公开(公告)号：CN104214912B

公开(公告)日：2017-02-15

申请号：CN201410494017.7

申请日：2014-09-24

申请人： 东南大学

发明人： 李扬 ,  周磊

IPC分类号： F24F11/02

摘要： 本发明公开了一种基于温度设定值调整的聚合空调负荷调度方法。该方法包括以下步骤：1）通过双向信息通道采集各个空调聚合小组的温度设定值与室外温度预测值；（2）基于温度设定值调整估计各个空调聚合小组的负荷增/减方案；（3）获取上级调度部门下达的负荷增/减目标；（4）建立聚合空调调度决策模型并求解；（5）通过双向信息通道下达空调控制指令。本方法给出的聚合空调调度方法可以利用用户的空调设备在不影响用户舒适度的前提下为电力系统调度提供增/减负荷服务，使用户从电能使用者身变为电力系统的参与者，参与电力系统运行，同时本方法可以电网调度部门调度模式的改革提供技术指导。

公开(公告)号：CN106251242A

公开(公告)日：2016-12-21

申请号：CN201610642950.3

申请日：2016-08-08

申请人： 东南大学

发明人： 李扬 ,  吴奇珂 ,  宋天立 ,  陈昕儒

IPC分类号： G06Q50/06

摘要： 本发明公开了一种风电出力区间组合预测方法，针对风力发电受到自然风风速波动影响存在较大不确定性的问题以及预测时间提前所导致的预测精度下降的问题，对风电出力进行范围预测，并基于三种方法实现风电出力预测范围的组合整定，分别基于风速变化比率、基于预测值变化率、基于实际功率优化值三种不同方法得到风电出力的预测区间范围，随后根据历史风电出力数据选择各时段内最优的风电出力预测区间。本发明方法综合风速变化比率、预测值变化率、实际功率等风电出力的不同参数，并从中选取最优的预测区间，有利于实现更加准确的风电出力预测。

公开(公告)号：CN106058864A

公开(公告)日：2016-10-26

申请号：CN201610539745.4

申请日：2016-07-08

申请人： 东南大学

发明人： 李扬 ,  吴奇珂 ,  陈昕儒

IPC分类号： H02J3/00

CPC分类号： H02J3/00

摘要： 本发明公开了一种电网友好型设备参与电网调频的控制方法，以电网友好型设备作为电网调频资源，基于所采集的本地频率，依据事先设定的阈值区间，分段异步控制电网友好型设备参与电网调频的有功功率响应，在电网频率较低时，减少电网友好型设备的有功消耗，从而减少电网内有功功率缺额，帮助电网尽快恢复频率稳定；进一步地，在响应过程中根据电网友好型设备实际最小关断时间以及最小开启时间约束使响应速度较快的设备集群优先响应。本发明中的电网友好型设备参与电网调频的控制方法根据实际频率偏差量及有功缺额，采取阶梯式的响应策略，从而有效缓解过响应或响应不足的问题，有利于电网调频的优化。

公开(公告)号：CN105958499A

公开(公告)日：2016-09-21

申请号：CN201610284352.3

申请日：2016-05-03

申请人： 东南大学

发明人： 李扬 ,  周磊 ,  高赐威 ,  王喆 ,  王琛 ,  沈运帷 ,  焦系泽 ,  陈晋

IPC分类号： H02J3/14

CPC分类号： Y02B70/3225 ,  Y04S20/222 ,  H02J3/14 ,  H02J2003/007

摘要： 本发明公开了一种考虑可中断负荷的日前调度方法，包括以下步骤：(1)提前与用户签订可中断负荷合同，明确可中断负荷参量；(2)获取机组及可中断负荷的次日检修计划；(3)获取次日负荷预测曲线；(4)建立考虑可中断负荷的日前调度模型并求解；(5)下发机组组合结果与可中断负荷调用结果。本发明给出的考虑可中断负荷的日前调度方法从可中断负荷参与主能量市场的角度出发，将可中断负荷看作一种虚拟电厂与传统机组共同参与日前调度，本方法验证了可中断负荷在保证电力系统充裕运行上的作用，可以视为将用户资源通过可中断负荷载体融入电网调度的一种可行解决方案。

公开(公告)号：CN105958498A

公开(公告)日：2016-09-21

申请号：CN201610272031.1

申请日：2016-04-28

申请人： 东南大学

发明人： 李扬 ,  周磊 ,  高赐威 ,  焦系泽 ,  陈晋 ,  王喆 ,  王琛 ,  沈运帷

IPC分类号： H02J3/14

CPC分类号： Y02B70/3225 ,  Y04S20/222 ,  Y04S20/224 ,  H02J3/14 ,  H02J2003/146

摘要： 本发明公开了一种考虑电动汽车的机组组合与分时电价联合优化方法。该方法包括以下步骤：(1)获取为地区负荷供电机组参数及次日的检修计划；(2)获取次日电动汽车无序充电时的负荷预测曲线；(3)建立考虑电动汽车的机组组合与分时电价联合优化模型并求解；(4)下发机组组合结果与分时电价。本发明给出的考虑电动汽车的机组组合与分时电价联合优化方法可以同时满足系统运行、发电机组运行和电动汽车运行等约束，利用分时电价引导用户形成最优化的电动汽车充电行为，有效降低电力供应链的生命周期成本，提高电网运行的经济性与安全性。

