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公开(公告)号:CN103001249A
公开(公告)日:2013-03-27
申请号:CN201210460427.0
申请日:2012-11-15
申请人: 中国电力科学研究院 , 山东电力集团公司 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号: H02J3/38
CPC分类号: Y02A30/12 , Y02E10/763
摘要: 本发明公开了一种基于BP神经网络的风电场短期功率预测方法,包括如下步骤:a.获取风电场所在地的气象要素数据的历史记录及与每一记录相对的输出功率;b.将气象要素数据修正为风机轮毂高度数据;c.将修正后的气象要素数据作为输入数据输入BP神经网络,将与气象要素数据对应的输出功率作为BP神经网络的输入对BP神经网络进行训练;d.根据数值天气预报获得风电场所在地在预测时间段的气象要素数据,并将气象要素数据修正为风机轮毂高度数据,生成修正后的气象要素数据;e.将步骤d所得的修正后的气象要素数据输入BP神经网络,输出的数据即为该预测时间段的风电场的发电输出功率。本发明方法简单易行,准确度高。
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公开(公告)号:CN109861201B
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN201811346578.7
申请日:2018-11-13
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司西北分部 , 国网江苏省电力有限公司
摘要: 本发明提供了一种新能源出力状态计算方法和系统,包括:采集新能源出力数据;根据出力数据计算新能源出力状态;根据出力状态和预先挖掘的新能源出力状态转移规律,确定设定时长后新能源出力状态及出力状态的概率。该方法和系统能够在序列角度的新能源出力预测之外,提供统计角度的新能源出力预测结果,提升未来新能源出力情况预知准确度。
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公开(公告)号:CN107527093B
公开(公告)日:2023-01-24
申请号:CN201710575536.X
申请日:2017-07-14
申请人: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网山东省电力公司
摘要: 本发明涉及一种风电机组运行状态诊断方法及装置,所述方法包括:利用相同风速下不同风电机组的运行状态数据构建训练样本,结合多种因素,并将风电机组运行状态划分为5类,分别为:最佳状态、较佳状态、一般状态、较差状态和最差状态,基于这5类状态,根据风电机组的运行状态的各种影响因素,利用BP神经网络模型对风电机组的运行状态进行诊断,本发明提供的技术方案,能够准确的评判获取风电机组的运行状态,从而为计算风电机组和风电场理论功率提供支撑。
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公开(公告)号:CN107784386B
公开(公告)日:2021-12-03
申请号:CN201610798155.3
申请日:2016-08-31
申请人: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
摘要: 本发明提供了一种基于风速衰减因子的风电场风机优化排布方法及系统,包括计算单台风机在其风机尾流区域内的风速衰减因子;计算风电场内任一位置处的风电场风速衰减因子;计算所述的任一位置处的风电场尾流风速;依据风电场尾流风速计算单台风机的发电量,进而确定风电场的总发电量:当总发电量为所述风电场的最大发电量时风电场内风机排布为最优排布;所述系统包括单台风机风速衰减因子计算模块、风电场风速衰减因子计算模块、风电场尾流风速计算模块和风电场总发电量计算模块。与现有技术相比,本发明提供的一种基于风速衰减因子的风电场风机优化排布方法,可以按照任意顺序对风电场内的风机进行计算,不会出现重复计算和遗漏计算的问题。
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公开(公告)号:CN109840858A
公开(公告)日:2019-06-04
申请号:CN201711229308.3
申请日:2017-11-29
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网山东省电力公司青岛供电公司
摘要: 本发明涉及一种基于高斯函数的风电功率波动聚类方法及系统,所述方法包括:根据历史风电有功功率序列的极值确定历史风电有功功率序列的风电功率波动;利用高斯函数获取所述历史风电有功功率序列的风电功率波动的波动参数集合;根据所述波动参数集合对历史风电有功功率序列的风电功率波动进行聚类;本申请通过滤波处理后的历史风电有功功率序列确定相应的风电功率波动,并基于风电功率波动的参数集合实现对风电功率波动的聚类,不仅降低了计算复杂度,提高了风电功率波动聚类的效率,同时有助于提高后期风电领域计算应用的精确度。
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公开(公告)号:CN106443833B
