基于深度长短期记忆网络的短期负荷预测方法

    公开(公告)号:CN112446537A

    公开(公告)日:2021-03-05

    申请号:CN202011305684.8

    申请日:2020-11-20

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 G06N3/04

    摘要: 本发明公开了一种基于深度长短期记忆网络的短期负荷预测方法,解决了现有技术的不足,该方法包括以下步骤:步骤10),获取样本特征变量历史数据,建立历史样本数据集;步骤20),建立预测模型嵌入维输入数据集;步骤30),建立深度长短期记忆神经网络预测模型并初始化网络权重;步骤40),更新训练步骤30)建立的深度长短期记忆神经网络预测模型内部状态参数;步骤50),计算输出本轮负荷预测值;步骤60),引入本轮负荷真实值,计算损失函数;步骤70),更新深度长短期记忆神经网络网络权重;步骤80),根据判别函数判别迭代是否结束;步骤90),迭代结束,输出深度长短期记忆神经网络预测模型。

    基于区块链的电力保险理赔方法和装置

    公开(公告)号:CN111161083A

    公开(公告)日:2020-05-15

    申请号:CN201911124163.X

    申请日:2019-11-18

    IPC分类号: G06Q40/08 G06Q50/18 G06F21/64

    摘要: 本发明的目的在于解决现有中电力保险理赔效率低的问题,提供一种基于区块链的电力保险理赔方法和装置,提高电力保险理赔效率。方法包括:获取供电机构节点写入的供电信息;获取气象机构方节点写入的天气预警信息;根据供电信息和天气预警信息判断是否满足理赔触发条件;若满足理赔触发条件,则触发第一智能合约,以使第一智能合约根据供电信息生成理赔结果,并将理赔结果写入所述区块链以触发保险机构理赔;获取保险理赔机构节点写入的理赔指令,并执行理赔指令。本公开的技术方案,根据供电信息和天气预警信息自动判断是否满足理赔触发条件,在满足理赔触发条件时,通过第一智能合约根据供电信息生成理赔结果,并执行理赔,提高理赔效率。

    基于区块链智能合约的电力保险理赔方法和装置

    公开(公告)号:CN111127219A

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN201911124177.1

    申请日:2019-11-18

    IPC分类号: G06Q40/08 G06Q50/06

    摘要: 本发明的目的在于解决现有中电力保险理赔效率低的问题,提供一种基于区块链智能合约的电力保险理赔方法和装置,提高电力保险理赔效率。方法包括:基于各地区的各用电类型的故障停电数据,生成各地区的各用电类型的用于保险理赔的第一智能合约,获取供电信息和天气预警信息;在满足理赔触发条件时,触发第一智能合约根据供电信息生成理赔结果执行理赔指令。本公开的技术方案,根据故障停电数据作为第一智能合约的依据,并根据供电信息和天气预警信息自动判断是否满足理赔触发条件,在满足理赔触发条件时,通过第一智能合约根据供电信息生成理赔结果,并执行理赔,大大提高了理赔效率。