-
公开(公告)号：CN117878891A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311729212.9
申请日：2023-12-15
申请人： 河海大学 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种电力负荷电价响应概率预测方法、装置、存储介质及设备，其特征在于，获取目标区域待预测时间的电价和负荷影响因素数据，输入到预先训练好的CNN‑LSTM和分位数回归融合预测模型，预测所述时间的电力负荷以及电力负荷的概率区间；CNN‑LSTM和分位数回归融合预测模型的处理过程，包括：CNN‑LSTM模型根据目标区域的电价以及电力负荷影响因素数据预测电力负荷；分位数回归模型根据电力负荷预测电力负荷的概率区间。优点：结合了深度学习技术和分位数回归，用于预测电力市场中短期负荷电价响应的概率分布。这将有助于改善电力市场的运营和管理，促使更可持续和智能的能源利用，对社会和经济都具有积极的影响。
-
公开(公告)号：CN114389262B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202210071686.8
申请日：2022-01-21
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/48 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于电力系统调度优化技术领域，更具体地，涉及一种弹性环境下基于鲁棒优化的区域电网调度方法，其建立了考虑源荷双侧可调度资源调度潜力的鲁棒优化调度模型。首先，针对可再生能源发电出力不确定性，构造其不确定集；然后，分析源荷双侧可调度资源调度潜力，包括火电机组深度调峰、可削减负荷和可平移负荷；其次，结合电力系统调度的序贯决策特点，建立鲁棒优化调度模型；最后，对鲁棒优化模型进行求解。该方法可应用于含可再生能源发电的区域电网日前调度计划制定，有利于提高电力系统运行鲁棒性、灵活性和经济性。
-
公开(公告)号：CN116341374A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310211219.5
申请日：2023-03-07
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 东南大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/045 , G06N3/092 , G06Q30/0201
摘要： 本发明公开了发电商自由联合竞价模拟仿真方法、装置及设备，涉及电力市场中发电侧市场成员联合竞价模拟技术领域。本发明对发电商智能体选择合谋对象和策略竞价的行为进行建模；其次，将竞争深度Q网络算法(DuelingDeep QNetwork，DuelingDQN)和柔性决策‑评价算法(SoftActorCritic，SAC)结合形成两阶段的求解算法来对模型中的离散、连续混合决策量进行求解。本发明中所提出的这一方法，可以在考虑网络拓扑的情况下，模拟市场主体在长期市场出清过程中可能出现的自由联合竞价行为，进而为电力现货市场中市场力的控制提供一定的参考。
-
公开(公告)号：CN113098073B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202110366782.0
申请日：2021-04-06
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种考虑源荷双侧弹性空间的日前调度优化方法，首先建立包含火电机组、风力发电机组、刚性负荷以及柔性负荷在内的区域内电网的数学模型；然后将包含电网源荷双侧弹性可调度资源的区域内电网动态调度问题建立成相应的MDP数学模型；最后采用深度强化学习中的近端策略优化算法的对MDP数学模型进行策略求解，所得优化策略能够根据调度时刻电网的实际运行状态选取合理的行动方案，实现对电网的优化调度。本发明可充分利用电力系统中的弹性可调度资源解决电网的调峰需求问题，促进新能源的消纳，确保电力系统安全稳定运行。
-
公开(公告)号：CN114169445A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111498179.4
申请日：2021-12-09
申请人： 河海大学 , 国网安徽省电力有限公司
摘要： 本发明提供一种基于CAE和GAN混合网络的日前光伏功率预测方法、装置与系统，首先以光伏电站历史的光伏功率数据和日前天气变量预报数据为基础，通过皮尔逊分析选择相关性大的天气变量作为输入变量；然后基于SOM神经网络进行天气类型分类，再结合CAE和GAN混合网络训练出日前光伏功率预测模型，模型输入为所选择的输入变量和光伏电站历史功率，模型输出为第二日的光伏功率；最后以光伏电站所在地的天气预报数据为基础构建模型输入，输入到日前光伏功率预测模型从而预测光伏电站第二日的光伏功率。本发明采用SOM神经网络进行天气类型分类，不需要先验知识并具有较好的天气类型分类效果；同时综合CAE在特征提取的优势以及GAN深度学习能力，有效提升日前光伏功率的预测精度。
-