公开(公告)日:2019-02-19
申请号:CN201510478584.8
申请日:2015-08-06
申请人: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 中国科学院计算机网络信息中心 , 国网北京市电力公司
发明人: 靳双龙 , 冯双磊 , 姜金荣 , 王勃 , 李群 , 刘纯 , 邓笋根 , 王伟胜 , 胡菊 , 王珏 , 马振强 , 宋宗朋 , 姜文玲 , 赵艳青 , 王超 , 王铮 , 杨红英 , 任天宇 , 车建峰 , 卢静 , 师恩洁 , 张菲
IPC分类号: G01W1/10
摘要: 本发明提供一种基于云计算的数值天气预报方法,该方法在WRF模式系统中采用远程交互并行网格嵌套计算方案,通过在数值天气预报中心和用户端之间合理地分配计算任务,实现了计算节点间文件的高效传输和管理,得到了一种基于云计算的数值天气预报架构方法。该方案适用于主节点和子节点计算任务重,计算时间相差不多,且计算时间之和超过了要求的情况。本发明提出的方法能够将主节点和子节点计算时间进行重叠,使总计算时间有效缩短。将数值天气预报作为云计算服务提供给开发人员使用,使得科研、商业领域可以充分利用云计算平台的计算资源,开展数值天气预报工作,不但提高了高性能计算机的利用率,而且有效提高了数值天气预报的计算效率。
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公开(公告)号:CN105160060B
公开(公告)日:2019-02-05
申请号:CN201510420672.2
申请日:2015-07-17
发明人: 王铮 , 刘纯 , 耿天翔 , 冯双磊 , 王勃 , 王伟胜 , 丁茂生 , 姜文玲 , 赵艳青 , 葛俊 , 卢静 , 张菲 , 车建峰 , 杨红英 , 靳双龙 , 胡菊 , 马振强 , 宋宗朋
摘要: 一种基于实际功率曲线拟合的风电场理论功率确定方法,包括:读取风电场数据;预处理所述风电场数据;计算风机轮毂高度处风速;对预处理后的风机功率数据进行过滤,剔除故障数据,建立实际功率曲线拟合的样本数据集,并对所述样本数据集进行划分;计算风机理论功率;采用相关性系数加权法修正所述风机理论功率;获取风电场理论功率;通过相关性系数和二次中心距对理论功率恢复精度进行评价,生成数据恢复质量因数。通过上述方法理论功率恢复精度高,且避免了冗杂的计算;操作简单易于实现,应用性强。
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公开(公告)号:CN108734367A
公开(公告)日:2018-11-02
申请号:CN201710276041.7
申请日:2017-04-25
CPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要: 本发明提供一种用于计算风电场弃风电量的方法及系统,包括:基于机舱风速与风机出力确定机舱风速功率曲线;根据机舱风速功率曲线确定弃风时段;根据弃风时段的机舱风速与机舱风速功率曲线,得到弃风时段的风电机组理论功率;根据风电机组理论功率与弃风时段确定风电场弃风时段的理论电量;根据理论电量与实际电量得到弃风电量。本发明利用机舱风速功率曲线自动识别风电机组的正常运行时段与弃风时段,进而结合机舱风速自动计算弃风时段风电机组理论能产生的电量与实际电量的差来计算弃风电量从而有效提高弃风电量计算的智能性与科学性。
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公开(公告)号:CN108629056A
公开(公告)日:2018-10-09
申请号:CN201710159229.3
申请日:2017-03-17
摘要: 本发明涉及一种风电功率预测方法及系统,将流场内离散测点处的实测物理量作为初始条件,输入采用CFD方法建立的大气流场模型,可得到当前时刻或历史时刻的大气流场分布状态;在此基础上,CFD模型模拟大气流场的物理运动,可得到未来时刻大气流场的分布状态,从而实现超短期风速/功率预测。本发明提供的技术方案模拟了大气流场的物理运动,能有效提高超短期风电功率预测精度,特别是能有效捕捉和预测由于风速突变引起的功率波动。
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公开(公告)号:CN107527093A
公开(公告)日:2017-12-29
申请号:CN201710575536.X
申请日:2017-07-14
申请人: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网山东省电力公司
CPC分类号: G06N3/084 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要: 本发明涉及一种风电机组运行状态诊断方法及装置,所述方法包括:利用相同风速下不同风电机组的运行状态数据构建训练样本,结合多种因素,并将风电机组运行状态划分为5类,分别为:最佳状态、较佳状态、一般状态、较差状态和最差状态,基于这5类状态,根据风电机组的运行状态的各种影响因素,利用BP神经网络模型对风电机组的运行状态进行诊断,本发明提供的技术方案,能够准确的评判获取风电机组的运行状态,从而为计算风电机组和风电场理论功率提供支撑。
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