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公开(公告)号：CN106100964B
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201610716084.8
申请日：2016-08-24
申请人： 北京邮电大学
IPC分类号： H04L12/46
摘要： 本发明公开了一种虚拟网络映射的方法和装置，方法包括：获取当前时间窗内多个第一虚拟网络待映射至物理网络对应的虚拟网络请求；根据虚拟网络请求中的至少一个第一虚拟网络请求，映射至少一个第一虚拟网络的所有虚拟节点到物理网络中对应的物理节点上；根据至少一个第一虚拟网络请求中虚拟节点映射完成的虚拟网络请求，映射虚拟节点已映射完成的第一虚拟网络对应的所有虚拟链路到物理网络中对应的物理链路上；在映射完成至少一个第一虚拟网络的每个虚拟链路之后，获取对应的物理链路、未占用的虚拟网络标识符VLAN ID，将VLAN ID分配给每个虚拟链路。本发明实现了基于SDN环境下的VLAN ID复用映射的方法。
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公开(公告)号：CN109474664A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811136165.6
申请日：2018-09-28
申请人： 北京邮电大学
摘要： 本发明涉及无线网络的资源分配领域，特别是一种异构无线网络中的主动预缓存方法及装置，为了利用可再生能源和节约传统能源，引起了对无线通信中内容预缓存的关注。本发明专注于内容推送和缓存，以提高绿色能源利用率并节省传统能源为目的。移动环境中的状态转换概率和未来奖励是未知的。因此，本发明利用强化学习来解决绿色能源分配和内容推送的问题。Q学习是一种无模型的增强型学习技术，可以在MDP问题中找到最佳的动作选择策略。玻尔兹曼分布方法用于更新策略，当Q表稳定后，本发明可以根据Q表以在每个状态中获得最佳动作。
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公开(公告)号：CN104980934B
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201510397535.1
申请日：2015-07-08
申请人： 北京邮电大学
摘要： 本发明实施例提供了一种多业务资源调度方法及装置。该方法包括：确定基站设备当前时刻所覆盖的至少一个用户终端；计算各个用户终端在各成员载波上的优先级权重因子，优先级权重因子由位置权重因子和载波负载权重因子构成，位置权重因子受用户终端与基站设备之间的距离所影响，载波负载权重因子受成员载波的当前负载所影响；根据各个用户终端的业务类型和所计算出的优先级权重因子，计算各个用户终端在各个成员载波中的各个资源块上的资源调度优先级；根据所计算出的资源调度优先级，为各个用户终端分配相应成员载波中的相应资源块。本方案对无线频谱资源进行动态分配，从而提高资源分配的合理性。
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公开(公告)号：CN104168620B
公开(公告)日：2018-03-09
申请号：CN201410201545.9
申请日：2014-05-13
申请人： 北京邮电大学
摘要： 本发明涉及通信技术，具体提供一种无线多跳回传网络中的路由建立方法，其主要由蚁群算法中的两类蚂蚁完成路由建立：按选择概率(与信息素浓度和物理链路实际情况有关)选取源节点与目的节点之间路径的前向探索蚂蚁，和沿前向探索蚂蚁所走路径反向进行信息素更新和路由建立的反向探索蚂蚁。此外，相比于现有技术中WMNs所主要采用的Ad‑hoc网络中的如AODV，DSR和OLSR的路由协议会在无线信道的不稳定时出现的众多问题，本发明综合考虑时变的网络信道状态、多样的通信业务带宽需求和不稳定的绿色能源采集量，在建立路由的同时自适应管理网络资源，从而达到降低传输时延，提高传递率、带宽效率和绿色能源利用率的目的。
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公开(公告)号：CN106451423A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610864231.6
申请日：2016-09-29
申请人： 北京邮电大学
摘要： 本发明公开了一种混合能源供电蜂窝网络中基站间能源协作方法，包括：持续从环境中收集绿色能源并存储于各基站本地；根据各基站的绿色能源存储费用与实时数据包到达率，计算出各基站的本地能源最佳存储量；根据各基站的本地存储量与本地能源最佳存储量，将各基站分类为绿色能源供应基站与能源需求基站；能源供应基站之间进行博弈，并将能源供应基站的多余绿色能源交易给能源需求基站。本发明能够使基站在保证自身对能源的需求的前提下将自身一部分绿色能源协作传输给绿色能源供应不足的基站，使得参与协作使用的绿色能源量达到最大，提高绿色能源利用率。
