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公开(公告)号：CN113591256B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202110788426.8
申请日：2021-07-12
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司 , 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/043 , G06F111/08
摘要： 本发明实施例公开了一种山区输电线路杆塔雷击概率结果评估方法，通过获取所述待评估区域的输电线路的参数信息、历史雷击故障数据和雷电监测数据；根据所参数信息获取逐基杆塔的特征因子，并统计逐基杆塔的地闪密度；通过斯皮尔曼相关性分析各个所述特征因子与地闪密度的相关系数；根据所述相关系数，采用层次分析法和熵权法的组合方法计算各地形特征因子的权重，计算得到山地地形下每基杆塔的雷击风险值，通过智能寻优模型得到所述输电线路的逐基杆塔的雷击概率结果。本发明考虑多种地形影响因子，地闪密度和历史跳闸记录数据，结合寻优算法输出逐基杆塔的雷击概率结果，能够为明确防雷的重点杆塔，为输电线路建设、防雷设计改造等工作提供理论依据。
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公开(公告)号：CN117668250A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311675333.X
申请日：2023-12-07
申请人： 云南电网有限责任公司电力科学研究院
摘要： 本申请公开了一种避雷器故障的知识图谱构建方法、装置、设备及存储介质，包括：获取与避雷器故障相关的故障数据，其中，故障数据包括结构化数据、半结构化数据及非结构化数据中的至少一种；对故障数据进行知识实体抽取，得到待生成的目标知识图谱的实体三元组数据；对故障数据进行事件抽取，得到事件三元组数据；对实体三元组数据和事件三元组数据进行知识融合，得到避雷器故障的目标知识图谱。本申请例通过避雷器故障数据抽取实体三元组和事件三元组，并对所有实体三元组和事件三元组进行融合，即可得到避雷器的故障的目标知识图谱。通过该目标知识图谱可以便于对避雷器进行故障诊断和维护，提高避雷器故障的诊断效率和准确性。
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公开(公告)号：CN117036996A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310959880.4
申请日：2023-08-01
申请人： 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号： G06V20/17 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q50/26
摘要： 本发明实施例公开了一种用于输电塔杆的灾后评估方法，所述方法包括：灾难发生后，无人机飞行至塔杆所在区域，获取输电塔杆灾后的图像数据；根据所述图像数据获得第一几何模型；根据所述第一几何模型进行快速批量化受损评估，获得评估结果；所述评估结果为受损或不受损；如果所述评估结果为受损，根据第一几何模型对输电塔杆进行单点精细化受损评估，获得风险等级，所述风险等级为I级风险或II级风险或III级风险。
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公开(公告)号：CN110334651B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN201910602558.X
申请日：2019-07-05
申请人： 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号： G06V20/13 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/096
摘要： 本发明公开了一种基于迁移学习的变电站坐标校验方法，首先获取变电站卫星图像。从所述变电站卫星图像中筛选部分含有变电站的卫星图像，得到含变电站卫星图像，随机从所述变电站卫星图像中获取部分变电站的卫星图像，得到随机变电站卫星图像。根据含变电站卫星图像和随机变电站卫星图像创建训练集，之后在ImageNet数据集上获取预训练模型，将预训练模型上添加识别变电站所需的层后形成适用识别变电站的迁移学习模型，再通过训练集训练所述迁移学习模型得到可用于识别变电站图像的变电站识别模型，最后通过所述变电站识别模型判断变电站坐标的准确性。本申请的坐标校验方法能够有效筛选出小范围偏差的数据，显著提高变电站坐标的准确度。
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公开(公告)号：CN116029690A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211245428.3
申请日：2022-10-12
申请人： 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F16/2458 , G06F16/29
摘要： 本发明实施例公开了一种输电线路维护方法及相关设备，所述方法包括：获取目标输电线路所在目标区域的历史灾害数据，所述历史灾害数据包括地质灾害类型、所述地质灾害的影响因素、所述目标输电线路的GIS数据；基于所述历史灾害数据建立电网地质GIS数据库；根据所述电网地质GIS数据库确定所述地质灾害的影响因素对所述目标输电线路的危险性关联程度；基于所述危险性关联程度和所述目标输电线路的自身易损性生成维护策略。采用所述历史灾害数据建立电网地质GIS数据库，结合所述目标输电线路的自身易损性，能够更准确地指导已建工程的差异化特巡特维和新建工程的路径选址优化。
