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公开(公告)号：CN110009158B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN201910288435.3
申请日：2019-04-11
申请人： 中国水利水电科学研究院
发明人： 路京选 , 李小涛 , 李琳 , 雷添杰 , 曲伟 , 蒋卫国 , 范锦龙 , 王新 , 姬大斌 , 程慧 , 宋文龙 , 庞治国 , 付俊娥 , 孙涛 , 汪洋 , 万金红 , 张炬 , 李杨 , 王嘉宝 , 蒲立
摘要： 本发明公开了一种台风暴雨洪水灾害全生命周期监测方法，包括：进行台风暴雨时空演变特征分析；利用多源气象卫星数据进行台风全生命期遥感监测；融合多源数据进行暴雨灾害危险性评价；当台风暴雨引发洪灾时，进行空天地一体化的台风暴雨洪水灾害应急监测。此外，本发明还公开了一种台风暴雨洪水灾害全生命周期监测系统。采用本发明的技术方案能够对台风暴雨洪水灾情进行很好的监测以获取准确的信息，提供台风暴雨洪水灾情服务，防患于未然。
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公开(公告)号：CN110458119A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910752374.1
申请日：2019-08-15
申请人： 中国水利水电科学研究院
发明人： 雷添杰 , 贾金生 , 王嘉宝 , 郑璀莹 , 李曙光 , 杨会臣 , 张亚珍 , 宋宏权 , 岳建伟 , 慎利 , 宫阿都 , 吕娟 , 宋文龙 , 张炬 , 李世灿 , 周磊 , 陈强 , 李爱丽 , 汪洋 , 娄和震 , 程子懿 , 冯炜 , 史婉丽 , 赵春 , 万金红 , 刘中伟 , 路京选 , 曲伟 , 李翔宇 , 陈文晋 , 李明宇 , 李杨 , 程慧 , 黄锦涛 , 赵林洪 , 徐瑞瑞 , 张鹏鹏
摘要： 本发明提供一种非接触式测量的混凝土骨料级配快速识别方法。本发明运用数字图像处理与深度学习相结合，采集每个大类别的每个石块的多角度照片作为第一训练集，利用图像处理获得骨料属性，进而确定骨料所属的小类别，得到第二训练集，利用第一训练集和第二训练集组成的标准样本库，对改进的卷积神经网络模型进行多次训练，确保改进的卷积神经网络模型的准确性，并且利用训练后的改进的卷积神经网络模型，通过获取的骨料图像建立骨料级配曲线，提高了级配识别的效率，实现了非接触式测量的混凝土骨料级配快速识别。
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公开(公告)号：CN110044338A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910355169.1
申请日：2019-04-29
申请人： 中国水利水电科学研究院
发明人： 雷添杰 , 庞治国 , 王嘉宝 , 张亚珍 , 程子懿 , 王维平 , 李杨 , 袁满 , 程慧 , 黄锦涛 , 李翔宇 , 李曙光 , 杨会臣 , 冯炜 , 张炬 , 李世灿 , 杨轶龙 , 秦景 , 冯杰 , 宫阿都 , 路京选 , 李爱丽 , 周沅璟 , 汪洋 , 刘中伟 , 万金红 , 徐静
IPC分类号： G01C11/00
摘要： 本发明公开了一种溃堤溃坝场景的无人机监测方法及系统。所述监测方法包括如下步骤：通过固定机翼无人机按照第一预设航线飞行，获取溃堤溃坝的第一场景影像；并对所述第一场景影像进行边缘检测，获取溃堤溃坝的淹没范围和溃口坐标；进而根据所述淹没范围和溃口坐标确定旋翼无人机的数量，并控制每台旋翼无人机沿所述旋翼无人机对应的第二预设航线飞行，获取多个子场景影像和每个溃口的场景视频；最后，对多个所述子场景影像进行拼接，获得溃堤溃坝的第二场景影像；根据所述第二场景影像和每个溃口的场景视频获取溃堤溃坝灾情信息。本发明通过无人机遥感技术实现了快速准确的获取灾情信息，满足了及时的应急监测的需要。
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公开(公告)号：CN110009158A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910288435.3
申请日：2019-04-11
申请人： 中国水利水电科学研究院
