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公开(公告)号：CN107147146B
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201710452493.6
申请日：2017-06-15
Applicant: 东北大学
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种基于联合多微网的分布式能量管理优化方法及装置，方法包括如下步骤：判定当前电网系统中所对应的各微网是处于并网运行状态还是孤岛运行状态并依据不同的运行状态运行不同的优化算法，具体的本发明采用分布式方法，使其具有无论在并网情况还是在孤岛情况下，每个低载的微网都可以向其他微网注入多余的能量，或是高载的微网从其他微网吸收能量。从而通过协调联合多微网和整个电力系统来实现对能源的综合利用等优点。
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公开(公告)号：CN109818349A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910188703.4
申请日：2019-03-13
Applicant: 东北大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明提出一种基于多维状态矩阵滑动匹配的电网鲁棒状态预测方法，包括：求取节点导纳矩阵；获取SCADA仪表量测量与PMU装置量测量，构建基于混合状态估计的状态量集合；组成历史状态量数据库；利用多维状态矩阵滑动匹配方法对智能电网节点未来状态进行预测，得到预测结果；采用改进功率平衡方程检测法检测当前系统中是否存在异常数据，若存在异常，采用残差分布偏离度检测方法判断该异常是否由量测量突变造成，若是，则进行修正，剔除了不良数据，为今后的状态预测提供可靠的数据支撑。本发明具有更好的预测鲁棒性，能够有效利用历史数据库中的信息，提高了智能电网的安全可靠性及抵御恶性数据和不良数据的能力。
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公开(公告)号：CN109376850A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811440318.6
申请日：2018-11-29
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司抚顺供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 东北大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于改进BP神经网络状态估计中不良数据的检测方法，涉及电力系统状态估计技术领域。该方法首先对传统的BP神经网络进行改进，然后将电力系统状态估计中的良好数据输入到改进的BP神经网络中，对改进的BP神经网络进行训练；再通过训练好的改进BP神经网络模型，筛选出电力系统中的可疑数据集；最后利用传统的四分位数法检测和辨识电力系统中的不良数据。本发明提供的基于改进BP神经网络状态估计中不良数据的检测方法，采用改进的BP神经网络能够更好的对电力系统状态估计中所得数据进行检测和辨识，同时能够缩短检测数据的时间，有效的剔除不良数据，提高状态估计中数据的精度。
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公开(公告)号：CN109245113A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811224307.4
申请日：2018-10-19
Applicant: 东北大学
IPC: H02J3/16
Abstract: 本发明公开了分布式电源和电动汽车大规模接入的配电网无功电压优化方法，包括如下步骤：S1：建立满足线损之和最小、节点电压总偏移量最小、V2G参与无功电压优化利用率最大的多目标数学模型；S2：采用充放电计划对负荷电压进行削峰填谷处理；S3：建立基于电气距离法的配电网分区模型；S4：采用分两步的方式对无功电压进行优化；S5：从集中控制和分散控制两方面相互配合的方式对分布式电源和电动汽车大规模接入配电网的无功电压进行优化控制。
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公开(公告)号：CN109038619A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810935139.3
申请日：2018-08-16
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于旁路电流补偿的次同步振荡抑制装置及方法，涉及新能源并网系统稳定分析领域。本发明是通过采集风机出口线路上的旁路谐波电流进行幅值调节和移相处理，使之与线路中另一部分谐波分量幅值相等，相位相反，进而相互抵消，达到抑制次同步振荡的目的。本发明不需要FACTS装置作为注入电流源，减少了外部电流及谐波的干扰，简化了抑制系统的控制结构，能够保证电力系统的安全经济运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109038579A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201811092391.9
申请日：2018-09-19
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司抚顺供电公司 , 国家电网有限公司 , 东北大学 , 沈阳工程学院
