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公开(公告)号：CN119094290A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411019304.2
申请日：2024-07-29
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种针对通信信号的电磁感知装置，包括：数据采集单元，用于实时获取通信信号的I/Q采样数据信号；信号处理单元，用于对所述I/Q采样数据信号进行信号处理得到数字基带信号，并基于所述数字基带信号获取用于信号调制识别的特征集合；所述特征集合包括序列特征、瞬时特征、统计特征、频谱特征和图像特征；AI加速单元，用于根据所述特征集合采用深度神经网络推理获取通信信号的调制样式。本发明能够降低计算复杂度，实现信号调制方式的实时识别。
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公开(公告)号：CN119049496A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411019333.9
申请日：2024-07-29
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: G10L21/0216
Abstract: 本发明涉及一种逐次变分模态分解的声音增强方法和装置，其中，方法包括：对接收到的声音信号进行逐次变分模态分解，得到若干本征模态函数；引入相关系数和欧几里德距离来确定模态的分界点，将所述若干本征模态函数分为信号主导模式、噪声主导模式和纯噪音模式；保留所述信号主导模式，对所述噪声主导模式进行降噪，丢弃所述纯噪音模式，并基于降噪后的噪声主导模式与所述信号主导模式进行相加重构，得到声音增强信号。本发明能够有效提升声音增强的效果，为后续识别准确率提供基础。
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公开(公告)号：CN118678364A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410591673.2
申请日：2024-05-13
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: H04W16/14
Abstract: 本发明涉及一种实时频谱感知方法及系统。其中，实时频谱感知方法包括以下步骤：实时获取目标频段的信号采样数据，并将信号表示为包含若干采样样本的复向量；通过计算所述目标频段信号的自相关系数来生成近似协方差矩阵；使用子空间迭代的数值逼近方法求解获得所述近似协方差矩阵的全部特征值；判断最大特征值是否大于判决门限，如果大于则所述目标频段内存在未知信号。本发明的轻量化算法具备ASIC化能力，且无需导频或前导码信息也无需上层协议提供“静默期”，就可以实现非合作信号的检测，减少了网络协调的负担。
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公开(公告)号：CN118487989A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410685896.5
申请日：2024-05-30
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: H04L45/02 , H04L45/12 , H04L45/00 , H04L45/302
Abstract: 本发明涉及一种低功耗广域网多跳路由方法、装置、设备及介质，其中，方法应用于待传输数据的数据节点，包括：向外广播ADV包，所述ADV包中携带数据包的目的网关信息；接收满足转发数据包条件的邻居节点回复的REQ包，所述REQ包中携带有邻居节点自身的路由失效风险值；基于Q学习框架从回复REQ包的邻居节点中选择最优节点作为下一跳路由节点；向选出的最优节点发送数据包。本发明能够更好的实现节能和QoS增强。
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公开(公告)号：CN118175607A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410146589.X
申请日：2024-02-02
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: H04W40/32 , H04W4/029 , H04W24/08 , H04W72/542 , H04L43/0811 , H04L43/0817 , H04L43/0876 , H04W84/18
Abstract: 本发明涉及一种基于网络状态的无线传感网节点调度方法，应用于大规模随机非均匀无线传感网，包括：被预激活的传感器节点根据通信需求度调整通信半径和感知半径；被预激活的传感器节点采用动态成簇机制确定任务簇的簇头和候选节点集；任务簇的簇头评估网络状态等级，并根据网络状态等级动态调整跟踪算法的性能要求；任务簇的簇头基于Q‑learning方法，并结合网络状态等级确定最优成簇策略；根据最优成簇策略从候选节点集中确定簇成员节点，构建任务簇以执行目标检测任务。本发明能够更好的平衡跟踪精度与网络寿命。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112200037B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202011049325.0
申请日：2020-09-29
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种微弱信号检测方法，包括以下步骤：对信号序列进行滑窗，每滑动一次窗口得到一个信号检测区间；分别统计信号检测区间的相对能量与拐点计数；计算统计得到的相对能量与拐点计数的比值；将获得的比值与设定的检测阈值进行比较，当比值大于设定的检测阈值时，表示信号序列中检出目标信号。本发明还涉及一种终端和计算机可读存储介质。本发明可以用极低运算量、极少存储空间、极低硬件成本实现极强微弱信号检出能力。
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公开(公告)号：CN117237704A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311096102.3
申请日：2023-08-29
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于二维依赖性的多标签图像分类方法，包括：接收待分类图像；将所述待分类图像输入至二维依赖性模型，得到图像分类结果；其中，二维依赖性模型包括空间特征依赖模块和标签语义依赖模块；空间特征依赖模块包括特征提取部分、特征融合部分、特征增强部分和输出部分；所述标签语义依赖模块包括GCN网络部分和全局关系增强部分。本发明解决了固定卷积核感受野受限、以及标签关系提取不足的问题。
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公开(公告)号：CN111261189B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202010252702.4
申请日：2020-04-02
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种车辆声音信号特征提取方法，包括：对车辆声音信号进行预处理，同时提取基频；作快速傅里叶变换，计算出信号能量谱；将声音信号基频与梅尔三角滤波器组的中心频率进行组合，得到基频自适应三角滤波器组；将信号能量谱通过基频自适应三角滤波器组，得到基频自适应梅尔能量谱；对基频自适应的梅尔能量谱进行倒谱分析，得到基频自适应梅尔倒谱系数；对基频自适应梅尔倒谱系数的每一维分量进行加权，得到最终的车辆声音信号特征。本发明降低了同种车型声音信号特征间的区分度，增大了不同车型声音信号特征之间的差别，从而提高声音信号特征的抗噪能力以及在野外环境下的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN109919865B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN201910127062.1
申请日：2019-02-20
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种图像多层细节增强方法，包括以下步骤：S1：在原始图像中选取窗口作为细节窗口；S2：在细节窗口中选取多个辅助窗口，所述辅助窗口的尺寸均小于细节窗口；S3：对细节窗口进行平滑处理生成平滑增强窗口；对多个辅助窗口进行平滑处理生成多个平滑辅助窗口；S4：从细节窗口中分别抽离平滑增强窗口和多个平滑辅助窗口形成多个细节辅助窗口；S5：将平滑增强窗口与多个细节辅助窗口加权叠加后作为细节增强后的窗口。本发明一种图像多层细节增强方法，通过设置上述步骤，即顾及了低频图像细节，又顾及了高频的图像细节，同时还可以消除部分噪声，使得图像细节增强结果更加准确。
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公开(公告)号：CN112738754B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202011610992.1
申请日：2020-12-30
Applicant: 长江水利委员会长江科学院 , 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: H04W4/38 , H04L67/12 , G06Q50/26 , G06Q10/04 , G01W1/14 , G01P5/24 , G01N22/04 , G01N21/55 , G01L9/08 , G01B21/02
Abstract: 本发明涉及一种基于边缘计算的山洪灾害预警监测系统，包括感知层、汇聚层、传输层和应用层：所述感知层用于采集传感器数据；所述汇聚层在传感器网络边缘侧参与全局协同，用于将不同位置、不同种类的传感器数据进行融合；所述传输层用于实现汇聚层和应用层的通信链接；所述应用层用于山洪致灾要素的实时监测和应急指挥。本发明能够为防灾减灾提供低功耗、低成本、分布计算、海量连接、实时可信的数据服务。
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