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公开(公告)号:CN108109379B
公开(公告)日:2020-06-16
申请号:CN201810078115.0
申请日:2018-01-26
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种高速公路出口匝道区域安全评价方法,根据采集到的交通冲突数据对于交通冲突的类型进行分析,使用驾驶模拟器建立高速公路匝道区域的交通冲突场景,采集到驾驶者的反应时间和紧急制动减速度数据,并进一步建立驾驶者在不同场景下的反应时间和紧急制动减速度概率密度分布;针对每一个仿真冲突,可以根据其具体场景推演出相应事故发生概率;对于一个特定的换道冲突,可以根据实际发生时的状况进行场景归类,再用相应场景的事故概率计算方法求得其事故概率;将冲突的事故概率进行累计,可以获得观测时段内的事故预测数,或通过转换,获得特定时间内的事故预测数。
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公开(公告)号:CN106856049B
公开(公告)日:2020-04-24
申请号:CN201710052088.5
申请日:2017-01-20
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卡口号牌识别数据的关键交叉口需求集聚分析方法,根据路网内各交叉口的过车号牌识别检测记录,分析短时间隔内在关键交叉口存在过车记录的车辆在驶入该交叉口前的行驶轨迹,进而对关键交叉口交通需求聚集模式进行分析。本发明方法基于车辆号牌的识别与匹配追溯车辆在路网的行驶轨迹,通过大量轨迹数据的短时空间聚合分析路网内关键交叉口的交通需求的汇集方式,从海量历史数据中提取交通流运行模式,为交通信号控制、交通诱导等道路交通管控措施的实施提供可靠的数据支撑和依据。
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公开(公告)号:CN109191872A
公开(公告)日:2019-01-11
申请号:CN201811180897.5
申请日:2018-10-09
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/08
Abstract: 本发明公开了一种基于号牌数据的路口交通流特征参数提取方法,步骤为:1、获取路网内路口卡口式电子警察检测到的号牌数据,并获取卡口式电子警察设备与交叉口对照表、路段与上下游交叉口对照表;2、获得每辆被检测车辆的驶离特征参数;3、在每一条过车数据后,增加该辆车在上游交叉口的过车信息;4、计算获得每条过车数据在路段上游交叉口的车辆到达特征参数;5、分别提取被检测车辆、位于被检测车辆前后的同周期且在上游交叉口有过车记录的最近车辆的行驶特征参数;6、根据得出的车辆驶离、到达、行驶特征参数补全车辆的路段“行程时间”,得出路段的交通状态,将交通状态上传到路口信号机,进而对路口信号配时进行调整。
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公开(公告)号:CN108665703A
公开(公告)日:2018-10-16
申请号:CN201810365989.4
申请日:2018-04-23
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于宏观基本图的路网状态转换点判别方法,采用动态时间弯矩算法,以MFD状态点前后序列的DTW距离衡量当前状态的变化程度,通过分析序列演化模式捕捉路网状态转换点,基于局部加权回归及差分法确定最大DTW距离所处区间,然后利用布伦特法确定区间极值,完成转换点的提取,从而准确识别路网状态,制定与状态相适应的交通管控策略。
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公开(公告)号:CN107731007A
公开(公告)日:2018-02-23
申请号:CN201711137576.2
申请日:2017-11-16
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/16
Abstract: 本发明公开了一种基于交通冲突随机过程演化的交叉口事故预测方法,通过采集驾驶者反应时间数据和不同车辆的最大刹车能力,分别得到驾驶者反应时间的概率密度函数和车辆的最大减速度概率密度函数,采用概率性算法,使用蒙特卡洛方法对于每一个冲突可能造成的严重事故的概率进行推演,针对每一个冲突,重复进行该随机过程,将其中的所有严重事故的概率进行相加,并归一化,最终可以得到该冲突导致严重事故的概率,且本发明引入了Delta-V速率变化,可以直接计算出严重事故概率,区别于以往只考虑某一方避让的情况,本发明考虑冲突中双方的减速行为进行判断。
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公开(公告)号:CN105139668B
公开(公告)日:2017-12-01
申请号:CN201510448450.1
申请日:2015-07-27
