公开(公告)号：CN110689210A

公开(公告)日：2020-01-14

申请号：CN201911110971.0

申请日：2019-11-14

申请人： 国网江苏省电力有限公司 ,  东南大学 ,  国家电网有限公司

发明人： 高松 ,  黄河 ,  朱磊 ,  李忆琪 ,  吴志 ,  顾伟

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明公开了一种计及三种类型充电桩的电动汽车充电站优化配置方法，步骤为：典型日连续时域的离散化处理；电动汽车泊车行为表征及三种类型充电负荷建模；电力用户分类及负荷建模；以年化总成本最小为目标构建电动汽车充电站优化配置模型；求解该优化配置模型，得到计及三种类型充电桩的电动汽车充电站优化配置方案。本发明可以在电动汽车充电站的优化配置过程中有效计及三种类型充电桩对电动汽车充电负荷时空分布情况的影响，从而在完全响应电动汽车用户需求的前提下以最低的社会总成本完成电动汽车充电设施的配置工作。

公开(公告)号：CN112510697A

公开(公告)日：2021-03-16

申请号：CN202011341303.1

申请日：2020-11-25

申请人： 东南大学

发明人： 张靖 ,  李忆琪 ,  吴志 ,  周苏洋 ,  赵雅婷

IPC分类号： H02J3/00 ,  H02J3/06 ,  H02J3/14 ,  H02J3/38 ,  G06F30/20 ,  G06F111/04 ,  G06F113/04

摘要： 本发明公开一种辐射状配电网区间潮流分析方法，其步骤包括：遍历网络并对所有母线进行编号；考虑分布式发电和传统负荷的叠加效应，计算配电网络中各母线的等效功率需求及其波动范围；选择一个待求的潮流变量；基于所提出的线性化DistFlow方程，建立与目标潮流变量上下限相对应的优化模型；通过现有的优化算法求解构造的优化模型，得到目标边界；计算其他母线上的潮流变量，直到获得所有所需的边界；完成所有边界的计算，得到全网络的区间潮流分布。本发明潮流分析方法将传统的区间潮流分析方法中复杂非线性优化模型转化为线性优化模型，降低了求解难度，提高了求解效率，高效应对可再生能源及电动汽车负荷接入带来的随机性与间歇性问题。

公开(公告)号：CN113363998B

公开(公告)日：2022-06-28

申请号：CN202110701019.9

申请日：2021-06-21

申请人： 东南大学

发明人： 张靖 ,  李忆琪 ,  吴志 ,  顾伟 ,  赵树文 ,  周苏洋 ,  龙寰

IPC分类号： H02J3/16 ,  H02J3/28 ,  H02J3/48 ,  H02J3/50

摘要： 本发明公开一种基于多智能体深度强化学习的配电网电压控制方法，涉及电气工程技术领域和计算机科学技术领域，包括：步骤10)构建针对电容器组、光伏逆变器、储能装置多种调压装置的配电网多时间尺度电压控制模型；步骤20)将控制变量分配给多个智能体，将电压控制问题转换成马尔科夫决策过程；步骤30)采用基于多智能体深度确定性策略梯度的多智能体深度强化学习算法解该MDP过程，其中针对离散调压装置特性对该算法进行改进；步骤40)训练并执行多智能体以实现多时间尺度电压控制方法。与现有技术相比，该方法从优化配电网电压控制的角度，建立了多时间尺度控制系统，并提出了基于的算法同时处理连续和离散调压装置以控制电压。

公开(公告)号：CN112467731B

公开(公告)日：2022-06-14

申请号：CN202011336930.6

申请日：2020-11-25

申请人： 东南大学

发明人： 李忆琪 ,  张靖 ,  吴志 ,  王靖萱

IPC分类号： H02J3/00 ,  H02J3/38 ,  H02J3/46 ,  H02J3/14 ,  H02J3/28 ,  H02J3/32

摘要： 本公开属于配电网故障恢复优化的技术领域，公开了一种基于IGDT的配电网故障恢复方法、系统，针对于配电网的故障，所述配电网故障发生初始，对应所述配电网故障所制定的恢复策略进行可行性判定，若制定的故障恢复策略无法解决所述配电网故障，则立即停止所述制定的恢复策略实施；对故障会发生之初所制定的恢复策略进行判定，若初始制定的故障恢复策略不符合要求，则应立即停止其实施，并根据故障实际数据，制定新的方案，使得新的方案与故障实际恢复要求相匹配。

公开(公告)号：CN113363998A

公开(公告)日：2021-09-07

申请号：CN202110701019.9

申请日：2021-06-21

申请人： 东南大学

发明人： 张靖 ,  李忆琪 ,  吴志 ,  顾伟 ,  赵树文 ,  周苏洋 ,  龙寰

IPC分类号： H02J3/16 ,  H02J3/28 ,  H02J3/48 ,  H02J3/50

摘要： 本发明公开一种基于多智能体深度强化学习的配电网电压控制方法，涉及电气工程技术领域和计算机科学技术领域，包括：步骤10)构建针对电容器组、光伏逆变器、储能装置多种调压装置的配电网多时间尺度电压控制模型；步骤20)将控制变量分配给多个智能体，将电压控制问题转换成马尔科夫决策过程；步骤30)采用基于多智能体深度确定性策略梯度的多智能体深度强化学习算法解该MDP过程，其中针对离散调压装置特性对该算法进行改进；步骤40)训练并执行多智能体以实现多时间尺度电压控制方法。与现有技术相比，该方法从优化配电网电压控制的角度，建立了多时间尺度控制系统，并提出了基于的算法同时处理连续和离散调压装置以控制电压。

公开(公告)号：CN112467731A

公开(公告)日：2021-03-09

申请号：CN202011336930.6

申请日：2020-11-25

申请人： 东南大学

发明人： 李忆琪 ,  张靖 ,  吴志 ,  王靖萱

IPC分类号： H02J3/00 ,  H02J3/38 ,  H02J3/46 ,  H02J3/14 ,  H02J3/28 ,  H02J3/32

摘要： 本公开属于配电网故障恢复优化的技术领域，公开了一种基于IGDT的配电网故障恢复方法、系统，针对于配电网的故障，所述配电网故障发生初始，对应所述配电网故障所制定的恢复策略进行可行性判定，若制定的故障恢复策略无法解决所述配电网故障，则立即停止所述制定的恢复策略实施；对故障会发生之初所制定的恢复策略进行判定，若初始制定的故障恢复策略不符合要求，则应立即停止其实施，并根据故障实际数据，制定新的方案，使得新的方案与故障实际恢复要求相匹配。