DIP分组推荐方法、系统、终端及存储介质

    公开(公告)号:CN116487024A

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202310286003.5

    申请日:2023-03-22

    发明人: 吴秋澎 谢冠超

    摘要: 本发明提供了一种DIP分组推荐方法、系统、终端及存储介质,该方法包括:获取患者的入院记录信息,并对所述入院记录信息进行知识图谱分析,得到诊疗信息;根据所述诊疗信息进行DIP入组匹配,得到各诊疗方案的DIP分组费用,并根据所述DIP分组费用和所述诊疗信息生成DIP分组推荐信息;根据所述DIP分组推荐信息对所述患者和医生进行DIP分组推荐。本发明通过对入院记录信息进行知识图谱分析,能有效地得到针对患者的诊疗方案和各诊疗方案下的疾病编码和手术编码,基于DIP分组费用和诊疗信息,能自动生成DIP分组推荐信息,基于DIP分组推荐信息能有效地对患者和医生进行DIP分组推荐,以达到提前推荐诊疗方案和DIP分组的效果,提高了患者的医疗体验。

    数据生成方法、系统、终端及存储介质

    公开(公告)号:CN116469502A

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202310286009.2

    申请日:2023-03-23

    发明人: 吴秋澎 谢冠超

    摘要: 本发明提供了一种数据生成方法、系统、终端及存储介质,该方法包括:根据患者文书记录数据生成文书记录索引;根据数据规范表中各数据采集项和文书记录索引进行数据查询,得到患者采集数据;分别获取各数据采集项的数据采集标准,根据各数据采集标准对患者采集数据进行数据校验;若患者采集数据的数据校验合格,则根据各数据采集项之间的关联关系对患者采集数据中的各采集项数据进行异常检测;若患者采集数据中的各采集项数据的异常检测合格,则根据数据规范表对所述患者采集数据进行数据映射,得到患者医疗数据。本发明实施例,基于患者文书记录数据的全文内容进行患者医疗数据的生成,提高了患者医疗数据生成的准确性。

    一种疑难病例辅助判定方法及装置

    公开(公告)号:CN115458104A

    公开(公告)日:2022-12-09

    申请号:CN202211085769.9

    申请日:2022-09-06

    IPC分类号: G16H10/60 G16H50/70 G16H70/60

    摘要: 一种疑难病例辅助判定方法和装置,该方法通过对患者对象的就诊信息进行监测,根据预设规则对就诊信息进行判断,以确定患者对象是否属于疑难病例;若患者对象被判定为疑难病例,发送提醒信息到主治医生终端以对患者对象的主治医生进行提醒;发送疑难病例判定规则、参考数据来源到主治医生终端,通过主治医生终端进行疑难病例信息审核确认。对患者对象的入院时间进行标记,监测患者对象的诊疗数据,根据诊疗数据内容进行疑难病例判断;抽取诊疗数据中的辅助检查信息,根据诊疗数据及治疗方案内容是否变更进行疑难病例判断。本发明提高疑难病例判定的及时性、准确性,方便医生及时制定诊疗方案,有效避免医疗事故,减少不必要医患纠纷。

    一种识别模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115456199A

    公开(公告)日:2022-12-09

    申请号:CN202211146072.8

    申请日:2022-09-20

    摘要: 本申请公开了一种识别模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括:获取对目标医院初始待标注数据集中的医嘱数据进行命名实体识别得到的识别结果,并利用识别结果满足预设条件的目标医嘱数据生成目标待标注数据集;并获取目标待标注数据集中每个目标医嘱数据对应的目标标注数据,并基于目标医嘱数据以及目标标注数据生成目标医院对应的测试数据集;基于测试数据集以及待训练的识别模型进行迭代训练,直至训练后的识别模型满足预设条件。本申请通过获取医嘱数据的标注信息,并通过错误数据分析,使用模型回标的方式,对的错误数据进行纠正,最终利用修正的数据训练模型,以此提高模型的泛化能力。

