一种基于云-边-端架构的信息能源系统及其管控方法

    公开(公告)号:CN112865196A

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN202110317796.3

    申请日:2021-03-25

    申请人: 东北大学

    摘要: 本发明公开了一种基于云‑边‑端架构的信息能源系统及其管控方法,涉及信息能源系统及其管控技术领域。基于一致性协同控制策略在信息能源系统拓扑结构变化率或电压、频率变化率越限时进行稳定和经济最优控制,在传统云‑端架构的基础上引入边缘计算技术,利用边缘智能终端定义了边缘计算层的结构,构建一种全新的云‑边‑端三层信息能源系统架构,这样可以使信息能源系统中海量数据的上传效率大幅提高,加快系统的管控速度,通过在边缘侧对信息数据预处理后,减少了通信带宽的占用情况,使一致性协同控制策略在干扰、时延的非理想通信条件下仍然可以有效地对信息能源系统进行稳定优化控制。

    基于事件触发的分布式发电系统时滞输出协同控制方法

    公开(公告)号:CN108829065B

    公开(公告)日:2020-11-27

    申请号:CN201810780114.0

    申请日:2018-07-16

    申请人: 东北大学

    IPC分类号: G05B19/418

    摘要: 本发明涉及一种基于事件触发的分布式发电系统时滞输出协同控制方法,步骤为:抽象出分布式发电系统的动力学方程并建立数学模型,将分布式发电单元控制问题转化成多智能体协同控制问题;将每个智能体的状态量与相邻智能体的通信权重建立每个跟随智能体的组合状态;使用组合状态设计事件触发机制并进行比较判断,决定是否更新每个跟随智能体的控制输出信号;考虑信号传输时滞对协同控制的影响,设计出每个跟随智能体的控制器形式,使每个跟随智能体与领导智能体的状态保持一致,同时降低计算量和通信量,实现分布式发电系统的最终稳定。发明将分布式发电控制问题转化成多智能体之间协同控制问题,能够精确快速实现输出电压和频率的控制。

    用于电池组的电压采集方法

    公开(公告)号:CN107305969B

    公开(公告)日:2020-01-07

    申请号:CN201610256469.0

    申请日:2016-04-25

    申请人: 东北大学

    IPC分类号: H01M10/42

    摘要: 本发明提供了一种用于电池组的电压采集方法,其采用的电压采集装置包括:第一控制器、第二控制器以及第三控制器,其中第一控制器、第二控制器以及第三控制器两两之间通信连接;开关模块,所述开关模块与所述第二控制器以及第三控制器通信连接,以及所述开关模块包括多个开关,所述多个开关中的每个与待采集电压的电池组中的电池单元对应,即,所述电池单元对应的开关闭合,该电池单元的电压值被输送至所述第一控制器,从而,该电池单元的电压值被采集;所述电池单元对应的开关断开,则该开关对应的电池单元的电压无法被采集。

    一种基于深度学习的电力系统暂态稳定性判别系统及方法

    公开(公告)号:CN110609477A

    公开(公告)日:2019-12-24

    申请号:CN201910922923.5

    申请日:2019-09-27

    申请人: 东北大学

    IPC分类号: G05B13/04

    摘要: 本发明公开一种基于深度学习的电力系统暂态稳定性判别系统及方法,属于电力系统动态安全评估技术领域,本发明的系统包括样本获取、特征提取、样本扩展和稳定性判别四个模块,同时公开了系统实现的方法,采用深度自编码器提取电力系统样本数据的特征数据降低样本的维度,可以有效的节省计算力及计算时间;采用对抗生成网络生成伪样本数据,扩展样本集规模,使稳定性判别模块可以更好的判断电力系统的暂态稳定性,提高稳定性判断的准确率;采用深度卷积神经网络构建电力系统暂态稳定性判别模块,可以更为实时、准确的判断电力系统的暂态稳定性。

