一种基于SIFT算法的SAR影像匹配方法及系统

    公开(公告)号:CN110097585B

    公开(公告)日:2021-01-26

    申请号:CN201910354698.X

    申请日:2019-04-29

    IPC分类号: G06T7/33 G06K9/46

    摘要: 本发明公开了一种基于SIFT算法的SAR影像匹配方法及系统。该方法包括:对基准SAR影像和待配准SAR影像进行特征匹配;计算当前迭代次数下当前匹配点对集合中每个匹配点对的质量因子,并对当前匹配点对集合进行划分,得到多个匹配点对组;计算组质量因子,依据组质量因子确定质量最优组;计算第一单应性矩阵;将集合中除最优匹配点对之外的匹配点对根据第一单应性矩阵投影到基准SAR影像中;计算每个待配准特征点与对应的投影点的误差值;依据误差值确定内点的个数;判断内点的个数是否大于预设个数,若是,计算第二单应性矩阵,进而得到配准后的图像;若否,则继续迭代,直到达到最大迭代次数。本发明能够提高SAR影像的配准效率。

    一种胶结砂砾石料在线识别与级配优化方法及系统

    公开(公告)号:CN112183308A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202011021476.5

    申请日:2020-09-25

    摘要: 本发明公开了一种胶结砂砾石料在线识别与级配优化方法及系统。本发明首先采用采样筛分的方式建立第一级配曲线,然后采用分流的方式使胶结砂砾石料原材料平铺,利用图像采集与处理的方式建立第二级配曲线,然后将第一级配曲线和第二级配曲线拟合,获得本方法检测的级配曲线,与传统人工筛分法相比较大大减少人工工作量和人为因素,提高了胶结砂砾石料原材料识别的精度,进而提高了整个级配的精度,同时利用检测得到的胶结砂砾石料原材料的级配曲线与目标级配曲线对比,可在线实时的实现胶结砂砾石料原材料补充工作,最终实现胶结砂砾石料级配的数字化拌合及优化一体。

    一种边坡质点位移轨迹监测实时跟踪方法及系统

    公开(公告)号:CN111754540A

    公开(公告)日:2020-10-09

    申请号:CN202010601371.0

    申请日:2020-06-29

    IPC分类号: G06T7/20 G01S7/41

    摘要: 本发明公开了一种边坡质点位移轨迹监测实时跟踪方法及系统,该方法包括获取地基雷达干涉二维SAR影像及雷达数据,对目标质点附近邻域的形变量进行二阶曲面拟合,执行梯度下降法得到目标质点的运行轨迹点,当满足迭代条件时依次连接每个运行轨迹点,生成目标质点运行轨迹。本发明通过对目标质点附近邻域的形变量进行二阶曲面拟合,并根据拟合曲面在目标质点处的梯度得到运行轨迹点,解决了传统边坡形变监测系统无法精确监测目标的形变趋势及形变方向的问题,进而实现边坡质点位移形变监测实时追踪,提高了监测的准确性以及监测效率。

    一种改进的倾斜矩形范围框标注方式

    公开(公告)号:CN111695567A

    公开(公告)日:2020-09-22

    申请号:CN202010660705.1

    申请日:2020-07-10

    IPC分类号: G06K9/32

    摘要: 本发明公开了一种改进的倾斜矩形范围框标注方式,标注方式中用于标注的量是:中心点C的坐标、中心点到任意一个顶点D的向量C到D的一个相邻顶点E的向量 在 上的投影向量 与 的比例系数;要求 与 同向以及从 到 的夹角只能是顺时针方向或者逆时针方向中的一种;另规定记录在第一个位置的标注向量 的分量到该向量的夹角是顺时针或逆时针方向且这个夹角取值范围为[0,90),第二个位置可以记录标注向量的另一个分量或者标注向量的模,在第三个位置上记录第一个分量的方向,该方向可以取X轴方向或Y轴方向,范围框是正方形时既可以取X轴方向也可以取Y轴方向。该标注方式为正方形和一般矩形范围框采用了完全相同的外部约束,有利于机器学习算法识别外部约束。

    一种高边坡崩塌部位精确定位方法及系统

    公开(公告)号:CN110441773B

    公开(公告)日:2020-08-14

    申请号:CN201910752411.9

    申请日:2019-08-15

    IPC分类号: G01S13/90

    摘要: 本发明提供一种高边坡崩塌部位精确定位方法及系统。首先,获取长时间序列的边坡影像,并将长时间序列的边坡影像合成为边坡形变二维图,在所述边坡形变二维图上圈定形变量最大的区域作为形变区域;然后,对形变区域进行线划分,并将线划分后的长时间序列的边坡影像的形变区域进行重叠显示,在重叠影像中选取变化幅度最大的连线对应的区域为监测线区域;最后在监测线区域上选取监测点,通过每个监测点在长时间序列的边坡影像的坐标变化,确定高边坡崩塌部位的位置。本发明采用由面到线到点的监测方式,实现了高边坡质点崩塌部位的精确定位,解决了现有的边坡监测技术中无法精确定位边坡某些形变量大且形变速度较快的部位的变化位置及趋势问题。

    一种基于全过程质量控制的胶结坝施工方法

    公开(公告)号:CN110106838B

    公开(公告)日:2020-05-19

    申请号:CN201910455974.1

    申请日:2019-05-29

    IPC分类号: E02B7/06 E02B1/00

    摘要: 本发明提供了一种基于全过程质量控制的胶结坝施工方法,涉及水电水利工程水工建筑物技术领域,其通过精准控制胶结砂砾石料的胶结度来保证上层料中的堆石下陷到下层砂砾石层中的深度,进而增加层间的结合性,每铺筑一层石料以后通过维卡仪测量其初凝时间,将上层料的铺筑控制在下层石料初凝之前完成,进一步增强层间结合性,减轻骨料分离现象,使大于150mm的骨料能够用于坝体施工中,拓宽了胶结坝筑坝材料谱系,避免了大粒径骨料的浪费,同时,在施工过程中结合多种质量检测同时进行,来保证每一步的施工质量,进而保证整个坝体的施工质量,增强了大坝坝体的稳定性。