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公开(公告)号：CN114841047A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210439291.9
申请日：2022-04-25
申请人： 北京航空航天大学
IPC分类号： G06F30/25 , G06F30/28 , G06F119/08
摘要： 本公开涉及基于物质点模型的血液凝固现象仿真方法。该方法的一具体实施方式包括：首先，通过本构模型、能量密度函数的选取以及拉梅系数的选取，使得物理量从粒子到网格的传递过程中，计算得到的力在整体上表现出具有粘性的血液的效果；然后，实现血液的相变的模拟；最后，应用基于热传导的模型对血液凝固的相变的过程进行控制，使得血液凝固的仿真符合物理学的一般规律。本公开通过构建血液的本构模型，在此基础上模拟的了血液凝固这一相变过程，并通过热传导模型对这一变化进行控制，实现基于物理、生理原理的血液凝固过程模拟。
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公开(公告)号：CN114295114A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202210001199.4
申请日：2022-01-04
申请人： 北京航空航天大学
IPC分类号： G01C19/72
摘要： 本发明属于光纤陀螺领域，具体涉及一种消偏型光纤陀螺光纤敏感环路中光纤消偏器参数测量方法、系统、设备，旨在解决现有技术无法准确测量消偏型光纤陀螺光纤敏感环路中光纤消偏器参数，导致消偏型光纤陀螺性能劣化的问题。本发明方法包括：测量消偏型光纤陀螺光纤敏感环路的输出光谱，作为实测调制光谱；对实测调制光谱进行归一化自相关计算，得到归一化自相关曲线，并提取特征峰信息；构建光纤消偏器参数测量方程组；求解光纤消偏器参数测量方程组，得到两个光纤消偏器中保偏光纤的长度、Y波导保偏尾纤和保偏光纤熔接点处偏振主轴夹角。本发明实现了消偏型光纤陀螺光纤敏感环路中光纤消偏器参数的准确测量，提升了光纤消偏器的质量。
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公开(公告)号：CN110909473B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN201911181151.0
申请日：2019-11-27
申请人： 北京航空航天大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种基于SPH与shape matching混合模型的动态流固交互仿真方法，涉及基于物理的流固交互仿真技术领域，对动态流固交互仿真场景中的固体粒子集和流体粒子集进行归一化处理，除去了不同粒子集之间的邻域搜索，并对合并后的固体位形变化计算进行了优化，适用于多种SPH方法，同时保证了仿真的精度和稳定性，绘制结果显示可高效、清晰、准确地表现流体和固体的动力学特性。
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公开(公告)号：CN108765317B
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN201810429065.6
申请日：2018-05-08
申请人： 北京航空航天大学
摘要： 本发明提供一种时空一致性与特征中心EMD自适应视频稳定的联合优化方法，在利用EMD方法分解噪声信号的基础上，以视频防抖为目标，针对抖动视频运用基于空间结构一致性矩阵估算的显著性保护，视察消除，自适应平滑，裁剪面积减小，视频补全等技术，改进了视频增强处理的稳定性，通用性，准确性以及自适应性，提高了视频的完整性。
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公开(公告)号：CN112419290A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011371119.1
申请日：2020-11-30
申请人： 青岛大学附属医院 , 河北医科大学第三医院 , 北京航空航天大学 , 青岛百洋智能科技股份有限公司
摘要： 本发明属于图像识别技术领域，公开一种基于CT图像影像组学特征的进展期胃癌边缘状态识别系统，包括：特征提取网络、区域生成网络和目标检测网络；所述特征提取网络用于对输入的已绘制ROI的CT图像进行抽象，提取影像组学特征；所述区域生成网络利用Pearson相关分析算法选择影像组学特征，建立Pearson相关矩阵，计算成对影像组学特征相关系数，选择具有最大绝对相关系数平均值的影像组学特征，采用SFFS算法筛选最优影像组学特征；所述目标检测网络用于预测切缘阳性概率。本发明的系统能够识别肉眼无法辨识的微观医学影像信息，可以精确鉴别胃癌的浸润深度，可以在术前对切缘状态进行预判。
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公开(公告)号：CN111916183A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN201910390054.6
