公开(公告)号：CN118691877A

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202410700827.7

申请日：2024-05-31

申请人： 北京卫星信息工程研究所

发明人： 李梓桢 ,  贺广均 ,  金世超 ,  冯鹏铭 ,  符晗 ,  陈元伟 ,  田路云 ,  刘斌霄 ,  杨云超

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06V10/77 ,  G06N3/0464

摘要： 本发明涉及一种高分遥感图像目标状态判别方法、设备及存储介质，包括：利用全景分割网络对高分遥感图像进行全景分割，得到高分遥感图像全景分割图像；根据高分遥感图像全景分割图像中地物目标之间的空间关系生成场景知识图谱；设计基于全景分割图像的遥感地物目标位置编码方法，将地物目标的位置编码加入到对应场景知识图谱中，得到包含位置信息的场景知识图谱；基于预先设定的先验规则知识，对关注目标进行状态的预先判别；构建基于混合卷积的目标动向判别网络，利用目标动向判别网络对经过预判别的场景知识图谱进行计算，得到关注目标的状态判别结果。本发明，能够实现遥感关注地物目标的状态判别。

公开(公告)号：CN116524358B

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202310460249.X

申请日：2023-04-25

申请人： 北京卫星信息工程研究所

发明人： 常江 ,  贺广均 ,  冯鹏铭 ,  梁颖 ,  上官博屹 ,  郑琎琎 ,  金世超 ,  车程安

IPC分类号： G06V20/10 ,  G06V10/82 ,  G06V10/77 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/048 ,  G06N3/094

摘要： 本发明涉及一种用于目标识别的SAR数据集扩增方法，包括：获取包含目标的SAR数据集并进行预处理；通过核心特征提取模块和散射特征提取模块分别提取目标的核心特征信息和散射特征信息；将所述核心特征信息输入第一级生成对抗网络，得到低分辨率图像；将所述低分辨率图像和所述散射特征信息输入第二级生成对抗网络，得到高分辨率图像，对SAR数据集进行扩增。通过实施本发明的上述方案，两级生成对抗网络、核心特征提取模块和散射特征提取模块的结合使用，可以使两级生成对抗网络分级学习图像中目标的粗略核心特征和精细散射特征，降低单级网络的学习难度，同时可以扩增获得质量高、细节更为真实的SAR目标图像切片。

公开(公告)号：CN116485652B

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202310465820.7

申请日：2023-04-26

申请人： 北京卫星信息工程研究所

发明人： 陈千千 ,  符晗 ,  贺广均 ,  冯鹏铭 ,  梁颖 ,  上官博屹 ,  金世超 ,  梁银川

IPC分类号： G06T3/4053 ,  G06T3/4023 ,  G06T7/13 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06V10/54 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/082

摘要： 本发明涉及一种遥感影像车辆目标检测的超分辨率重建方法，包括：构建不同场景下丰富的高分辨率遥感影像数据集，对所述高分辨率遥感影像数据集进行预处理；根据所述高分辨率遥感影像数据集得到对应的低分辨率遥感影像数据集，构建目标超分重建数据集；提取所述低分辨率遥感影像数据集中低分辨率遥感影像的边缘特征；构建超分辨率重建模型，利用所述目标超分重建数据集和所述边缘特征训练优化所述超分辨率重建模型；利用所述超分辨率重建模型对目标进行高分辨率恢复和重建。通过实施本发明的上述方案，有效解决车辆目标因呈现出弱小特性而导致其检测率较低的问题，有效改善目标

公开(公告)号：CN116434065B

公开(公告)日：2023-12-19

申请号：CN202310423497.7

申请日：2023-04-19

申请人： 北京卫星信息工程研究所

发明人： 车程安 ,  贺广均 ,  梁颖 ,  谢东海 ,  冯鹏铭 ,  田路云 ,  金世超 ,  上官博屹

IPC分类号： G06V20/10 ,  G06V10/26 ,  G06T5/30 ,  G06T7/13

摘要： 本发明涉及一种全色几何校正遥感影像的水体分割方法，包括：获取包含陆地和水域的原始全色遥感影像并进行预处理；根据预处理后的全色遥感影像的亮度和梯度确定保留的像素点；根据分辨率对像素点处理后的全色遥感影像进行图像腐蚀；利用种子点区域增长算法进行水体区域增长；剔除非水体区域。通过实施本发明的上述方案，通过全色几何校正遥感影像的亮度值、梯度值和水体目标区域整体形状的处理，可以快速高效地从全色几何校正遥感影像中提取出水体区域，不依赖于高性能的计算资源。

