一种敏感数据分类分级标识方法及系统

    公开(公告)号:CN114511019A

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN202210087453.7

    申请日:2022-01-25

    Abstract: 本发明提供的一种敏感数据分类分级标识方法及系统,该方法包括:获取电力信息内外网各业务系统中的敏感数据特征;构建敏感数据分类模型;将敏感数据特征输入敏感数据分类模型,得到敏感数据分类结果;构建敏感数据分级模型;将敏感数据分类结果、敏感数据特征及预设数据安全等级输入敏感数据分级模型,得到敏感数据分级结果;根据敏感数据分类结果、敏感数据特征及敏感数据分级结果对敏感数据进行定级标识。通过改进的神经网络算法实现对电力结构化敏感数据的分类和分级模型及参数等的动态调整,可在短时间内实现对电力结构化敏感数据的分类分级,避免传统机器学习算法可能出现的训练网络模型失败、训练样本要求高、训练时收敛速度慢等问题。

    一种电力物联终端安全状态评估方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN113691498A

    公开(公告)日:2021-11-23

    申请号:CN202110841157.7

    申请日:2021-07-23

    Abstract: 本发明公开了一种电力物联终端安全状态评估方法、装置及存储介质,该方法包括:获取历史告警数据,生成预设格式的告警数据;对告警数据进行预处理,得到有效的告警数据;根据同源聚类分析和多源聚类分析对告警数据进行关联分析,得到告警对终端的威胁指数;根据威胁指数计算得到电力物联终端的安全指数。通过实施本发明,从数据预处理、告警事件威胁评估、安全指数计算的维度进行终端安全评估;计算电力物联终端动态运行时的异常指数,从而能够从海量重复无效告警中有效识别低安全终端。由此,该电力物联终端安全状态评估方法从客观上实现了对电力物联终端的安全评估。

    一种设备物理指纹特征图像的提取方法及系统

    公开(公告)号:CN111914684A

    公开(公告)日:2020-11-10

    申请号:CN202010675924.7

    申请日:2020-07-14

    Abstract: 本发明公开了一种设备物理指纹特征图像的提取方法及系统,方法包括:获取设备物理指纹特征参数,所述设备物理指纹特征参数包括:频率偏差,根据预设采样点数量得到的直流偏置序列及信号幅度包络序列;根据设备物理指纹特征参数和信号预设采样率,建立离散极坐标方程;利用离散极坐标方程,绘制设备物理指纹特征的图像;改变信号预设采样率,调整采样点数量,对应绘制多组设备物理指纹特征图像;选取多组设备物理指纹特征图像中符合预设稳定性条件的一组设备物理指纹特征图像,作为设备物理指纹特征图像。实现了对于不同的设备和调制方式,通过统一的图像形式进行展现,使得最终的提取方法能够统一。

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