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公开(公告)号：CN116681156A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310539460.0
申请日：2023-05-12
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06F18/214
Abstract: 本申请提供了一种基于邻近风电场数据的新建风电场风功率的确定方法。该方法包括：首先，获取多个邻近风电场的历史数据，得到多组第一训练数据集；之后，根据多组第一训练数据集，分别训练预先构建的神经网络模型，得到多个风功率预测模型，并根据多个风功率预测模型，计算得到平均模型；之后，获取新建风电场的历史数据，得到第二训练数据集，并根据第二训练数据集对平均模型进行训练，得到目标风功率预测模型；最后，获取新建风电场的当前数据，采用目标风功率预测模型确定当前数据对应的风功率。该方法使新建风电场在数据量较少的情况下，能够精准预测风功率，解决了现有技术中在数据量有限的新并网的新能源场站功率预测任务精度较低的问题。
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公开(公告)号：CN116662844A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310645200.1
申请日：2023-05-31
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F18/2323 , G06F17/16
Abstract: 本申请提供了一种新能源输出功率典型场景的生成方法与生成装置。该方法包括：基于分层聚类技术，对样本数据集进行分层聚类处理，得到聚类树状图；第一确定步骤，基于聚类树状图中任意两个目标类之间的欧式距离，确定对应的两个目标类之间的类间平方距离，得到多个类间平方距离，且将最小的类间平方距离对应的两个目标类进行合并，从而得到合并后的聚类树状图；第二确定步骤，基于合并后的聚类树状图中各目标类的离差平方和，确定合并后的聚类树状图的总离差平方和，且基于总离差平方和，确定目标聚类指标，解决了现有技术中筛选出的新能源输出功率的典型场景较为不准确以及不具有典型性的问题。
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公开(公告)号：CN116599043A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310539628.8
申请日：2023-05-12
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214
Abstract: 本申请提供了一种考虑影响因素关联度的风电机组的预测风电功率确定方法，该方法包括：获取多个关联度，影响因素为以下之一：降水量、气温、风速；根据所有的关联度确定各影响因素中目标影响因素；将目标影响因素输入至风电功率预测模型，以利用风电功率预测模型对目标影响因素进行处理；获取风电功率预测模型的输出，并根据风电功率预测模型的输出确定最终预测风电功率；根据最终预测风电功率，控制风电机组运转。通过将降水量、气温、风速加入对预测风电功率的预测的考量，从而加入了对极端天气的考量，进而提高了预测风电功率的准确度，从而解决了现有方案不考虑极端天气影响而导致预测风电功率的准确度较低的问题。
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公开(公告)号：CN116454874A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310396035.0
申请日：2023-04-12
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Inventor： 邓韦斯 , 戴仲覆 , 王皓怀 , 周保荣 , 李崇浩 , 卢斯煜 , 刘显茁 , 张旭东 , 王凌梓 , 邓力源 , 沈海波 , 卓毅鑫 , 唐健 , 胡甲秋 , 张俨 , 王宁 , 张杰 , 王邦一 , 赵川 , 闫斌杰 , 谢平平 , 陆秋瑜 , 莫若慧 , 何勇琪
IPC: H02J3/00 , G06N3/0464 , G06F18/2411 , G06F18/2451 , G06F18/27 , H02J3/38 , H02J3/46
Abstract: 本申请提供了一种风电功率的预测方法、风电功率的预测装置和电子装置，该方法包括：获取多个相似风电功率数据，相似风电功率数据为历史风电功率数据中与待测风电功率数据的关键影响因素数据在同一预定范围内的风电功率数据，待测风电功率数据为待测日期的预定时段内的风电功率数据，历史风电功率数据为待测日期之前的预定时段内的风电功率数据，风电功率数据为风电机组的输出功率，相似风电功率数据中的部分为训练样本数据，另一部分为测试样本数据；将测试样本数据输入至区域卷积神经网络模型，提取测试样本数据的特征；将测试样本数据的特征输入至支持向量回归模型，得到预测风电功率数据。该方法提高了风电功率的预测精度。
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公开(公告)号：CN110378534B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN201910661067.2
申请日：2019-07-22
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 北京清大科越股份有限公司