公开(公告)号：CN105720592A

公开(公告)日：2016-06-29

申请号：CN201610207353.8

申请日：2016-04-05

申请人： 东南大学

发明人： 李扬 ,  周磊 ,  焦系泽 ,  王喆 ,  王琛 ,  陈晋 ,  沈运帷

IPC分类号： H02J3/24

CPC分类号： H02J3/24 ,  H02J2003/007

摘要： 本发明公开了一种聚合空调负荷参与系统辅助二次调频的方法。该方法包括以下步骤：（1）根据电力系统各模块的传递函数表达式建立基础的电力系统二次调频模型；（2）进行二次调频信号分解器设计；（3）进行聚合空调控制器设计；（4）搭建完整的聚合空调负荷参与系统辅助二次调频系统；（5）设置参数进行仿真，并输出仿真结果。本发明所给出的聚合空调负荷参与系统辅助二次调频的方法可以分析空调负荷在电力系统二次调频中的作用，同时该仿真架构可以扩展至多种需求响应资源参与电力系统二次调频的研究中，帮助验证需求响应资源在电力系统二次调频中的实际应用可行性。

公开(公告)号：CN104268681A

公开(公告)日：2015-01-07

申请号：CN201410480195.4

申请日：2014-09-18

申请人： 东南大学

发明人： 李扬 ,  周磊

IPC分类号： G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  H02J13/00

CPC分类号： Y02B70/3266 ,  Y04S20/242 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明公开了一种家居负荷的分类及优化运行方法。该方法包括以下步骤：（1）建立家居设备四种常见负荷特性的数学模型，以表征家居设备用电特点；（2）用户根据每种家居设备不同的用电特点选择一种或多种负荷特性，建立相应家居设备的数学模型；（3）用户设置各家居设备的优化运行基本参数；（4）获取电能供应商公布的分时电价信息；（5）在分时电价环境下，根据各类家居负荷的数目、用户舒适度要求，建立家居设备优化运行模型，优化各类家居设备的启停时间。本方法对家居负荷特性的分类描述基本涵盖了常见家居负荷，可以对居民用电进行较准确地描述；同时有助于普通居民用户在分时电价环境下降低用电成本，促进国家节能减排政策的实施。

公开(公告)号：CN117559387A

公开(公告)日：2024-02-13

申请号：CN202311355656.0

申请日：2023-10-18

申请人： 东南大学

发明人： 潘炜琪 ,  钱文妍 ,  张远实 ,  李扬

IPC分类号： H02J3/00 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q30/0283 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/092 ,  H02J3/46

摘要： 本发明公开了一种基于深度强化学习动态定价的VPP内部能源优化方法及系统，首先输入基础数据，建立双层日前能量管理框架：所述框架包括上下两层，在上层中，VPP运营商向DER发送内部价格信号；在下层中，DER接收来自上层VPP运营商的价格信号，实现个人利润最大化的前提下进行调度决策，并将决策信号传送回VPP操作员；建立强化学习模型：采用柔性动作‑评价算法(SAC)作为无模型强化学习(RL)算法，通过在线学习在多维状态环境中进行最优的多维连续决策变量；最后在强化学习模型基础下进行VPP操作，实现内部能源的最佳调度。

公开(公告)号：CN117172601A

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202311142099.4

申请日：2023-09-06

申请人： 东南大学

发明人： 张远实 ,  钱文妍 ,  胡秦然 ,  陈涛 ,  章飞 ,  冯忆文 ,  李扬

IPC分类号： G06Q10/0639 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21

摘要： 本发明公开了一种基于残差全卷积神经网络的非侵入式负荷监测方法，首先收集总功率和各个设备的负荷数据，并进行数据预处理操作；再采用自适应滑动窗口的方式，对每个窗口内的时间序列数据进行特征工程抽取，获取相应的特征数据；随后建立残差全卷积神经网络模型、构建损失函数，并对网络参数进行训练：再为目标设备建立功率特征数据库，并将实际激活序列分解值与激活序列特征进行比较，消除网络产生的不相关激活；最后建立评估模型，对输出时间序列的准确性进行评估，完成非侵入式负荷监测。

公开(公告)号：CN117172110A

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202311140491.5

申请日：2023-09-06

申请人： 东南大学

发明人： 张远实 ,  钱文妍 ,  胡秦然 ,  陈涛 ,  叶宇剑 ,  章飞 ,  冯忆文 ,  李扬

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2131 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/096 ,  G06F119/02 ,  G06F113/04

摘要： 本发明公开了一种基于FCN的住宅分布式能源负荷监测方法，首先收集总功率和住宅内各个设备的负荷数据，并进行预处理；再将预处理后数据分成训练集与测试集，利用基于自适应窗口长度的滑动窗口法，进行数据分段；随后建立FCN模型，构建损失函数并对模型进行训练；基于输入测试集总功率数据，利用已建立的FCN模型，通过两步分解法对单类能源或设备功率数据进行分解，输出分解得到的激活序列功率；再建立迁移学习模型，将训练后的设备模型应用于其他具有相似特征的设备，缩短模型的训练时间；最后建立评估模型，对分解可靠性进行评估。本方法克服了传统模型无法准确识别分布式能源的的局限性，可同时用于发电/用电类分布式能源与家用电器的功率分解。