公开(公告)号：CN114110824A

公开(公告)日：2022-03-01

申请号：CN202111295458.0

申请日：2021-11-03

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 张勇 ,  郭达 ,  罗丹峰 ,  孙蕴琪 ,  张晨曦 ,  袁思雨

IPC: F24F3/14 ,  F24F11/61 ,  F24F11/64 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  F24F110/20

Abstract: 本发明提供一种恒湿机智能控制方法及装置，所述方法通过分布在大空间内的湿度传感器检测环境的湿度值，并基于智能控制器控制分布在大空间内的恒湿机工作以控制湿度稳定，所述方法基于强化学习的方式更新智能控制器的策略得到对恒湿机的控制模型，在强化学习过程中，利用所有湿度传感器检测到的湿度与目标设定值的欧氏距离计算出平均绝对湿度差，测量恒湿机的功耗，基于平均绝对湿度差和功耗定义了各时间步的动作参数对应的奖励值，引入了对湿度均匀性和风机功耗的评价，能够使强化学习训练得到的模型实现对大空间内湿度稳定性的控制，并极大减小功耗。

公开(公告)号：CN115717758A

公开(公告)日：2023-02-28

申请号：CN202211378174.2

申请日：2022-11-04

Applicant: 北京邮电大学 ,  北京鹏通高科科技有限公司

Inventor： 张勇 ,  孙蕴琪 ,  李怡萱 ,  张修勇 ,  郭达 ,  柴玉昊 ,  柴前进

IPC: F24F11/58 ,  F24F11/64 ,  F24F11/74 ,  F24F11/54 ,  F24F11/89 ,  F24F110/10 ,  F24F110/20

Abstract: 本发明提供一种室内空间温度和湿度调控方法及系统，以温湿度状态参数作为状态空间，以恒温恒湿机出风口风速档位作为动作空间，通过在源空间训练预训练得到源域深度强化学习模型；在目标空间中，每个执行器与其周边设定范围内的温湿度传感器构成局部控制组件，每个局部控制组件由独立的目标域智能体控制，每个目标智能体分别迁移学习源域深度强化学习模型进行参数微调和控制，以目标空间所有温湿度传感器采集的温度值和湿度值共同计算目标空间观测奖励值，以最大化未来多步目标空间观测奖励值为目标分别对各目标域智能体的源域深度强化学习模型进行训练，以快速适应对目标空间环境对温湿度的实现精准控制。

公开(公告)号：CN114020079B

公开(公告)日：2022-09-16

申请号：CN202111293890.6

申请日：2021-11-03

Applicant: 北京邮电大学 ,  北京鹏通高科科技有限公司 ,  上海博物馆

Inventor： 张勇 ,  郭达 ,  孙蕴琪 ,  罗丹峰 ,  袁思雨 ,  张晨曦 ,  张修勇 ,  吴来明 ,  徐方圆

IPC: G05D27/02

Abstract: 本发明提供一种室内空间温度和湿度调控方法及装置，所述方法以分布式结构布置的传感器检测设定空间内的湿度值和温度值作为状态空间，并采用深度强化学习的方式选取每个时间步状态对应的动作。在强化学习过程中，引用所述湿度精度偏差、所述湿度均匀度偏差、所述温度精度偏差和所述温度均匀度偏差计算观测奖励值，以从综合考量温度和湿度的控制精度以及设定空间内各位置的均匀度，使得强化控制方法最终能够达到能够精确和均匀控制设定空间内温度和湿度的效果。

公开(公告)号：CN114110824B

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202111295458.0

申请日：2021-11-03

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 张勇 ,  郭达 ,  罗丹峰 ,  孙蕴琪 ,  张晨曦 ,  袁思雨

IPC: F24F3/14 ,  F24F11/61 ,  F24F11/64 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0464 ,  F24F110/20

Abstract: 本发明提供一种恒湿机智能控制方法及装置，所述方法通过分布在大空间内的湿度传感器检测环境的湿度值，并基于智能控制器控制分布在大空间内的恒湿机工作以控制湿度稳定，所述方法基于强化学习的方式更新智能控制器的策略得到对恒湿机的控制模型，在强化学习过程中，利用所有湿度传感器检测到的湿度与目标设定值的欧氏距离计算出平均绝对湿度差，测量恒湿机的功耗，基于平均绝对湿度差和功耗定义了各时间步的动作参数对应的奖励值，引入了对湿度均匀性和风机功耗的评价，能够使强化学习训练得到的模型实现对大空间内湿度稳定性的控制，并极大减小功耗。

公开(公告)号：CN114020079A

公开(公告)日：2022-02-08

申请号：CN202111293890.6

申请日：2021-11-03

Applicant: 北京邮电大学 ,  北京鹏通高科科技有限公司 ,  上海博物馆

Inventor： 张勇 ,  郭达 ,  孙蕴琪 ,  罗丹峰 ,  袁思雨 ,  张晨曦 ,  张修勇 ,  吴来明 ,  徐方圆

IPC: G05D27/02

Abstract: 本发明提供一种室内空间温度和湿度调控方法及装置，所述方法以分布式结构布置的传感器检测设定空间内的湿度值和温度值作为状态空间，并采用深度强化学习的方式选取每个时间步状态对应的动作。在强化学习过程中，引用所述湿度精度偏差、所述湿度均匀度偏差、所述温度精度偏差和所述温度均匀度偏差计算观测奖励值，以从综合考量温度和湿度的控制精度以及设定空间内各位置的均匀度，使得强化控制方法最终能够达到能够精确和均匀控制设定空间内温度和湿度的效果。