练集，分别对初始分类模型训练，得到K个分类模型的步骤，直至满足迭代停止条件，得到标签的样本集。该方法提高了样本集的获取效率。

公开(公告)号：CN112749539A

公开(公告)日：2021-05-04

申请号：CN202010067253.6

申请日：2020-01-20

申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司

发明人： 梁涛 ,  李振阳 ,  张晗 ,  李超 ,  马连洋 ,  衡阵

IPC分类号： G06F40/194 ,  G06F40/284 ,  G06F40/247 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本申请涉及一种文本匹配方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，所述方法包括：获取第一文本的第一词向量序列，以及，获取第二文本的第二词向量序列；分别计算所述第一词向量序列与所述第二词向量序列之间的词向量相似度，得到相似度矩阵；获取所述相似度矩阵中的行向量序列与列向量序列，并基于所述行向量序列与所述列向量序列的双向关联信息，构建双向关联信息编码向量矩阵；提取所述双向关联信息编码向量矩阵中的文本匹配特征，并根据所述文本匹配特征生成文本匹配度标识；所述文本匹配度标识用于标记所述第一文本与所述第二文本之间的匹配度。采用本方法，可有效提升文本匹配的准确率。

公开(公告)号：CN116030313A

公开(公告)日：2023-04-28

申请号：CN202111242335.0

申请日：2021-10-25

申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司

发明人： 李振阳

IPC分类号： G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V20/40 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

摘要： 本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种内容识别模型的训练、内容识别方法和装置，该方法为：获得待训练的初始内容识别模型，其中，所述初始内容识别模型包括共享第一子网络的主任务网络和第一辅任务网络，再基于样本视频资源集合对所述初始内容识别模型进行至少一轮迭代训练，基于最后一轮迭代训练输出的所述主任务网络，建立目标内容识别模型。这样，对初始内容识别模型的训练，兼顾了视频类别对于目标事件的影响和视频资源的内容对于目标事件的影响，使得训练后的内容识别模型能够满足对于多种视频类别的视频资源的识别，能够降低实际的处理过程中，对于不同视频类别的视频资源的处理难度，提供内容识别的准确度。

公开(公告)号：CN112749554A

公开(公告)日：2021-05-04

申请号：CN202010081678.2

申请日：2020-02-06

申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司

发明人： 李振阳 ,  梁涛 ,  李超 ,  张晗 ,  马连洋 ,  衡阵

IPC分类号： G06F40/279 ,  G06F40/58 ,  G06F16/332 ,  G06F16/783

摘要： 本申请公开了一种确定文本匹配度的方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获得待分析的第一文本和第二文本；确定第一文本与第二文本之间的第一匹配信息，第一匹配信息用于表征第一文本的各个词与第二文本的各个词之间的相似性；确定第一文本的第一上下文特征信息和第二文本的第二上下文特征信息；依据第一上下文特征信息和第二上下文特征信息，确定第二匹配信息，第二匹配信息用于表征第一文本的上下文特征与第二文本的上下文特征之间的相似性；利用第一匹配信息和第二匹配信息，确定第一文本和第二文本的匹配程度。本申请的方案可以提高文本匹配的准确度。

公开(公告)号：CN112333554A

公开(公告)日：2021-02-05

申请号：CN202011164776.9

申请日：2020-10-27

申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司

发明人： 李振阳 ,  马连洋 ,  衡阵

IPC分类号： H04N21/488 ,  H04N21/439 ,  H04N21/435 ,  H04N21/845 ,  G10L15/26

摘要： 本申请实施例公开了一种多媒体数据的处理方法、装置、电子设备以及存储介质，可适用于人工智能以及大数据领域。该方法包括：获取多媒体数据中包含的至少一个文本信息，以及多媒体数据的标题信息；确定标题信息与各文本信息的匹配度；根据各文本信息对应的匹配度，确定多媒体数据中的目标播放时间区域；根据目标播放时间区域对多媒体数据进行处理。采用本申请实施例，可确定出与标题信息相关联的多媒体内容的播放时间区域，可提升用户体验，适用性高。

公开(公告)号：CN110990632A

公开(公告)日：2020-04-10

申请号：CN201911315628.X

申请日：2019-12-19

申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司

发明人： 李振阳 ,  李超 ,  马连洋 ,  衡阵

IPC分类号： G06F16/783 ,  G06N3/04

摘要： 本申请实施例提供了一种视频处理方法及装置，在该视频处理方法中，首先分别获取视频文本内容对应的第一拼音和视频标题对应的第二拼音；然后使用训练后的第一神经网络模型，分别得到第一拼音对应的第一拼音词向量、以及第二拼音对应的第二拼音词向量；接着使用训练后的第二神经网络模型，得到第一拼音词向量与第二拼音词向量的相关性结果；最后根据第一拼音词向量与第二拼音词向量的相关性结果，输出视频是否铺垫过长的处理结果。该方法通过将视频的文本内容和标题转换为拼音，利用拼音对应的词向量进行后续视频是否铺垫过长的识别，弥补了语音转换为汉字时出现同音不同字，音节断句不当的缺陷，提高了视频是否铺垫过长识别的准确性。

公开(公告)号：CN112749539B

公开(公告)日：2023-09-15

申请号：CN202010067253.6

申请日：2020-01-20

申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司

发明人： 梁涛 ,  李振阳 ,  张晗 ,  李超 ,  马连洋 ,  衡阵

IPC分类号： G06F40/194 ,  G06F40/284 ,  G06F40/247 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本申请涉及一种文本匹配方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，所述方法包括：获取第一文本的第一词向量序列，以及，获取第二文本的第二词向量序列；分别计算所述第一词向量序列与所述第二词向量序列之间的词向量相似度，得到相似度矩阵；获取所述相似度矩阵中的行向量序列与列向量序列，并基于所述行向量序列与所述列向量序列的双向关联信息，构建双向关联信息编码向量矩阵；提取所述双向关联信息编码向量矩阵中的文本匹配特征，并根据所述文本匹配特征生成文本匹配度标识；所述文本匹配度标识用于标记所述第一文本与所述第二文本之间的匹配度。采用本方法，可有效提升文本匹配的准确率。