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公开(公告)号：CN118040716A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410118486.2
申请日：2024-01-29
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 合肥工业大学
发明人： 梁肖 , 任曼曼 , 程文娟 , 戴长春 , 张炜 , 施壮 , 吴静 , 丁磊 , 王正风 , 高卫恒 , 栾喜臣 , 李梓楠 , 陈天宇 , 邓竞蓝 , 解振洋 , 杨子 , 孙仪 , 李进昌 , 赵福林
IPC分类号： H02J3/24 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/32 , H02J3/00 , H02J3/46
摘要： 本发明涉及一种基于粒子群算法的风电场群共享储能容量分配方法，包括：建立长短期记忆神经网络预测模型，计算风电场发电曲线偏差；构建共享储能和风电场收益模型，由风电场参与一次调频的收益模型、储能参与调频的成本模型组成；使用粒子群算法对共享储能和风电场收益模型进行求解，得到共享储能的容量分配方案，计算风电场群响应一次调频实际积分电量的大小。本发明通过采用长短期记忆神经网络模型对风电场实时发电功率进行预测，并结合粒子群算法实施储能容量分配方案，系统更能有效地利用有限的储能容量，最大程度地提高系统一次调频辅助服务的收益，减少能源浪费；风电场群能够更灵活地提供一次调频辅助服务，降低了对传统电力系统的负荷。
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公开(公告)号：CN115441437A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211102713.X
申请日：2022-09-09
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司
摘要： 本发明属于电力系统调度优化技术领域，更具体地，涉及一种基于深度强化学习的区域电网日前‑日内联合调度方法，其建立了区域电网日内滚动调度优化模型，并提出了一种基于深度强化学习的调度策略求解。首先，日前调度计划每日根据日前风电及负荷预测曲线进行制定；然后，针对区域电网建立日内滚动调度模型：目标函数和约束条件；最后，利用深度强化学习算法对日内滚动模型进行求解。该方法在日前调度计划与AGC调控之间加入日内滚动计划，使得调度计划之间的衔接更加紧密、过渡更加平稳。深度强化学习算法相较于传统基于数学模型与优化求解器的调度优化方法更具有实时性，极大提升了求解效率。
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公开(公告)号：CN117913816A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410096521.5
申请日：2024-01-24
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于改进NSGA‑III算法的APC指令分解方法，包括：建立虚拟调频机组的最大功率响应量估计模型；建立APC指令分解的多目标优化问题模型；基于虚拟调频机组的最大功率响应量估计模型，使用改进的NSGA‑III算法对APC指令分解的多目标优化问题模型进行求解，得到求解结果并对结果进行分析对比。本发明对APC指令分解的多目标优化问题进行了详细的建模，兼顾考虑了功率响应成本问题、调控风险成本问题以及调节里程成本问题，这有助于更准确地理解和解决虚拟调频机组内部的APC指令分解问题；本发明采用信息反馈模型和动态调整的交叉率和变异率对原始NSGA‑III算法进行改进，改进的NSGA‑III算法在处理多目标优化问题方面明显优于传统的方法，从而提高了求解的精度和效率。
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公开(公告)号：CN114389262B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202210071686.8
申请日：2022-01-21
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/48 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于电力系统调度优化技术领域，更具体地，涉及一种弹性环境下基于鲁棒优化的区域电网调度方法，其建立了考虑源荷双侧可调度资源调度潜力的鲁棒优化调度模型。首先，针对可再生能源发电出力不确定性，构造其不确定集；然后，分析源荷双侧可调度资源调度潜力，包括火电机组深度调峰、可削减负荷和可平移负荷；其次，结合电力系统调度的序贯决策特点，建立鲁棒优化调度模型；最后，对鲁棒优化模型进行求解。该方法可应用于含可再生能源发电的区域电网日前调度计划制定，有利于提高电力系统运行鲁棒性、灵活性和经济性。
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公开(公告)号：CN117748541A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311765221.3
申请日：2023-12-21
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 合肥工业大学
