-
公开(公告)号：CN103107558B
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201310038458.1
申请日：2013-01-31
申请人： 东南大学
IPC分类号： H02J3/38
摘要： 本发明公开了一种多模态可定制绿色能量集线器及其方法，包括数据采集模块、区间型模糊预测模块、能量管理优化模块以及输出控制模块。该集线器采集分布式电源及微电网负荷相关信息，建立区间型模糊预测模块预测风力、光伏发电量及负荷值，得到区间型模糊预测集合；根据并网运行或孤岛运行模态，定制与大电网的交换功率，以微电网运行成本最小为目标函数，建立微电网能量优化管理算法。本发明提出一种具有模糊预测的微电网能量管理算法，获得具有可控微电源备用容量的发电计划，从而使微电网系统能够合理有效地运行。
-
公开(公告)号：CN103107558A
公开(公告)日：2013-05-15
申请号：CN201310038458.1
申请日：2013-01-31
申请人： 东南大学
IPC分类号： H02J3/38
摘要： 本发明公开了一种多模态可定制绿色能量集线器及其方法，包括数据采集模块、区间型模糊预测模块、能量管理优化模块以及输出控制模块。该集线器采集分布式电源及微电网负荷相关信息，建立区间型模糊预测模块预测风力、光伏发电量及负荷值，得到区间型模糊预测集合；根据并网运行或孤岛运行模态，定制与大电网的交换功率，以微电网运行成本最小为目标函数，建立微电网能量优化管理算法。本发明提出一种具有模糊预测的微电网能量管理算法，获得具有可控微电源备用容量的发电计划，从而使微电网系统能够合理有效地运行。
-
公开(公告)号：CN118469317A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410331725.2
申请日：2024-03-22
申请人： 东南大学 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06Q10/0631
摘要： 本发明公开了一种新的面向灵活性资源的省间可调用潜力评估方法。首先，定义潮流影响熵，并结合电力网络的拓扑结构信息以及灵活性资源所在电力网络的位置信息，量化灵活性资源对指定跨区联络线的潮流影响能力；其次，收集灵活性资源的物理特性与历史数据，基于预先构建的调节特性评估指标体系，提出基于熵权法与潮流影响熵相结合的指标赋权法；最后，将采用马尔科夫理论对用户的历史参与行为的分析结果，结合资源的潮流影响能力与调节特性，计算得到灵活性资源的省间可调用潜力评估。本发明提出一种新的面向灵活性资源的省间可调用潜力评估方法，能够提高灵活性资源的利用率，保障区域的电力系统安全稳定运行，有助于后续进行省与省之间灵活性资源的余缺互济。
-
公开(公告)号：CN117934024A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311709261.6
申请日：2023-12-13
申请人： 东南大学 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06F16/2458 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种辅助电力用户个体参与电力市场的报价装置和方法，装置包括数据输入模块：电力用户个体输入参与的电力市场类型、该类型下参与的交易时段、各交易时段的参与电量；数据存储模块，由装置运营商整理，联网状态下，每台装置每日更新运营商发布的市场信息与用户信息；数据分析模块：对电力用户个体某时间尺度的某电力市场，进行基于电力市场的历史交易信息建议报价分析与基于电力用户个体的历史交易结果的建议报价分析；数据输出模块：对数据分析模块得到的结果，进行可视化的建议报价输出供用户参考，弱化电力用户参与电力市场的阻碍，促进其参与电力市场交易的积极性，推动需求侧资源参与电力市场，保障电力系统的安全稳定运行。
-
公开(公告)号：CN117474382A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311357926.1
申请日：2023-10-19
申请人： 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 国网能源研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了考虑储能优化配置的负荷聚合商调频潜力评估方法及系统，首先，基于用户日前负荷曲线、用户实时负荷波动曲线、日前电价曲线、实时电价曲线等多维度历史数据，根据逆向云发生器输出由期望、熵和超熵组成的关于电价、用户负荷的多维云模型矩阵，以这三个特征值表征数据的不确定性；其次，利用正向云发生器预测抽样关于电价、负荷的多维度数据预测结果，预测不同时间维度的电价与用户用电量；重复上述抽样多次，以储能全生命周期收益为目标函数，对每组数据进行优化配置，得到关于优化配置的多个结果，对其中各类指标利用“云贡献度+超熵”法分析，作出最终决策；最后，根据用户侧储能的最优配置结果，对负荷聚合商的调频潜力进行评估。
