基于神经网络的中低压避雷器故障诊断方法

    公开(公告)号:CN118094402A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410220110.2

    申请日:2024-02-28

    摘要: 本发明公开了一种基于神经网络的中低压避雷器故障诊断方法,属于避雷器故障诊断技术领域,包括以下步骤:选取中低压避雷器标准故障样本;训练神经网络模型:对中低压避雷器的每一种标准故障样本进行学习,网络训练结束后,对具有最大输出的神经元做出此类故障的标记;将待测中低压避雷器故障样本输入所述神经网络模型,验证结果;根据输出神经元在输出层的位置和中低压避雷器某种标准故障样本的输出比对结果,判断待测样本发生的故障类型。本发明使用NAG优化算法与神经网络模式识别相结合的新算法,使得所设计的避雷器故障诊断系统具有极强的自组织能力与自学能力。