摘要： 本发明涉及一种基于改进的柔性动作评价算法的风储一次调频优化方法，包括：建立风储一次调频优化问题模型；建立相干长短期记忆网络，基于采集的环境数据，得到风电一次调频出力方案；基于储能的电池荷电状态计算储能最大充放电功率，得到储能一次调频出力方案；将风储一次调频优化问题模型、风电一次调频出力方案和储能一次调频出力方案转化为马尔科夫决策过程；使用改进的柔性动作评价算法对马尔科夫决策过程求解，得到求解结果并对求解结果进行分析对比。本发明使用改进的柔性动作评价算法来求解马尔科夫决策过程，改进的柔性动作评价算法在处理复杂性和不确定性方面明显优于传统的方法，从而提高了求解的精度和效率。
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公开(公告)号：CN114389262A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202210071686.8
申请日：2022-01-21
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司
摘要： 本发明属于电力系统调度优化技术领域，更具体地，涉及一种弹性环境下基于鲁棒优化的区域电网调度方法，其建立了考虑源荷双侧可调度资源调度潜力的鲁棒优化调度模型。首先，针对可再生能源发电出力不确定性，构造其不确定集；然后，分析源荷双侧可调度资源调度潜力，包括火电机组深度调峰、可削减负荷和可平移负荷；其次，结合电力系统调度的序贯决策特点，建立鲁棒优化调度模型；最后，对鲁棒优化模型进行求解。该方法可应用于含可再生能源发电的区域电网日前调度计划制定，有利于提高电力系统运行鲁棒性、灵活性和经济性。
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公开(公告)号：CN118157104A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410193952.3
申请日：2024-02-21
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽大学
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及电网有功巡航调度的泛化性评估技术领域，具体涉及一种面向电网滚动调度策略的综合性能评估方法。该方法并行计算和评估方法对调度策略在不同源荷场景下进行有功巡航调度，并计算调度结果的各项子指标；最后利用AHP‑反熵权模型计算各项指标的权重，并利用模糊评价方法对不同场景下的调度结果进行综合评分。
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公开(公告)号：CN106412935B
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201610974871.2
申请日：2016-11-07
申请人： 合肥工业大学
CPC分类号： Y02D70/00
摘要： 本发明公开了一种基于复杂网络理论的网络拓扑结构建立方法，包括：1、寻找sink节点在自身通信半径内的所有普通节点并计算其选择概率；2、从普通节点的选择概率中选择概率值最大的若干个普通节点与sink节点相连接，形成初始拓扑结构；3、选择预加入节点，寻找预加入节点的通信半径内，且同时存在于初始拓扑结构中的所有普通节点，计算其选择概率；4、从普通节点的选择概率中选择概率值最大的普通节点与预加入节点相连接，形成更新后的拓扑结构；5、以更新后的拓扑结构作为初始拓扑结构，并返回步骤3执行，直到全部普通节点均加入到无线传感器网络的拓扑结构中为止。本发明能建立一种能量有效的网络拓扑结构，从而延长提高节点的能量利用率和网络的生命周期。
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公开(公告)号：CN106559852B
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201611115732.0
申请日：2016-12-07
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明公开了一种多跳蜂窝网络的中继传输方法，包括：1初始化k＝1；2任意一个移动台首次提出业务请求；3计算第k个周期Tk下移动台与基站的距离d(k)，若d(k)＜d0，移动台直接与基站连接，否则转步骤4；4如果搜索并得到n个预选中继，转步骤5，否则直接与基站连接；5计算中继选择概率，移动台与最大中继选择概率所对应的预选中继连接；6在第k个周期Tk下，若移动台有业务请求，则进行通信；7判断k＝1是否成立，若成立，则将k+1赋值给k后，返回步骤3执行；否则，则将第k‑1个周期Tk‑1下移动台建立的连接断开后，再将k+1赋值给k，并返回步骤3执行。本发明能提高蜂窝网络的性能，从而改善用户体验。
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公开(公告)号：CN104198425A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410485931.5
申请日：2014-09-22
申请人： 合肥工业大学
IPC分类号： G01N21/3504
摘要： 本发明主要为了解决非色散红外气体传感器温度和气压特性的测试而研制的一种仿真系统，系统主要是由测试槽、温度监控子系统、气压监控子系统、嵌入式系统、标准待测气样气瓶、进气管道、排气管道和接线端子电路组成。系统分别通过对温度监控子系统和气压监控子系统的调控实现对温度和气压的实时控制和检测，测试槽内外电路系统的电气连接由气密性良好且隔热的接线端子电路实现，嵌入式系统对系统进行总体控制。
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