    一种基于改进OPA模型的电网连锁故障确定方法

    公开(公告)号:CN104793107B

    公开(公告)日:2017-12-01

    申请号:CN201510214022.2

    申请日:2015-04-29

    申请人: 东北大学

    IPC分类号: G01R31/08

    摘要: 本发明一种基于改进OPA模型的电网连锁故障确定方法,属于电气工程领域,本发明运用最优潮流模型在OPA模型快动态过程中计算系统潮流分布,利用生成介数指标尽量减小由于切除系统负荷给电网的连通性带来的损失;电网拓扑演化模型是从电网本身的演化机理而得到的,主要研究了新的变电站和发电厂的建设时机、选址、容量、接入电网等问题,很好地反映电网拓扑的演化规律;在模拟电网升级和线路改造时运用了差异性规划的思想,为保证重要负荷的持续供电而对关键线路进行扩容改造;与原有OPA模型相比较,本发明中的改进模型在模拟电网连锁故障和电网升级演化过程中更加具有正式性,全面性,更加符合实际情况。

    电池充电均衡控制装置及方法

    公开(公告)号:CN107306040A

    公开(公告)日:2017-10-31

    申请号:CN201610256468.6

    申请日:2016-04-25

    申请人: 东北大学

    IPC分类号: H02J7/00 H01M10/44

    摘要: 本发明提供了一种电池均衡充电装置以及电池均衡充电方法,该充电装置包括:控制器、多个充电均衡部件,其中,所述控制器内预设每个电池单元的充电参考电压,在充电过程中,将实时采集的每个电池单元的实时充电电压与每个电池单元的充电参考电压相比较,获得每个电池单元实时充电电压与其充电参考电压之间的第一差值,以及将不同的电池单元的实时充电电压两两进行比较,从而获得每个电池单元的实时充电电压与其他电池单元的实时充电电压之间的第二差值,所述控制器基于上述第一差值和第二差值,对所述多个充电均衡部件进行控制,使得充电均衡部件与所述电池单元并联的阻抗改变,从而将第一差值和第二差值减小。

    一种基于改进OPA模型的电网连锁故障确定方法

    公开(公告)号:CN104793107A

    公开(公告)日:2015-07-22

    申请号:CN201510214022.2

    申请日:2015-04-29

    申请人: 东北大学

    IPC分类号: G01R31/08

    摘要: 本发明一种基于改进OPA模型的电网连锁故障确定方法,属于电气工程领域,本发明运用最优潮流模型在OPA模型快动态过程中计算系统潮流分布,利用生成介数指标尽量减小由于切除系统负荷给电网的连通性带来的损失;电网拓扑演化模型是从电网本身的演化机理而得到的,主要研究了新的变电站和发电厂的建设时机、选址、容量、接入电网等问题,很好地反映电网拓扑的演化规律;在模拟电网升级和线路改造时运用了差异性规划的思想,为保证重要负荷的持续供电而对关键线路进行扩容改造;与原有OPA模型相比较,本发明中的改进模型在模拟电网连锁故障和电网升级演化过程中更加具有正式性,全面性,更加符合实际情况。

    一种基于深度学习的电力系统暂态稳定性判别系统及方法

    公开(公告)号:CN110609477B

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN201910922923.5

    申请日:2019-09-27

    申请人: 东北大学

    IPC分类号: G05B13/04

    摘要: 本发明公开一种基于深度学习的电力系统暂态稳定性判别系统及方法,属于电力系统动态安全评估技术领域,本发明的系统包括样本获取、特征提取、样本扩展和稳定性判别四个模块,同时公开了系统实现的方法,采用深度自编码器提取电力系统样本数据的特征数据降低样本的维度,可以有效的节省计算力及计算时间;采用对抗生成网络生成伪样本数据,扩展样本集规模,使稳定性判别模块可以更好的判断电力系统的暂态稳定性,提高稳定性判断的准确率;采用深度卷积神经网络构建电力系统暂态稳定性判别模块,可以更为实时、准确的判断电力系统的暂态稳定性。