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公开(公告)号：CN104467999A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410659258.2
申请日：2014-11-18
申请人： 北京邮电大学
IPC分类号： H04B17/382
摘要： 本发明涉及一种基于量子蛙跳的频谱感知算法，包括：根据目标函数所表示的适应度值确定全局最优的青蛙量子位置以及每个族群内最好、最差适应度值的青蛙量子位置；根据跳跃性方程更新最差适应度值的青蛙量子位置的相关信息以及向全局最优解收敛。本发明通过先将青蛙种群划分为若干个族群；根据目标函数所表示的适应度值来确定全局最优的青蛙量子位置以及每个族群内最好、最差适应度值的青蛙量子位置；再按照提出的跳跃性方程更新其中最差个体的相关信息，快速向全局最优解收敛。
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公开(公告)号：CN114205317B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202111229430.7
申请日：2021-10-21
申请人： 北京邮电大学
摘要： 本申请提供基于SDN与NFV的服务功能链SFC资源分配方法及电子设备，其中，方法包括：基于软件定义网络SDN与网络功能虚拟化技术NFV构建网络映射模型；根据网络映射模型确定总用户效用；预测网络映射模型的下一时刻的网络状态信息；按照总用户效用的最大化的原理和下一时刻的网络状态信息确定资源分配算法，将资源分配算法运行在网络映射模型中的SDN控制器上；利用SDN控制器按照资源分配算法，从服务功能链SFC中确定待分配服务功能链SFC，对待分配服务功能链SFC进行资源分配。本申请的资源分配方法，能够保证网络长期运营过程中，在保持物理网络资源消耗不变的情况下，达到用户效用最大化。
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公开(公告)号：CN114110824B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202111295458.0
申请日：2021-11-03
申请人： 北京邮电大学
IPC分类号： F24F3/14 , F24F11/61 , F24F11/64 , G06N3/084 , G06N3/0464 , F24F110/20
摘要： 本发明提供一种恒湿机智能控制方法及装置，所述方法通过分布在大空间内的湿度传感器检测环境的湿度值，并基于智能控制器控制分布在大空间内的恒湿机工作以控制湿度稳定，所述方法基于强化学习的方式更新智能控制器的策略得到对恒湿机的控制模型，在强化学习过程中，利用所有湿度传感器检测到的湿度与目标设定值的欧氏距离计算出平均绝对湿度差，测量恒湿机的功耗，基于平均绝对湿度差和功耗定义了各时间步的动作参数对应的奖励值，引入了对湿度均匀性和风机功耗的评价，能够使强化学习训练得到的模型实现对大空间内湿度稳定性的控制，并极大减小功耗。
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公开(公告)号：CN114020079A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111293890.6
申请日：2021-11-03
申请人： 北京邮电大学 , 北京鹏通高科科技有限公司 , 上海博物馆
IPC分类号： G05D27/02
摘要： 本发明提供一种室内空间温度和湿度调控方法及装置，所述方法以分布式结构布置的传感器检测设定空间内的湿度值和温度值作为状态空间，并采用深度强化学习的方式选取每个时间步状态对应的动作。在强化学习过程中，引用所述湿度精度偏差、所述湿度均匀度偏差、所述温度精度偏差和所述温度均匀度偏差计算观测奖励值，以从综合考量温度和湿度的控制精度以及设定空间内各位置的均匀度，使得强化控制方法最终能够达到能够精确和均匀控制设定空间内温度和湿度的效果。
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公开(公告)号：CN112615731B
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202011322840.1
申请日：2020-11-23
申请人： 北京邮电大学
IPC分类号： H04L41/0893 , H04W28/16 , H04L47/80 , H04W72/08
摘要： 本说明书一个或多个实施例提供一种用于分配多运营商联合网络切片资源的方法和装置。该方法包括：在多运营商联合网络切片环境中，每个独立的运营商动态接收用户发送的请求切片服务的计算任务；基于计算任务，确定资源分配方式；基于资源分配方式、计算任务、预设的服务质量要求和预设的效用阈值，确定资源分配方案；基于资源分配方案进行网络资源的分配。本实现方式可以基于运营商接收到的计算任务确定资源分配方式，从而基于确定的资源分配方式确定资源分配方案，以在满足切片服务质量要求的同时，最大效用地进行网络资源的分配。
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