-
公开(公告)号：CN116154763A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310140858.7
申请日：2023-02-21
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开了一种负荷可调节潜力评估方法，首先采集电力用户各个时间段的电力的历史负荷数据，并利用历史负荷数据计算各时间段的调整因子，根据逆向云计算调整因子与可调节潜力的云模型向量；其次根据正向云，考虑系统的运行条件、调整因子及由历史可调节潜力得到的马尔科夫状态转换矩阵对产生的可调节潜力数值进行筛选，得到多组满足要求的数值序列；最后，基于动态时间规划调整算法DTW计算距离矩阵，使得云模型得到的序列与历史数据具有最大的相似度，基于此实现对电力用户可调节潜力的评估，有助于电力用户更好地参与到需求响应，提高电力系统运行的稳定性。
-
公开(公告)号：CN113902193A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111181877.1
申请日：2021-10-11
申请人： 江苏电力交易中心有限公司 , 东南大学
摘要： 本发明公开了基于POFP‑SVM算法的省级月度用电量预测方法，该方法研究计及用电量的影响因素的省级月度用电量预测问题，考虑月度平均温度、月度平均电价及月度GDP数值这三个影响因素，利用二阶灰色预测模型对上述影响因素进行前级预测；本发明还针对传统的支持向量机预测模型进行改进，采取粒子群算法进行径向基核参数和惩罚参数寻优，确定支持向量机的最佳预测模型，建立并定义了新的POFP‑SVM模型，即基于参数寻优和特征预测的支持向量机预测模型；将二阶灰色预测模型前级预测的结果输入到训练好的支持向量机预测模型，得到月度用电量预测值。本发明方法提升了模型的适用性，预测效果较普通模型大大提升。
-
公开(公告)号：CN109993419B
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN201910201669.X
申请日：2019-03-18
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开了一种综合能源服务商云协同‑边缘协同优化调度方法，该方法包括：建立微网集群综合能源服务商云协同‑边缘协同优化调度模型，上层为微网集群综合能源服务商云协同中心，下层为各微网边缘协同中心；上层集群云协同中心综合考虑收益熵约束并按照全局目标优化计算微网集群面向用户需求的售电和售热功率作为决策变量，传送给下层各微网边缘协同中心；下层微网边缘协同中心依据自身局部目标，对微能源发电量和发热量做出修正；再传送给上层集群云协同中心；如此反复修正迭代，直至达到上下层都满意的协调解。本发明适应了微网集群综合能源服务商的全分布式优化特点，可实现多个微网之间的云协同‑边缘协同运行。
-
公开(公告)号：CN113361892A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110601470.3
申请日：2021-05-31
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开基于时序云模型的电动汽车需求响应潜力估计方法，属于计算、推算或计数的技术领域。首先，采集电动汽车充放电状态数据，根据逆向高斯云算法计算每辆电动汽车的云模型向量；其次，计算以最大云相似度为标准对电动汽车进行聚类；再者，根据正向高斯云算法，考虑需求响应筛选条件，预测每辆电动汽车充放电状态的无序随机值作为电动汽车充放电需求响应等级；最后，基于灰色关联系数构造距离矩阵以使无序随机值具有历史数据时间序列的相似性，根据求得的电动汽车充放电需求响应等级时间序列得到电动汽车的充电功率削减量即需求响应潜力，有助于以电动汽车为代表的分布式需求侧资源更可控地参与需求响应，维护电力系统的安全稳定运行。
-
公开(公告)号：CN110535127B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN201910836823.0
申请日：2019-09-05
申请人： 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 东南大学
摘要： 本发明公开了一种基于加权低碳积分的需求响应控制方法，包括以下步骤：一、引入碳排放因素，计算行业平均碳排放量；步骤二、根据各行业用户用电情况建立加权低碳积分；步骤三、在需求响应期间，用户根据需求，基于加权低碳积分对补偿金额进行修正。本发明考虑各个用户碳排放量，建立针对各行业用户的加权低碳积分，低碳积分较高用户获得奖励，低碳积分较低用户获得惩罚，在加权低碳积分基础上实行需求响应的调度管理，提高了用户合理利用电力的有效、规范性，保护环境，减少碳排放量；本发明同时考虑需求侧管理和低碳排放的发电量，降低碳排放量，使用户合理使用电能，降低了用电成本。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
97 条记录 (耗时 0.096 秒)