公开(公告)号：CN115825960B

公开(公告)日：2023-12-19

申请号：CN202211465865.6

申请日：2022-11-22

申请人： 北京卫星信息工程研究所

发明人： 张涛 ,  张瑶 ,  夏正欢 ,  刘新 ,  刘宗强 ,  梁银川 ,  张可佳 ,  易春宏 ,  赵志龙 ,  张闯 ,  张庆君 ,  金世超 ,  岳富占

IPC分类号： G01S13/95 ,  G01S13/90 ,  G06F17/15

摘要： 本发明涉及基于星载GNSS‑S雷达的海面风场反演方法，包括：S100，星载GNSS‑S雷达接收海面散射的多维GNSS‑S回波信号；S200，沿方位向，对所述多维GNSS‑S回波信号进行子孔径划分，得到多个回波子孔径SAR图像；S300，根据多个所述回波子孔径SAR图像，确定海杂波的时间相关性；S400，根据多个所述回波子孔径SAR图像进行GNSS‑SAR子孔径成像，得到多视SAR图像；S500，根据所述多视SAR图像，确定海杂波的空间相关性；S600，根据所述多视SAR图像，确定海杂波的幅度分布特性；S700，根据海杂波的时间相关性、空间相关性和幅度分布特性，确定海面风场模型。本发明可以实现海面风场的连续、大范围、高时效性反演。(56)对比文件万贝 等.机载GNSS-R海面风场反演信号处理方法研究.电子设计工程.2018,第26卷(第7期),第63-67页.Chen Li 等.An Algorithm for Sea-Surface Wind Field Retrieval From GNSS-RDelay-Doppler Map.IEEE Geoscience andRemote Sensing Letters.2014,第11卷(第2期),第2110-2114页.

公开(公告)号：CN116630794A

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN202310457764.2

申请日：2023-04-25

申请人： 北京卫星信息工程研究所 ,  哈尔滨工程大学

发明人： 冯鹏铭 ,  谢明杰 ,  贺广均 ,  关键 ,  金世超 ,  梁颖 ,  上官博屹 ,  张鹏

IPC分类号： G06V20/10 ,  G06V10/77 ,  G06V10/80 ,  G06V10/766 ,  G06V10/764 ,  G06T7/73 ,  G06V10/82 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

摘要： 本发明涉及一种基于排序样本选择的遥感图像目标检测方法、电子设备，获取遥感图像及对应的目标标签，并进行预处理；通过特征提取主干网络以及特征金字塔网络，得到对应的多尺度特征图；构建分类分支网络以及位置及角度回归分支网络，对多尺度特征图进行预测，获得目标预测值；利用目标标签以及预测值，在多尺度特征图上计算得到交并比自适应阈值，筛选样本点以获得满足条件的正负样本；计算分类排序损失、定位排序损失以及回归损失进行网络训练；重复执行上述步骤，训练检测模型；利用检测模型进行检测。本发明，缓解正负样本不均衡导致传统分类能力难以学习的问题，促进目标检测性能提升，对高分辨率遥感图像旋转框目标检测具有重要意义。

公开(公告)号：CN116524358A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310460249.X

申请日：2023-04-25

申请人： 北京卫星信息工程研究所

发明人： 常江 ,  贺广均 ,  冯鹏铭 ,  梁颖 ,  上官博屹 ,  郑琎琎 ,  金世超 ,  车程安

IPC分类号： G06V20/10 ,  G06V10/82 ,  G06V10/77 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/048 ,  G06N3/094