Abstract: 本发明涉及电力市场下的调频与电能联合出清方法、装置及设备，属于电力系统调度运行技术领域。该方法包括获取电力现货市场交易和备用辅助服务安排需要的边界数据；获取市场成员的申报数据；根据边界数据和申报数据，基于备用容量约束的电能与调频辅助服务联合出清模型对电能与调频辅助服务联合出清；根据电能与调频辅助服务联合出清的结果，基于优化备用辅助服务模型优化备用辅助服务。利用考虑备用容量约束的电能与调频辅助服务联合出清模型，在进行电能与调频辅助服务联合出清中考虑备用容量约束，解决了现有技术汇总发电资源决策机制不协调的问题，使得发电机组电能、调频、备用运行计划满足电网安全运行的要求，保证了电网调度运行的安全。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112396303B
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202011237986.6
申请日：2020-11-09
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种发电调度评价方法、装置及设备，属于电力调度技术领域，通过基于预设规则，计算目标电网内目标发电企业的最大发电能力；根据最大发电能力与发电调度方案，确定目标发电企业的发电裕度；基于发电裕度的分布结构，计算目标发电企业的预期风险；根据预期风险，获取预期风险罗伦兹曲线；基于预期风险罗伦兹曲线，获取预期风险基尼系数，评价发电调度，获取发电调度评价结果。与传统结果为导向的发电调度公平性评价方法相比，本发明所提出的基于预期执行风险的发电调度公平性评价方法本质上属于过程化评价方法，能够更加准确的评估发电调度业务执行过程中的公平性，更有利于业务提升与规范化管理。
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公开(公告)号：CN109149562B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN201810958184.0
申请日：2018-08-22
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种适用于交直流混联电网的经济调度方法及装置，所述方法包括建立关于发电成本函数的经济调度模型，根据经济调度模型和系统运行状态预测未来某时刻的灵活性发电机组、火电发电机组、水电发电机组发电功率和直流系统传输功率，分别对相应机组发电功率和直流传输功率进行调整，从而完成对交直流混联电网的经济调度等步骤。通过本发明方法进行调度，在考虑直流控制系统稳定特性，切机、直流回降等稳定控制策略作用等安全稳定控制约束的前提下，基于不同种类清洁能源保障性要求，前瞻性考虑未来一段时间的系统状态变化，减少弃风、弃光、弃水现象的发生。本发明广泛应用于电力调度技术领域。
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公开(公告)号：CN112653592A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011356152.7
申请日：2020-11-27
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种稳控系统中站间通道监视与评估方法、系统及存储介质，方法的步骤是：实时监视站间通道接收的误帧情况，统计误帧率；实时监视站间通道接收的误码情况，统计误码率；实时监视站间通道接收的帧速度情况，统计帧速率；实时监视站间通道接收的帧间隔情况；实时监视站间通道接收的连续帧情况；对误帧率、误码率、帧速率、帧间隔、连续帧进行分析，评估该站间通道的通信品质。此种技术方案能够实时、快速、准确地对稳控系统中站间通信的通道传输状态进行监测与评估，大大减少了因通道状态不好而影响稳控系统动作行为的风险。
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公开(公告)号：CN111695868A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010364409.7
申请日：2020-04-30
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06Q10/10 , G06F16/2458 , G06F16/26
Abstract: 本发明提供的电力现货市场基于案例的数据统计体系和存储展示系统，通过信息统计模块、案例计算模块、拼接的案例计算模块、全景维度的案例统计模块的结构，解决了现有的电力现货市场案例数据管理系统缺乏按天对历史数据的边界、概况、校验、计算、结果等进行查询和统计，无法快速定位数据案例的基本概况和案例指征信息的问题；达到了按天对历史数据的边界、概况、校验、计算、结果等进行统计，快速定位数据案例的基本概况和案例指征信息的目的。
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公开(公告)号：CN111612213A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010284014.6
申请日：2020-04-10
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的断面约束智能化预警方法及系统，该方法从K类典型运行方式中提取与待预测电网运行数据相似度最高的电网运行数据，获得第一断面约束数据；将待预测电网运行参数输入到断面约束预测模型，获得第二断面约束数据和约束生效概率；提取第一、第二断面约束数据中相同的约束参数后，剔除约束生效概率不大于第一阈值的约束参数获得第一预警数据；从第二断面约束数据中提取与第一断面约束数据不相同的约束参数后，剔除约束生效概率不大于第二阈值的约束参数获得第二预警数据；由第一、第二预警数据获得预警结果；本发明能够提高断面约束预警结果的准确度，从而提高电网运行安全性和现货市场出清效率。
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