申请日：2019-05-10
申请人： 北京航空航天大学
摘要： 本发明提供了一种动态心血管系统的建模方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取待手术病人的CMR数据和CTA数据；采用CMR数据构建待手术病人的动态心室模型；根据动态心室模型和预设心脏模型构建待手术病人的动态心脏模型；采用CTA数据构建待手术病人的冠状动脉血管模型；根据动态心脏模型和冠状动脉血管模型构建待手术病人的动态心血管系统模型，能够针对不同病人构建个性化的动态心血管系统模型，将该个性化的动态心血管系统模型设置到血管介入模拟器中，能够有效提高医生的手术技巧，准确地对每个病人需要进行的血管介入手术进行模拟，提高了虚拟训练和预演的真实性。
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公开(公告)号：CN110490223A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910609636.9
申请日：2019-07-08
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明涉及一种数字化的牙菌斑标注方法，包括以下步骤：1)采用数码相机获取牙齿的照片A和照片B，在labelme软件中，在照片A和照片B中找出4个具有特征的标志点；2)将照片B根据4个标志点与照片A进行匹配，生成照片C；3)在labelme软件中将照片C中菌斑部分标出；4)将照片C中菌斑标记点转移到照片A中；5)根据照片B调整步骤4)获得的照片A中菌斑的轮廓，并标记出牙齿菌斑轮廓。本发明能利用数字化方法标注菌斑，能准确标记出牙齿菌斑轮廓，从而针对性地清除菌斑，使牙齿龈炎得到有效的控制。
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公开(公告)号：CN109872395A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910068600.4
申请日：2019-01-24
申请人： 中国医学科学院北京协和医院 , 北京航空航天大学
摘要： 本发明公开了一种基于面片模型的X射线图像模拟方法，涉及医学虚拟现实技术领域，包含以下步骤：从CT图像中分割获得各器官的三角面片模型；对各器官的模型的正向面深度图和背向面深度图进行顺序无关的融混操作，获得器官模型各投影位置处的厚度值；对每一器官模型使用朗伯-比尔定律模拟X射线的能量衰减；对多个器官的X射线图像进行深度融合；对融合后的X射线图像加入噪声。本技术方案更加准确的进行介入手术的模拟，提高虚拟训练和预演的真实性；使用顺序无关的透明技术完成融混操作，解决了几何体可能存在自交叉导致无法完成排序的问题；有效地还原X射线透过人体时发生的衰减；使用光线投射算法，解决了多个器官模型进行深度排序的问题。
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公开(公告)号：CN105389589B
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201510751673.5
申请日：2015-11-06
申请人： 北京航空航天大学
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 一种基于随机森林回归的胸腔X光片肋骨检测方法，包括：基于随机采样的图像块生成及其HOG特征描述阶段，提取胸腔X光图像的图像特征块，并提取图像块HOG特征描述子，获取图像的全局和局部信息；基于特征块与目标点距离分布的随机森林回归器生成阶段，使用用户自主点取的标识点对目标肋骨进行标记，并基于特征块与目标点的距离分布，选定相关参数，训练随机森林回归器；基于随机森林回归的X光片目标检测阶段，使用前一步得到的随机森林回归模型，对多张胸腔X光片测试图像中的肋骨标识点位置进行预测，并据此框选出目标肋骨的位置。本发明可作为基本的医疗影像预处理手段，为后续的计算机辅助诊断、手术模拟训练、手术方案论证和手术预演等应用系统的研发提供必要的技术支持。
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公开(公告)号：CN105260982B
公开(公告)日：2018-08-07
申请号：CN201510751686.2
申请日：2015-11-06
申请人： 北京航空航天大学
IPC分类号： G06T1/00
摘要： 本发明提供种基于稀疏和稠密重构的图像解析方法,包括了五个步骤:基于超像素双调和距离概率分布的图像描述,通过计算超像素间双调和距离的概率密度分布,得到图像的半局部结构信息;基于全局特征的相似图像检索,通过计算图像的全局特征,在图像库中找出在语义上可能相似的图像,并构成类别词典;基于稀疏和稠密重构的误差分析,通过分析未知图像特征与相应类别字典的重构误差,判断未知图像块所属类别;基于图割区域的层次化投票,通过在可能的语义区域进行类别投票,决定区域的类别。本发明通过将数据的低秩分析和主成分分析误差重构相结合,融合物体信息和图像全局信息,解析图像内每部分所属类别,具有区分能力好,灵活性强的特点。
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