一种基于TDOA和FDOA的三维无源直接定位方法

    公开(公告)号:CN119959870A

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202510097359.3

    申请日:2025-01-22

    Abstract: 本发明涉及一种基于TDOA和FDOA的三维无源直接定位方法,包括以下步骤:S0获取目标定位区域和信号源的初始位置坐标;S1设定感知节点中的一个作为参考节点,计算感知节点与参考节点之间的TDOA向量,并提取若干最小TDOA向量对应的感知节点作为信任节点;S2基于信号源的初始位置坐标设定待搜索的三维网格区域;S3根据每个信任节点与参考节点之间的TDOA向量和FDOA向量构建定位代价函数,利用网格搜索直接定位算法迭代求解使所述定位代价函数的值最大的信号源位置坐标。本发明能够应对不同应用情景下的定位任务,实现三维空间的精确定位。

    一种信号数据融合方法和识别方法

    公开(公告)号:CN114202015A

    公开(公告)日:2022-03-18

    申请号:CN202111419247.3

    申请日:2021-11-26

    Abstract: 本发明涉及一种信号数据融合方法和识别方法,其中,融合方法包括以下步骤:获取m个传感器在t~t+h时刻的数据;采用自适应经验模态分解对所述m个传感器在t~t+h时刻的数据进行分解,得到所有数据的本征模函数以及对应的残值;将各个传感器数据在t~t+h时刻的本征模函数按照时刻抽取融合,得到各个传感器数据在t~t+h时刻的模态分解数据矩阵;将得到的各个传感器数据在t~t+h时刻的模态分解数据矩阵进行堆叠,得到所有数据在t~t+h时刻的模态分解数据矩阵。本发明能够在将一维数据转换为矩阵型数据的同时展现更多数据特征细节。

    一种无线传感器网络运行状态监测方法

    公开(公告)号:CN107295545B

    公开(公告)日:2018-07-24

    申请号:CN201710550093.9

    申请日:2017-07-07

    Abstract: 本发明涉及一种无线传感器网络运行状态监测方法,其中根节点、复杂功能节点和普通功能节点之间采用相同的无线通讯体制进行无线自组网通信,监测节点在无线传感器网络的布放现场不参与组网,通过在各个频点或频段监听其他无线节点发送的无线通讯信息,并向无线传感器网络节点发送查询信息,获取当前网络拓扑或网络状态信息,分析网络构建的合理性,为无线传感器网络的测试和规划提供依据。本发明便于在布放设备时就能获取当前的网络环境,以及掌握某些特定设备在网络中的情况。

    宽度可调的非交叠信号电路及系统

    公开(公告)号:CN106130540A

    公开(公告)日:2016-11-16

    申请号:CN201610519455.3

    申请日:2016-07-05

    CPC classification number: H03K19/08

    Abstract: 本发明提供一种宽度可调的非交叠信号电路及系统,其中电路包括:主控制信号输入端、第一反相器、两信号输出电路、延迟逻辑单元和偶数个信号输出端,信号输出电路包括依次串联的与非门和反相器组;第一信号输出电路的与非门的第一输入端连接第二信号输出电路的反相器组的输出端,第二信号输出电路的与非门的第一输入端连接第一信号输出电路的反相器组的输出端。本发明的一种宽度可调的非交叠信号电路及系统可以实现宽范围可调节的非交叠信号,且不需要内部集成电容,也不需要外接电容负载,具有结构简单、体积小、控制简单易于实现、易于多通道集成和开发成本低的优点。

    一种无线多媒体传感器网络接入IP网络的方法

    公开(公告)号:CN104219247A

    公开(公告)日:2014-12-17

    申请号:CN201410486749.1

    申请日:2014-09-22

    Abstract: 本发明涉及一种无线多媒体传感器网络接入IP网络的方法,其特征在于采用虚拟网关的方式实现无线多媒体传感器网络接入IP网络;所述的虚拟网关遵从SOCKET网络编程规范的应用程序便可以访问该无线多媒体传感网络;所述的虚拟网关在不同的操作平台上能动态加载,完成IP数据和多媒体传感器网络协议数据的转换,是对应操作系统的网络驱动程序。本发明开发的虚拟网关中间件,解决了无线多媒体传感器网络IP网络数据透明传输的问题和无线多媒体传感器网络应用程序移植性、通用性差的问题。

    一种信号数据融合方法和识别方法

    公开(公告)号:CN114202015B

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202111419247.3

    申请日:2021-11-26

    Abstract: 本发明涉及一种信号数据融合方法和识别方法,其中,融合方法包括以下步骤:获取m个传感器在t~t+h时刻的数据;采用自适应经验模态分解对所述m个传感器在t~t+h时刻的数据进行分解,得到所有数据的本征模函数以及对应的残值;将各个传感器数据在t~t+h时刻的本征模函数按照时刻抽取融合,得到各个传感器数据在t~t+h时刻的模态分解数据矩阵;将得到的各个传感器数据在t~t+h时刻的模态分解数据矩阵进行堆叠,得到所有数据在t~t+h时刻的模态分解数据矩阵。本发明能够在将一维数据转换为矩阵型数据的同时展现更多数据特征细节。

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