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/08
Abstract: 本发明公开了一种基于路段速度区间的城市干线双向绿波控制优化方法,通过历史车辆行驶速度数据,量化行驶速度的波动区间,实现了车速不均匀情况下的协调相位绿时和相位差参数的优化。本发明充分考虑路段速度随机波动性和非协调相位通行需求的基础上,提出了以相邻交叉口之间的绿波带宽最大化为目标的干线双向协调控制优化方法,并进行重叠度检验以防止可能出现的绿波带断层的现象。克服了传统的采用平均车速假设,忽略车速不均匀性的弊端,可有效的提升干线交通流的运行效率,良好的实用性特点确保了实际应用的可操作性,对于城市道路交通信号控制优化系统建设,提升城市交通管控水平具有积极的意义。
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公开(公告)号:CN106297333A
公开(公告)日:2017-01-04
申请号:CN201610958861.X
申请日:2016-10-28
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/081
CPC classification number: G08G1/081
Abstract: 本发明公开了一种基于交叉口过车记录的干线绿波评估方法,依托交叉口进口道安装的智能卡口检测设备获取干线绿波控制方向的过车检测数据;基于原始的过车检测数据生成干线交叉口在协同控制方向的过车信号图;基于过车信号图的特性分析以及车牌号码匹配情况,对分析时段内的干线绿波带实际的车辆通行状况初步分析;根据过车信号图以及设计绿波带内的车辆通行状况对干线绿波利用率进行分析与评估。本发明以智能卡口作为交通数据源,无需额外安装交通检测设备,以卡口过车记录为基础生成干线各交叉口在协同控制方向的过车信号图,分析各交叉口的车辆通行特性,在此基础上进行干线绿波利用率的分析,评估绿波控制的应用效果。
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公开(公告)号:CN105551250A
公开(公告)日:2016-05-04
申请号:CN201610019662.2
申请日:2016-01-13
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
CPC classification number: G08G1/0133
Abstract: 本发明公开了一种基于区间聚类的城市道路交叉口运行状态判别方法,本方法以城市道路信号交叉口为研究对象,以饱和度、延误和排队长度作为信号交叉口状态参数,以状态参数均值和区间值作为输入数据,在传统K均值聚类方法的基础上,实现了区间数据的聚类分析,构建了基于多状态参数区间值的城市道路信号交叉口交通流运行状态识别方法。该方法可有效表征信号交叉口实际交通运行状态,确定不同类别的交通状态边界,方法具有较高的可靠性、适用性和可操作性特点,对真实全面地反映信号交叉口交通流的实时运行状态,及时准确地发现拥堵交叉口,提高城市交通管控水平具有积极的意义。
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公开(公告)号:CN104408913B
公开(公告)日:2016-03-16
申请号:CN201410608291.2
申请日:2014-11-03
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开一种考虑时空相关性的交通流三参数实时预测方法,在获得目标断面及其上下游断面交通流率、速度和占有率数据的基础上,建立交通流三参数多变量短时预测的状态空间模型。依据各个交通变量在不同数据采集断面的空间相关性,建立状态空间模型的观测方程;依据多个交通变量在同一数据采集断面的时间自相关和互相关性,建立状态空间模型的状态方程;采用卡尔曼滤波算法实现交通流三参数的预测及迭代更新。本发明充分挖掘交通流三参数在不同检测断面的空间相关性以及在同一断面不同变量之间的时间自相关和互相关性,采用多变量预测算法,有利于提高交通流短时预测的准确性。
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公开(公告)号:CN105046959A
公开(公告)日:2015-11-11
申请号:CN201510388906.X
申请日:2015-06-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双窗口滑动匹配机制的城市道路行程时间提取方法,包括步骤:上下游车辆号牌识别设备组的构建;双时间窗口机制的建立;各号牌识别设备数据的实时获取;上下游时间窗口内车辆号牌数据的匹配;道路路段行程时间的提取。本发明提供了一种覆盖范围广、精度高、实时性好的路段行程时间提取方法,为基于交通数据进行数据挖掘及多源交通数据融合提供了一种新的数据源,丰富了智能运输系统(ITS)交通信息采集方式及发布内容,为信号协调控制系统以及交通诱导系统等ITS子系统提供了坚实的数据支撑,对城市智能运输系统建设和改善道路运营管理水平有着积极的意义。
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