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公开(公告)号：CN114584442A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210208126.2
申请日：2022-03-04
Applicant: 东南大学
IPC: H04L27/00 , H04L25/02 , H04B7/185 , H04B7/0413 , H04B7/0456 , H04W84/06
Abstract: 本发明公开了一种自适应的大规模MIMO低轨卫星多普勒频偏补偿方法，该方法针对大规模MIMO低轨卫星通信系统的多普勒频偏问题，给出了三个阶段的补偿方法，包括在基站端利用先验知识对卫星DFO和用户绝对DFO进行估计和预补偿，在用户端采用波束对齐技术对用户相对DFO进行估计和精细补偿。基于这三个阶段，进一步提出了自适应补偿算法即利用卫星DFO的历史估计值来调整DFO估计补偿系统，在保证估计精度的同时，降低了计算复杂度。本发明能够有效地调节多普勒估计和补偿过程，适用于各种高速场景下的大规模MIMO低轨卫星通信系统。
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公开(公告)号：CN114258138A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111562949.7
申请日：2021-12-20
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于负载感知的网络辅助全双工无蜂窝大规模MIMO场景下双工模式优化方法，属于移动通信技术领域。该技术涉及两种智能算法，借助AI辅助算力，针对无蜂窝大规模MIMO场景下网络辅助全双工的上下行链路的资源利用效率最大化的问题，利用二元模式选择向量建模RAU(remote antenna unit，远端天线单元)工作模式为上行还是下行传输，给出集中式Q‑learning和分布式Q‑learning两种智能算法。本发明提出的智能算法可以适应实际中上下行用户数量多且随机移动的动态场景，复杂度较低，并且分布式Q‑learning算法比集中式Q‑learning算法具有更低的存储空间要求。
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公开(公告)号：CN113938360A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111186420.X
申请日：2021-10-12
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于指纹定位的分布式MIMO系统协方差矩阵估计方法，该方法针对由于环境快速变化导致的协方差矩阵随时间变化的情况，通过引入随机相移消除干扰和噪声，并利用指纹定位改变导频分配方式获得更准确的协方差矩阵估计，以解决现有技术大多未考虑协方差矩阵未知，以及协方差矩阵估计不准确、计算复杂度高的问题。本发明相对于现有技术不额外增加导频，在估计准确性高的基础上计算复杂度低，所提出的基于指纹定位的导频分配更新算法，能够进一步有效的提高协方差矩阵估计的准确性，适用于各种无线通信系统，对于研究移动场景的非理想因素具有非常重要的意义，因此本发明具有一定的实际价值。
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公开(公告)号：CN113258965A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110534153.4
申请日：2021-05-17
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0413 , H04B17/373 , H04L25/02
Abstract: 本发明公开了一种基于无迹卡尔曼滤波的毫米波分布式MIMO系统AOA跟踪方法，适用于通信领域使用。通过利用单脉冲技术，推导了毫米波分布式MIMO系统下用户AOA获取方案；针对用户移动场景，提出了一种基于无迹卡尔曼滤波器的跟踪算法，用以解决非线性观测方程下的用户AOA跟踪问题，能有效降低用户AOA的跟踪误差。
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公开(公告)号：CN113067783A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110291262.8
申请日：2021-03-18
Applicant: 东南大学
IPC: H04L25/02 , H04B7/0413
Abstract: 本发明涉及一种用于分布式天线系统的协方差矩阵估计方法，该方法针对协方差矩阵未知情况下的无蜂窝大规模MIMO系统的信道估计问题，提出一种通过改变训练导频消除干扰和噪声得到协方差未知情况下的精确信道估计，以解决现有技术未考虑协方差矩阵未知，导致现实情况下信道估计的准确度不高的问题。此外，根据估计的信道信息利用大规模矩阵理论，对系统频谱效率进行计算，分析系统性能。本发明所提出的方法不额外增加导频，只是利用发送导频的特殊结构，有效消除干扰和噪声，计算复杂度不高，且适用于各种无线通信系统，此外，利用随机矩阵理论，对系统性能进行评价，可以拓展到各种场合，具有一定的价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112953864A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110404584.9
申请日：2021-04-15
Applicant: 东南大学
IPC: H04L25/02 , H04W12/03 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种保护隐私的无蜂窝混合大规模MIMO系统信道估计方法，适用于通信领域使用。通过建立上行链路信号传输模型以及混合结构采样模型，每个AP得到一个不完整的基带信号采样矩阵用于信道估计；设计保护隐私的矩阵补全算法，以每个AP得到的不完整的基带信号采样矩阵为输入，在保护用户位置隐私的同时，每个AP输出一个完整的矩阵；每个AP根据输出的完整的矩阵以及已知的导频矩阵进行信道估计，从而在有效保护单天线用户位置的隐私的同时达到最佳的信道估计性能。能够很好的保护用户位置隐私的同时，取得很好的信道估计性能。
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公开(公告)号：CN112188605A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011054551.8
申请日：2020-09-29
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种无线携能通信场景下网络辅助全双工系统收发机设计方法，属于移动通信技术领域。该方法针对采用无线携能通信技术并在下行用户处进行能量采集的网络辅助全双工系统的总发射功率最小化问题，在上下行服务质量约束、能量采集约束、前向回传容量约束以及远端天线单元和用户发射功率的约束下，给出一种基于块坐标下降法的算法来联合优化上下行波束成形矢量、上行用户发射功率、前向回传压缩比以及功率分流比，并利用连续凸逼近技术解决了该非凸优化问题难以求解的问题。本发明能够求解出使系统的总发射功率最小化的收发机参数值，且适用于其它多种全双工系统和半双工系统。
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公开(公告)号：CN107124757A
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201710159607.8
申请日：2017-03-17
Applicant: 东南大学
IPC: H04W52/36 , H04W72/04 , H04B17/391 , H04W88/08
Abstract: 本发明公开了一种混合能量供电分布式天线系统的功率分配方法，包括以下步骤：S1：获取所有天线单元到用户k的信道衰落系数hk＝[h1,k,h2,k,…,hM,k]，其中hm,k表示天线单元m到用户k的信道衰落系数，M表示天线单元总数；S2：获得天线单元采集的能量，建立功率分配的数学优化模型，采用拉格朗日对偶方法将数学优化模型转化为等价的对偶问题，并用次梯度方法在各天线单元中协调分配用户的功率。本发明可以显著的降低分布式天线系统的电网功率消耗。
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公开(公告)号：CN103415080A
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201310378621.9
申请日：2013-08-27
Applicant: 东南大学
IPC: H04W72/12
CPC classification number: H04W72/1226
Abstract: 本发明提出了一种基于置换的低复杂度多用户调度方法，该方法首先确定一个临时调度用户集，然后从由剩余待调度用户组成的备选用户集中选择用户置换临时调度用户集中的用户；每一轮置换选择，在备选用户集中选择具有最大信道质量因子的用户与临时调度用户集中具有最小置换代价因子的用户进行置换，如果置换后得到的新临时调度用户集的最小置换代价因子大于置换前的临时调度用户集的最小置换代价因子，则认为此次置换成功，并进行下一次的置换选择。本发明方法系统容量损失小，降低了计算复杂度。
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