发明人： 路京选 , 李小涛 , 李琳 , 雷添杰 , 曲伟 , 蒋卫国 , 范锦龙 , 王新 , 姬大斌 , 程慧 , 宋文龙 , 庞治国 , 付俊娥 , 孙涛 , 汪洋 , 万金红 , 张炬 , 李杨 , 王嘉宝 , 蒲立
摘要： 本发明公开了一种台风暴雨洪水灾害全生命周期监测方法，包括：进行台风暴雨时空演变特征分析；利用多源气象卫星数据进行台风全生命期遥感监测；融合多源数据进行暴雨灾害危险性评价；当台风暴雨引发洪灾时，进行空天地一体化的台风暴雨洪水灾害应急监测。此外，本发明还公开了一种台风暴雨洪水灾害全生命周期监测系统。采用本发明的技术方案能够对台风暴雨洪水灾情进行很好的监测以获取准确的信息，提供台风暴雨洪水灾情服务，防患于未然。
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公开(公告)号：CN110163472B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201910288560.4
申请日：2019-04-11
申请人： 中国水利水电科学研究院
发明人： 雷添杰 , 曲伟 , 程慧 , 路京选 , 周杰 , 李世灿 , 张炬 , 李爱丽 , 常凊睿 , 李小涛 , 李琳 , 范锦龙 , 宋文龙 , 蒋卫国 , 姬大斌 , 庞治国 , 付俊娥 , 孙涛 , 汪洋 , 万金红 , 刘中伟 , 李杨 , 王嘉宝 , 蒲立
摘要： 本发明公开了一种方法，包括：基于风云卫星的中分辨率数据进行干旱监测；协同多遥感参数与地面历史干旱记录构建综合干旱监测指数，利用构建的综合干旱监测指数进行干旱灾害的监测和应急响应处理；基于多遥感参数进行干旱影响评估处理。此外，本发明还公开了一种大范围极端干旱应急监测与影响评估系统。采用本发明的技术方案能够对干旱灾情进行很好的监测以获取准确的信息，提供干旱灾情服务，防患于未然。
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公开(公告)号：CN110443002A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910757451.2
申请日：2019-08-16
申请人： 中国水利水电科学研究院
发明人： 雷添杰 , 李翔宇 , 贾金生 , 郑璀莹 , 王嘉宝 , 李曙光 , 汪洋 , 杨会臣 , 史婉丽 , 赵春 , 张亚珍 , 宋宏权 , 张炬 , 李世灿 , 李爱丽 , 慎利 , 宫阿都 , 吕娟 , 宋文龙 , 岳建伟 , 周磊 , 陈强 , 娄和震 , 程子懿 , 万金红 , 刘中伟 , 陈文晋 , 李明宇 , 路京选 , 李杨 , 程慧 , 黄锦涛 , 赵林洪 , 徐瑞瑞 , 张鹏鹏
摘要： 本发明提供一种高边坡形变预测方法及系统。首先，获取高边坡各个部位的每一周期的历史形变量数据作为样本数据；并将所述样本数据划分为训练样本和测试样本，然后，利用训练样本，采用粒子群算法优化支持向量机模型的参数组，确定支持向量机模型的最优参数组，得到训练后的支持向量机模型，利用测试样本验证训练后的支持向量机模型是否满足条件，并在支持向量机模型不满足条件时，重新确定支持向量机模型的最优参数组，最后，利用满足条件的支持向量机模型进行高边坡各个部位形变量的预测，实现了有效地对高边坡形变进行实时预测。
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公开(公告)号：CN110163472A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910288560.4
申请日：2019-04-11
申请人： 中国水利水电科学研究院
发明人： 雷添杰 , 曲伟 , 程慧 , 路京选 , 周杰 , 李世灿 , 张炬 , 李爱丽 , 常凊睿 , 李小涛 , 李琳 , 范锦龙 , 宋文龙 , 蒋卫国 , 姬大斌 , 庞治国 , 付俊娥 , 孙涛 , 汪洋 , 万金红 , 刘中伟 , 李杨 , 王嘉宝 , 蒲立
摘要： 本发明公开了一种方法，包括：基于风云卫星的中分辨率数据进行干旱监测；协同多遥感参数与地面历史干旱记录构建综合干旱监测指数，利用构建的综合干旱监测指数进行干旱灾害的监测和应急响应处理；基于多遥感参数进行干旱影响评估处理。此外，本发明还公开了一种大范围极端干旱应急监测与影响评估系统。采用本发明的技术方案能够对干旱灾情进行很好的监测以获取准确的信息，提供干旱灾情服务，防患于未然。