Inventor： 王顺江 , 杨铠帆 , 张辉 , 穆景龙 , 张海 , 常乃超 , 嵇士杰 , 窦仁辉 , 李劲松 , 陈建 , 张琦兵 , 黄少雄 , 刘海洋 , 刘思旭 , 韩凯 , 宋旭日 , 郎燕生 , 靳双源 , 陈晓炜 , 刘子阳 , 赵宇佳 , 刘鑫蕊 , 孙秋野 , 黄博南
IPC: H02J3/00
CPC classification number: H02J3/00 , H02J2003/007
Abstract: 本发明提供一种厂站模型计算机自动拼接方法，涉及电力系统调度控制以及电网拓扑结构技术领域。该方法首先对厂站内的变压器、母线、隔离开关、断路器以及变电站进行全数字化命名，包括每个电气元件的基本信息以及拓扑信息部分；将命名好的各电气元件以及各个电气元件的图元模型建立电气元件数学模型库；再将各个电气元件的命名与其图元模型建立映射关系；利用计算机对各个电气元件的基本信息位以及拓扑关系位进行自动搜索拼接，再将数字化命名与图元模型建立起一一对应关系，最终实现同一厂站内的模型拼接。本发明提供的厂站模型计算机自动拼接方法，采用全新的命名方式对厂站内的电气元件进行命名，进而实现全自动化的电网模型拼接。
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公开(公告)号：CN108923428A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810978320.2
申请日：2018-08-27
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提出一种基于细胞凋亡算法的配电网动态恢复系统及方法，包括：信息采集代理模块、负荷代理模块、抢修小队代理模块、数据处理代理模块、可恢复性评估代理模块、待恢复树代理模块、协同代理模块及控制中心代理模块；借鉴细胞生理特性，将网络重构与抢修问题分解为连续的多个步骤，降低各个步骤优化难度，解决传统方法多次进行优化容易产生维数灾的问题；根据可恢复性评估值，确定各个时间段待恢复树的恢复模式，根据各个模式确定该阶段最重要的恢复目标，简化恢复过程中多目标寻优导致的恢复过程寻优复杂，恢复时间拉长问题；将故障恢复与抢修协同起来考虑恢复方案，提高恢复效率，减少经济损失，适用于发生多故障大电网系统大面积停电问题。
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公开(公告)号：CN106532952B
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201611108452.7
申请日：2016-12-06
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提出基于多智能体的含分布式电源配电网保护控制系统及方法，该系统包括基础层和决策层；基础层包括配置于配电网网络中的每个断路器处的智能体，采集故障电流信号、对应断路器的开关状态、以及对应的智能体的位置信息，得到故障电流信号的暂态高频分量的极性；决策层为配置于配电网网络中的中低压变电站的信息集中处理器，根据各智能体的位置信息确定出存在共输电线相邻关系的智能体和存在共母线相邻关系的智能体，根据各智能体位置关系和其极性输出，确定故障发生区段。本发明当含分布式电源配电网网架结构发生变化时，均能实现自适应，无需对保护进行重新整定，能够较好改善因分布式电源的接入对配电网保护带来的影响。
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公开(公告)号：CN106444957B
公开(公告)日：2018-06-26
申请号：CN201611115798.X
申请日：2016-12-07
Applicant: 东北大学
IPC: G05F1/67
Abstract: 一种基于自适应三步长的光伏最大功率点跟踪方法，属于太阳能光伏发电技术领域，采用包括光伏阵列、Boost升压模块、直流链电容、负载/逆变器模块、测量模块和控制模块的系统实现；方法包括：测量模块实时采样光伏阵列的输出电压和输出电流，控制模块根据电压差、电流差、功率差计算第一步长、第二步长和第三步长以及当前时刻参考电压；控制模块根据参考电压控制Boost升压模块；本发明采用三种不同的可变步长，第一、二步长均动态变小，可改善在最大功率点附近的震荡现象，提高稳态精度；当光照强度突变时，采用第三步长，解决了传统方法中跟踪速度和稳态精度矛盾的问题，而且在光照变化时仍然具有较高的稳态精度和较快的跟踪速度。
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公开(公告)号：CN105656055B
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201610049054.6
申请日：2016-01-25
Applicant: 东北大学
CPC classification number: Y02A30/62 , Y02E10/763 , Y02E40/30
Abstract: 本发明提供一种风电场集群无功电压优化控制系统及控制方法，该系统包括无功电压控制模块、交换机、风机ZigBee传感节点模块和联结点集中补偿装置ZigBee传感节点模块，该方法为当风电场需要进行无功优化时，根据风电场并网点电压偏差值与风电场并网点当前电压幅值计算风电场并网点当前所需无功补偿量，确定联结点集中补偿装置当前调节范围和各风机的当前无功功率调节范围，建立风电场集群无功电压优化数学模型，根据风机基本参数对当前风电场中各支路风机的无功功率进行优化，得到优化后的各支路各风机的无功功率，并确定优化后的联结点集中补偿装置的无功功率。
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