摘要： 本发明涉及一种用于目标识别的SAR数据集扩增方法，包括：获取包含目标的SAR数据集并进行预处理；通过核心特征提取模块和散射特征提取模块分别提取目标的核心特征信息和散射特征信息；将所述核心特征信息输入第一级生成对抗网络，得到低分辨率图像；将所述低分辨率图像和所述散射特征信息输入第二级生成对抗网络，得到高分辨率图像，对SAR数据集进行扩增。通过实施本发明的上述方案，两级生成对抗网络、核心特征提取模块和散射特征提取模块的结合使用，可以使两级生成对抗网络分级学习图像中目标的粗略核心特征和精细散射特征，降低单级网络的学习难度，同时可以扩增获得质量高、细节更为真实的SAR目标图像切片。

公开(公告)号：CN116450632A

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202310421521.3

申请日：2023-04-18

申请人： 北京卫星信息工程研究所

发明人： 上官博屹 ,  贺广均 ,  冯鹏铭 ,  金世超 ,  符晗 ,  陈千千 ,  常江 ,  梁颖

IPC分类号： G06F16/215 ,  G06F16/29

摘要： 本发明涉及一种地理样本数据质量评估方法、设备及存储介质，地理样本数据质量评估方法包括：分析多应用层级的地理人工智能样本数据的质量特征，建立多应用层级的样本数据质量指标体系；确定进行质量评估的地理人工智能样本数据集的特征与质量规范；确定进行质量评估的地理人工智能样本数据集的质量评估规范；执行地理人工智能样本数据质量评估，获取质量评估结果；基于质量评估结果，生成地理人工智能样本数据质量评估报告。本发明，能够满足像素级、目标级、场景级多应用层级的地理人工智能样本数据的质量评估需求，为地理人工智能样本数据的质量评估提供系统性参考，从而帮助提高样本数据的可靠性。

公开(公告)号：CN116434065A

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN202310423497.7

申请日：2023-04-19

申请人： 北京卫星信息工程研究所

发明人： 车程安 ,  贺广均 ,  梁颖 ,  谢东海 ,  冯鹏铭 ,  田路云 ,  金世超 ,  上官博屹

IPC分类号： G06V20/10 ,  G06V10/26 ,  G06T5/30 ,  G06T7/13

摘要： 本发明涉及一种全色几何校正遥感影像的水体分割方法，包括：获取包含陆地和水域的原始全色遥感影像并进行预处理；根据预处理后的全色遥感影像的亮度和梯度确定保留的像素点；根据分辨率对像素点处理后的全色遥感影像进行图像腐蚀；利用种子点区域增长算法进行水体区域增长；剔除非水体区域。通过实施本发明的上述方案，通过全色几何校正遥感影像的亮度值、梯度值和水体目标区域整体形状的处理，可以快速高效地从全色几何校正遥感影像中提取出水体区域，不依赖于高性能的计算资源。

公开(公告)号：CN115754924B

公开(公告)日：2023-05-16

申请号：CN202211449549.X

申请日：2022-11-18

申请人： 北京卫星信息工程研究所

发明人： 夏正欢 ,  刘新 ,  卢铮 ,  张闯 ,  徐苗 ,  张涛 ,  国辉 ,  王海涛 ,  张莹 ,  刘宗强 ,  高文宁 ,  张瑶 ,  赵志龙 ,  崔玉福 ,  金世超 ,  岳富占

IPC分类号： G01S7/285 ,  G01S7/41 ,  G01S13/89

摘要： 本发明涉及一种卫星分布式短波雷达系统及空间目标探测方法，卫星分布式短波雷达系统由M颗从卫星和一颗主卫星组成，M颗从卫星分别与主卫星进行指令与数据交互，任一从卫星和主卫星均搭载相同的短波雷达载荷；短波雷达载荷由N阵元杆状偶极子天线和电子学系统组成，M+1个短波雷达载荷同步发射相互正交的大功率短波信号、同步接收所有回波信号，对接收到的所有回波信号分别进行在轨处理，获得空间目标初步信息；主卫星上进行分布式雷达信息融合处理，获得空间目标的精确信息。本发明，具有探测距离远、探测范围大等优势，利用分布式多节点同步相参处理方法，提升小卫星分布式短波雷达信息时效性，且卫星分布式短波雷达系统的复杂度低。