公开(公告)号：CN113077105A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110414406.4
申请日：2021-04-16
申请人： 国网安徽省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种长假日负荷预测方法及装置，该方法包括：获取预测区域的日负荷数据和日气象指标数据；获取待预测日期t的日负荷参考数据；获取待预测日期t的日气象指标参考数据，基于t日气象指标参考数据和t日气象指标数据获取待预测日期t的日气象负荷；通过预设停工产业拟合模型获得前n年的长假日期间日停工产业负荷数据，并预测分析待预测日期t的日停工产业负荷数据；基于待预测日期t的日负荷参考数据、日气象负荷和日停工产业负荷数据，通过日负荷拟合模型获得待预测日期t的日负荷预测数，本发明通过对不同成分的负荷采用不同的预测方法，有效提高整体的预测准确率。
-
公开(公告)号：CN111049128B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201911260824.1
申请日：2019-12-10
申请人： 浙江大学 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种考虑负荷预计用电影响的电力系统可靠性提高方法。采集获得电力系统的初始数据，根据发电机和负荷预计用电关系处理获得每台发电机的剔除容量，模拟获得各个元件的初始故障概率；判断是否存在随机故障元件并处理；判断系统是否发生解列形成孤岛并处理；计算每个孤岛内的输电线路潮流，计算输电线路的级联故障概率；判断是否存在级联故障元件并处理；记录结果；判断故障模拟次数是否达到上限并处理；故障模拟结束，计算可靠性参数并对电力系统进行处理措施。本发明能够在考虑负荷预计用电影响的基础上更准确地对电力系统可靠性进行处理优化。
-
公开(公告)号：CN117748541A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311765221.3
申请日：2023-12-21
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 合肥工业大学
摘要： 本发明涉及一种基于改进的柔性动作评价算法的风储一次调频优化方法，包括：建立风储一次调频优化问题模型；建立相干长短期记忆网络，基于采集的环境数据，得到风电一次调频出力方案；基于储能的电池荷电状态计算储能最大充放电功率，得到储能一次调频出力方案；将风储一次调频优化问题模型、风电一次调频出力方案和储能一次调频出力方案转化为马尔科夫决策过程；使用改进的柔性动作评价算法对马尔科夫决策过程求解，得到求解结果并对求解结果进行分析对比。本发明使用改进的柔性动作评价算法来求解马尔科夫决策过程，改进的柔性动作评价算法在处理复杂性和不确定性方面明显优于传统的方法，从而提高了求解的精度和效率。
-
公开(公告)号：CN116050507B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202310092735.0
申请日：2023-01-18
申请人： 合肥中科立恒智能科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明的一种二氧化碳排放监测方法与系统，其方法包括以下步骤，对源域和目标域数据进行采集，得到有标签的源域数据以及无标签的目标域数据；对源域数据和目标域数据进行归一化处理；采用双流结构构建二氧化碳排放监测模型；对二氧化碳排放监测模型进行训练和测试；采用测试好的二氧化碳排放监测模型进行二氧化碳排放监测。而本发明基于深度无监督迁移学习方法可以在缺少目标域标签的情况下训练出模型。与传统的对抗式领域自适应方法相比，本发明采用双流结构，同时关注边缘分布差异的影响和条件分布的差异，通过平衡因子表示特征可迁移性与可分性的相对重要性。
-
公开(公告)号：CN117239833A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311023077.6
申请日：2023-08-11
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 北京清能互联科技有限公司
IPC分类号： H02J3/46 , G06Q50/06 , G06Q30/0201 , H02J3/00
摘要： 本发明涉及一种日前备用联合出清方法及装置，所述方法包括获取历史发电功率预测数据以及历史发电功率实际数据，并分类，计算得到发电功率预测偏差率、预测偏差率的相应概率以及发电功率预测偏差率及相应概率的预测组合序列数，采用最大似然估计法对所述发电功率数据预测偏差率进行正态分布拟合，得到预测偏差率的预估值；修正得到预测发电功率修正数据，计算待测时段日前电力市场的电能量购买总费用，并获取日前电力市场的容量购买费用，确定目标函数及相应的约束条件建立日前备用联合出清模型，得到日前备用联合出清结果。本发明能够对新能源场站预测数据进行合理修正，提高新能源预测的准确性，最优化电能量市场与备用市场联合出清。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
107 条记录 (耗时 0.091 秒)