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公开(公告)号：CN110060285A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910354697.5
申请日：2019-04-29
申请人： 中国水利水电科学研究院
发明人： 雷添杰 , 袁满 , 程慧 , 张亚珍 , 李杨 , 王嘉宝 , 李翔宇 , 程子懿 , 黄锦涛 , 路京选 , 庞治国 , 王维平 , 杨轶龙 , 张炬 , 李世灿 , 秦景 , 冯杰 , 李曙光 , 冯炜 , 杨会臣 , 赵春 , 宫阿都 , 李爱丽 , 周沅璟 , 汪洋 , 刘中伟 , 万金红 , 徐静
摘要： 本发明公开了一种基于SUFR算法的遥感图像配准方法及系统。所述方法包括：上传基准遥感图像和待配准遥感图像到GPU显存中；在GPU中以并行的计算方式，采用SURF算法分别对基准遥感图像和待配准遥感图像进行特征提取，得到第一特征描述子和第二特征描述子；第一特征描述子为基准遥感图像的特征描述子，第二特征描述子为待配准遥感图像的特征描述子；在GPU中采用快速近似最近邻搜索算法对第一特征描述子与第二特征描述子进行特征匹配，得到特征匹配图像；将特征匹配图像下载到CPU内存中，得到配准后的图像。本发明在GPU中以并行的计算方式，采用SURF算法实现图像配准，能够提高遥感图像配准的运行速度，进而提高配准效率。
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公开(公告)号：CN110044338B
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201910355169.1
申请日：2019-04-29
申请人： 中国水利水电科学研究院
发明人： 雷添杰 , 庞治国 , 王嘉宝 , 张亚珍 , 程子懿 , 王维平 , 李杨 , 袁满 , 程慧 , 黄锦涛 , 李翔宇 , 李曙光 , 杨会臣 , 冯炜 , 张炬 , 李世灿 , 杨轶龙 , 秦景 , 冯杰 , 宫阿都 , 路京选 , 李爱丽 , 周沅璟 , 汪洋 , 刘中伟 , 万金红 , 徐静
IPC分类号： G01C11/00
摘要： 本发明公开了一种溃堤溃坝场景的无人机监测方法及系统。所述监测方法包括如下步骤：通过固定机翼无人机按照第一预设航线飞行，获取溃堤溃坝的第一场景影像；并对所述第一场景影像进行边缘检测，获取溃堤溃坝的淹没范围和溃口坐标；进而根据所述淹没范围和溃口坐标确定旋翼无人机的数量，并控制每台旋翼无人机沿所述旋翼无人机对应的第二预设航线飞行，获取多个子场景影像和每个溃口的场景视频；最后，对多个所述子场景影像进行拼接，获得溃堤溃坝的第二场景影像；根据所述第二场景影像和每个溃口的场景视频获取溃堤溃坝灾情信息。本发明通过无人机遥感技术实现了快速准确的获取灾情信息，满足了及时的应急监测的需要。
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公开(公告)号：CN110458120A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910752440.5
申请日：2019-08-15
申请人： 中国水利水电科学研究院
发明人： 雷添杰 , 黄锦涛 , 吕娟 , 贾金生 , 郑璀莹 , 王嘉宝 , 张亚珍 , 李曙光 , 李世灿 , 宋宏权 , 张炬 , 慎利 , 宫阿都 , 岳建伟 , 汪洋 , 李爱丽 , 杨会臣 , 宋文龙 , 万金红 , 刘中伟 , 周磊 , 陈强 , 娄和震 , 程子懿 , 路京选 , 李杨 , 程慧 , 李翔宇 , 陈文晋 , 李明宇 , 赵林洪 , 史婉丽 , 徐瑞瑞 , 张鹏鹏
摘要： 本发明提供一种复杂环境下不同车型识别方法及系统，所述复杂环境下不同车型识别方法，利用WGAN网络模型生成每种环境下的第一生成训练样本集，利用CycleGAN网络模型生成不同环境复合的第二生成训练样本集，在增加了训练样本的数量，以达到卷积神经网络训练所需的数据量的同时，可生成各种环境复合的各种复杂环境下的训练样本，采用该训练样本对卷积神经网络进行训练，以实现复杂环境下的不同车型的识别，并提高复杂环境下的不同车型识别准确率。
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