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公开(公告)号：CN109378861B
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN201811622165.7
申请日：2018-12-28
Applicant: 东南大学 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种计及时空相关性的主动配电网的鲁棒优化调度模型，包括：步骤1)基于皮尔逊自相关系数对光伏出力的时间相关性建模，并利用线性化的处理方法将其转化为线性约束；步骤2)基于皮尔逊互相关系数对光伏出力的空间相关性建模，并利用线性化的处理方法将其转化为线性约束；步骤3)：基于上述关于时空相关性的建模，综合考虑光伏出力的不确定性和时空相关性建立主动配电网鲁棒优化模型，考虑到一些慢动作设备操作状态日前给定必须适应所有的不确定性场景，其他设备操作的操作状态可以随着不确定集合的变化而变化，为此我们建立计及时空相关性的主动配电网三层min‑max‑min鲁棒优化模型。
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公开(公告)号：CN109034508B
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN201811214207.3
申请日：2018-10-18
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明专利公开了一种考虑电热双重不确定性的综合能源系统鲁棒优化调度方法，通过建立综合能源系统鲁棒优化调度模型目标函数及约束条件，再建立综合能源系统净电负荷不确定集及室外温度不确定集，采用对偶方法将鲁棒优化调度模型转化为单层优化问题并求解，充分考虑了净电负荷及热负荷双重不确定因素对综合能源系统运行的影响，较为全面的考虑综合能源系统中的不确定性因素，保证综合能源系统的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN112036003A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010642001.1
申请日：2020-07-06
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/11 , G06F17/16 , H02J3/00 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种考虑不完全量测的质调节热力系统静态状态估计方法，所述方法包括以下步骤：步骤10)根据典型热网模型，建立热力统一方程；步骤20)对热力模型进行变换，给出不完全量测模型下的量测和状态量，建立不完全量测模型；步骤30)确定系统内的量测配置，建立质调节热力系统中的信息矩阵，利用静态最小二乘法直接计算最优估计状态向量。该方法考虑实际系统中量测配置的技术性与经济性约束，所建立的不完全量测模型适用于各种量测配置情况，基于信息矩阵直接给出状态量的最优估计，十分具有工程意义。
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公开(公告)号：CN109118293B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201811010037.7
申请日：2018-08-31
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种热‑电综合能源管理系统及方法，系统包括若干第一管理装置、一个第二管理装置和若干第三管理装置，其中：第一管理装置建立考虑用户室内舒适偏好的用户侧N人纳什博弈模型，并求解纳什均衡解作为源消费计划，上报至第二管理装置；第二管理装置将上报的能源消费计划累加得到能源总需求，并广播至所有第三管理装置；以及根据所有第三管理装置发送的电力、热力能源生产计划，计算下一时刻电力、热力能源的价格；第三管理装置根据第二管理装置下发的能源总需求，建立综合能源供应商之间的N人纳什博弈模型，求解得到纳什均衡作为当前时刻的电力、热力能源生产计划，并上报至第二管理装置。本发明可以对热电各方进行更好的规划，使得各方利益最大化。
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公开(公告)号：CN111178632A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911404010.0
申请日：2019-12-31
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种基于区块链技术的多能源多边分布式交易方法，包括初始化价格信息；参与交易的所有市场主体根据已知信息确定各自的交易策略，并发布信息至能源区块链网络；各个利益主体博弈合约价格和合约用能量；通过分布式算法使得博弈达到纳什均衡，在均衡价格和需求量下，各个利益主体都使得自身的利益最大化；供需双方达成共识，签订智能合约，交易信息记录于区块链中并在网络中发布；交易执行；完成价值转移，结束交易。本发明实现了区域内多个综合能源服务商和多个负荷聚合商之间的多边交易以及能源传输，解决了多能源的协调互补问题，满足了多方主体公平公正、高效、灵活、安全的能源交易并且保证了交易数据的保密性与可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111046594A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN202010022730.7
申请日：2020-01-09
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/10 , G06F113/14 , G06F119/08
Abstract: 本发明专利公开了一种基于交叉迭代原理的热水供热网络动态仿真方法，首先建立热水供热网络的动态仿真数学模型，确定动态仿真模型的输入量和输出量；然后建立可行的差分格式，将描述管道温度动态变化特性的偏微分方程差分为代数方程组；最后输入系统设备、网络和负荷参数，设置全网流量初值与各负荷处回水温度初值，通过热力模型与水力模型的交叉迭代求取并输出全网状态信息。本方法适用于变流量运行热网的动态仿真，且无需已知负荷处回水温度分布，可通过水力与热力方程的交叉迭代获得更为精确的热网动态信息。
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公开(公告)号：CN110689210A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201911110971.0
申请日：2019-11-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种计及三种类型充电桩的电动汽车充电站优化配置方法，步骤为：典型日连续时域的离散化处理；电动汽车泊车行为表征及三种类型充电负荷建模；电力用户分类及负荷建模；以年化总成本最小为目标构建电动汽车充电站优化配置模型；求解该优化配置模型，得到计及三种类型充电桩的电动汽车充电站优化配置方案。本发明可以在电动汽车充电站的优化配置过程中有效计及三种类型充电桩对电动汽车充电负荷时空分布情况的影响，从而在完全响应电动汽车用户需求的前提下以最低的社会总成本完成电动汽车充电设施的配置工作。
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公开(公告)号：CN108448632B
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201810384935.2
申请日：2018-04-26
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种计及储能荷电状态循环的交直流微网日内滚动优化调度方法，包括以下步骤：步骤10）获取交直流微网的日前调度计划；步骤20）获取交直流微网中各设备的运行成本系数和运行限值，基于步骤10）的日前调度计划建立交直流微网的日内短期调度模型；步骤30）基于步骤10）和步骤20）建立交直流微网的日内实时调度模型；步骤40）求解步骤20）和步骤30）组成的交直流微网日内滚动优化调度模型，获得交直流微网的日内运行计划。该方法考虑到日内多时间尺度的滚动优化，并对储能的始末荷电状态进行限制，保证储能循环调度的能力，制定合理的交直流微网日内运行调度计划。
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公开(公告)号：CN109687510A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811507881.0
申请日：2018-12-11
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种计及不确定性的配电网多时间尺度优化运行方法，包括：步骤1)建立min-max-min两阶段三层鲁棒优化调度模型，利用列约束生成算法（CCG）对鲁棒优化调度模型求解，确定最恶劣场景下的慢动作设备的操作状态；步骤2)基于灰色预测的短期预测数据，设定目标函数，结合系统运行约束条件及确定的慢动作设备的操作状态，建立短时间尺度下主动配电网的优化调度模型；步骤3)：基于灰色预测的超短期预测数据，综合考虑可调可控设备的操作次数和操作时间的限制，设定目标函数，结合系统运行约束条件及确定的慢动作设备的操作状态，建立超短时间尺度下主动配电网的优化调度模型，对于分布式电源高渗透率的地区能够很好保证系统的安全性。
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公开(公告)号：CN106786793B
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201611149137.9
申请日：2016-12-14
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了基于鲁棒优化的冷热电联供型微网运行方法，该运行方法包括以下步骤：步骤10）建立冷热电联供型微网经济运行的目标函数；步骤20）建立冷热电联供型微网运行约束中的确定性约束；步骤30）建立冷热电联供型微网运行约束中的不确定性约束；步骤40）求解优化模型，得到系统运行控制量，并向系统中各个设备发出相应指令；所述优化模型包括步骤10）建立的目标函数、步骤20）建立的确定性约束和步骤30）建立的不确定性约束。该运行方法消除了可再生能源和负荷不确定性带来的不利影响。
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