    药物检测方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN118841117A

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN202410953603.7

    申请日:2024-07-16

    摘要: 本申请涉及数据处理技术领域,特别是涉及一种药物检测方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括:获取目标人员的历史诊断记录,根据历史诊断记录,对目标人员的待检测药物进行缺失检测,得到目标人员的药物检测结果。本申请预先根据历史诊断记录中包含的内容,验证目标人员的待检测药物是否准确,以防止出现待检测药物与历史诊断记录中记录不相符的情况,防止由于待检测药物记录错误,或者,待检测药物记录缺失而导致针对目标人物的诊断失误,能帮助医务工作者提高待检测药物的填写正确率,挺高病案首页的药物信息填写质量。

    基于事件对齐的手术错填漏填质控方法、系统及介质

    公开(公告)号:CN118645197A

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202410605014.X

    申请日:2024-05-15

    发明人: 张宏伟 谢冠超

    摘要: 本发明提供了一种基于事件对齐的手术错填漏填质控方法、系统及介质,该方法包括:对病历样本数据进行事件抽取和组合,得到手术事件样本;根据样本标注后的手术事件样本训练相似度模型;对待质控手术数据中的医嘱文本、手术记录文本和病案首页文本进行事件组合,得到待检测手术事件,将待检测手术事件输入收敛后的相似度模型进行事件相似度预测,得到手术相似度得分;根据待检测手术事件中的手术日期确定手术时间得分,根据手术相似度得分和手术时间得分确定目标手术事件;根据目标手术事件生成质控结果。本发明实施例,无需人工的进行手术信息的提取和信息比对,提高了手术错填漏填质控效率。

    多语言医疗文书生成方法、系统、终端及存储介质

    公开(公告)号:CN118643847A

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202410605011.6

    申请日:2024-05-15

    摘要: 本发明提供了一种多语言医疗文书生成方法、系统、终端及存储介质,该方法包括:根据通用语言文本语料库对语言模型进行预训练;获取多语言医学语料库,并根据所述多语言医学语料库对预训练后的所述语言模型进行参数微调;获取医学本体,并根据所述医学本体对参数微调后的所述语言模型进行词汇结构化整合,得到多语言医疗文书生成模型;将待翻译医疗文书输入所述多语言医疗文书生成模型进行文书生成,得到目标医疗文书。本发明实施例,通过多语言医学语料库对训练后的语言模型进行参数微调,通过医学本体对参数微调后的语言模型进行词汇结构化整合,有效地提高了语言模型对医疗文书中医学术语的理解,提高了多语言医疗文书生成的准确性。

    一种基于高血压病和糖尿病初步诊断的智能分析方法和系统

    公开(公告)号:CN118507068A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410666004.7

    申请日:2024-05-27

    摘要: 一种基于高血压病和糖尿病初步诊断的智能分析方法和系统,该方法对接医院数据,确定抽取医患的入院记录文书和病例数据;抽取入院记录文书和病例数据;将入院记录文书和病例数据分别输入医疗引擎规则;通过医疗引擎规则对抽取的入院记录文书和病例数据进行查找比对处理,输出处理结果;对处理结果进行判断:若通过,则表示初步诊断中对该患者有高血压病、糖尿病的诊断依据充分;若报缺陷,则表示初步诊断中对该患者有高血压病、糖尿病的诊断依据不充分。本发明采用智能判断方法,能自动审核医生关于高血压和糖尿病的入院记录初步诊断是否合理准确,提高高血压病和糖尿病的初步诊断的准确率,提高医院的诊疗效率。

    病历核验方法、系统、终端及存储介质

    公开(公告)号:CN118486418A

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202410763404.X

    申请日:2024-06-13

    摘要: 本发明提供了一种病历核验方法、系统、终端及存储介质,该方法包括:分别获取病历样本中的病史描述、诊断疾病样本和体征描述,根据病史描述、诊断疾病样本和体征描述生成所述诊断疾病样本的疾病影响因素列表;根据疾病影响因素列表确定诊断疾病样本的病历核验关键词,根据诊断疾病样本和病历核验关键词生成病历核验表;将待核验病历与病历核验表进行匹配,得到目标核验关键词,根据目标核验关键词对待核验病历进行病历核验,得到病历核验结果。本发明实施例,基于病历核验表能有效地确定待核验病历对应的目标核验关键词,基于目标核验关键词能自动对待核验病历进行病历核验,无需采用人工核验的方式进行病历核验,提高了病历核验效率。