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公开(公告)号：CN115655222A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211300823.7
申请日：2022-10-24
申请人： 云南电网有限责任公司电力科学研究院
摘要： 本发明实施例公开了一种输电塔倾斜监测装置的安装位置选取方法及相关设备，所述方法包括：获取目标输电塔的基础信息；基于所述基础信息构建所述目标输电塔的仿真模型；为所述仿真模型设置预设工况，获取所述目标输电塔的塔顶倾斜率和备选位置的倾斜率，所述备选位置位于所述目标输电塔的主材和/或所述目标输电塔的横截面上；基于所述备选位置的倾斜率和所述塔顶倾斜率在所述备选位置中选取目标位置，基于所述目标位置设置检测装置，以完成输电塔倾斜监测。通过对输电塔倾斜监测装置的安装位置的选取，能够使得输电塔倾斜监测装置被安装在最能够反应输电塔状态的位置，提高监测的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN115546427A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211239121.2
申请日：2022-10-11
申请人： 云南电网有限责任公司电力科学研究院
摘要： 本发明实施例公开了一种体素划分方法及装置，其中，该方法包括：根据建模区域的高度，确定最佳体素分辨率，根据最佳体素位置确定水汽层析成像建模的建模区域的水平边界，根据最佳体素分辨率以及建模区域的水平边界，对建模区域进行体素划分。通过根据建模区域的高度，确定对水汽层析成像建模的建模区域进行体素划分的体素分辨率，即最佳体素分辨率，考虑了大气水汽垂直方向分布不均匀的特点，从而降低不同高度水汽密度带来的影响，提高了体素分辨率确定的有效性，其次，通过最佳体素位置来确定建模区域的水平边界，从而实现对建模区域进行体素划分，使对三维建模区域划分的体素被尽量多的GNSS信号射线穿过，提高了建模区域进行划分体素的有效性。
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公开(公告)号：CN115495825A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211230941.5
申请日：2022-10-08
申请人： 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F30/13 , G06F30/23 , G06F111/10 , G06F119/14
摘要： 本发明实施例公开了一种破坏临界值的确定方法及装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取待分析的输电杆塔的设计参数；利用所述设计参数建立待分析的输电杆塔的有限元模型；根据预设的破坏准则与杆件类型的对应关系以及所述有限元模型进行不均匀沉降作用下所述输电杆塔的受力分析，确定不同破坏准则的所述输电杆塔的破坏临界值。通过上述方式，不同的杆件类型有不同的破坏准则，可以更加合理的评估基础不均匀沉降作用下输电杆塔的破坏临界值，从而实现输电线路安全运营的要求，也为高压输电杆塔结构设计校核、线路运维监测提供重要的依据。
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公开(公告)号：CN115471705A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211162966.6
申请日：2022-09-23
申请人： 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要： 本发明实施例公开了一种探地雷达的输电线路走廊隐性病害识别方法，包括：通过训练好的生成对抗网络对数据集进行扩充，获得探地雷达图像的合成数据集；使用所述合成数据集训练构建的FasterR‑CNN模型，获得训练好的Faster R‑CNN模型；将待处理雷达图像输入所述训练好的FasterR‑CNN模型进行检测，获得病害识别结果，可以扩充数据集以提高训练集的数据量和质量，并且提高探地雷达图像中隐性病害目标的识别精度。
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公开(公告)号：CN114021662A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111331820.5
申请日：2021-11-11
申请人： 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号： G06K9/62 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06V20/13 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本申请提供了一种基于神经网络的小样本高光谱图像分类方法及装置，其中，方法主要包括，获取所有待分类的高光谱图像；根据所有待分类的高光谱图像，提取一维向量；将一维向量组合成一个二维矩阵；将二维矩阵通过降维和特征提取，得到二维特征图；将二维特征图重组为一维向量；根据一维向量的数量进行分类。该适合于小样本HSI分类，能够获得更好的分类性能，同时避免传统方法中易受效率低下干扰，运算量巨大，硬件条件苛刻的问题。
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