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公开(公告)号:CN113259887A
公开(公告)日:2021-08-13
申请号:CN202110432181.5
申请日:2021-04-21
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种配电体域网及其传输方法,属于通信技术领域。该配电体域网包括:超级节点以及至少一个传感节点,其中,所述超级节点设置于智能终端中,用于在所述至少一个传感节点中的每个传感节点第一次连接到所述超级节点时,生成与所连接的传感节点相应的传感节点ID,并发送所述相应的传感节点ID和超级节点ID至所连接的传感节点;所述至少一个传感节点中的每个传感节点用于接收所述相应的传感节点ID和所述超级节点ID,并在传输数据时,将待传输的数据、所述相应的传感节点ID和超级节点ID组成数据帧传输至所述超级节点。该配电体域网及其传输方法可以降低成本并增加数据传输效率。
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公开(公告)号:CN110351189B
公开(公告)日:2021-06-15
申请号:CN201910628113.9
申请日:2019-07-12
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: H04L12/727 , H04L12/721 , H04L12/741
Abstract: 本发明公开了一种面向实时边缘计算的路由控制方法,包括:第一边缘计算节点向第二边缘计算节点进行广播,最小时延路由选作第一边缘计算节点到第二边缘计算节点的确定路由;第一边缘计算节点向剩余任一边缘计算节点进行广播,计算第一边缘计算节点到当前目的边缘计算节点的每条路由中的所有通信链路的权重之和,将权重之和最大的路由选作待定路由,重复该过程,直至选出第一边缘计算节点与剩余所有边缘计算节点之间的待定路由;计算所有待定路由的时延,将未超出时延容忍值的待定路由确定为确定路由,对于超出时延容忍值的待定路由重新选择路由。该路由控制方法能够提高网络资源利用率和通信的实时性。
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公开(公告)号:CN112165479A
公开(公告)日:2021-01-01
申请号:CN202011005130.6
申请日:2020-09-22
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种配电网的云边协同管控系统,包括物联网管理平台、边缘物联代理装置和业务终端,边缘物联代理装置利用RESTful技术和SNMP技术与物联网管理平台和业务终端进行数据交互以协同物联网管理平台对业务终端进行管理,并利用Openflow技术对云边协同管控系统的整体资源进行管理与调度。从而不仅能够实现对业务终端的统一管理,而且通过物联网管理平台和边缘物联代理装置对业务终端进行协同管控,能够有效降低传输带宽压力,提高管控的实时性,同时利用RESTful技术、SNMP技术和Openflow技术能够有效提高协同管控的效率和便利性。
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公开(公告)号:CN111476427A
公开(公告)日:2020-07-31
申请号:CN202010297258.8
申请日:2020-04-15
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明涉及大数据分析技术领域,提供一种低压台区拓扑识别方法及识别装置,所述低压台区包括多条线路分支,所述方法包括:在预定时间段中以预定时间间隔同时采集每条所述线路分支的用电信息数据,形成原始数据矩阵;对所述原始数据矩阵进行预处理,获得标准化数据矩阵;将所述标准化数据矩阵映射至预设维数的低维空间中,获得低维数据矩阵;根据所述低维数据矩阵绘制所述低压台区的拓扑结构。本发明提供的技术方案,能够准确、高效地对低压台区的拓扑结构进行自动识别,从而极大地提高对低压台区的管理水平。
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公开(公告)号:CN110442428A
公开(公告)日:2019-11-12
申请号:CN201910711113.5
申请日:2019-08-02
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种Docker容器的协调方法,包括:在容器的运行过程中,实时监控各个Docker容器的资源消耗和运行状态,根据容器的资源消耗和运行状态判断是否需要对容器的当前状态进行调整;根据判断结果,对容器的设定阈值进行调整,并根据调整后的设定阈值,对资源消耗和运行状态进行调整。本发明提供的Docker容器的协调方法实时根据Docker容器的资源消耗和运行状态进行调整,具有实时性、能有效应对容器快速部署,实现容器技术和动态需求无缝适配,提高容器的可靠性。
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公开(公告)号:CN109947573A
公开(公告)日:2019-06-28
申请号:CN201910232110.3
申请日:2019-03-26
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种适用于电力系统边缘计算的智能加速芯片,其包括:AXI4.0双向总线、DDR SDRAM加速模块、嵌入式微控制器、AXI4.0双向总线。DDR SDRAM用于存储轻量级神经网络模型。加速模块与所述AXI4.0双向总线以及所述DDR SDRAM均相连,用于根据所述轻量级神经网络模型执行卷积、非线性化以及池化操作。嵌入式微控制器与所述AXI4.0双向总线相连,所述嵌入式微控制器通过AXI4.0双向总线与所述加速模块进行命令交互从而控制所述加速模块的操作。该适用于电力系统边缘计算的智能加速芯片,实现了卷积操作、非线性操作以及池化操作的芯片级加速,其结构简单,功耗低,运算速度快。
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公开(公告)号:CN119892835A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202510064231.7
申请日:2025-01-15
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种边缘计算的算力编排方法、装置、设备、介质及程序产品。包括:获取各待处理业务流的待处理业务流信息;根据各待处理业务流信息中的业务流特征,将各待处理业务流映射为对应的实时业务子队列和非实时业务子队列;根据各实时业务子队列的待处理数据量和算力预约误差修正系数确定实时算力资源预约量,并根据实时算力资源预约量确定实时算力编排方案;根据各非实时业务子队列的待处理数据量、当前剩余算力资源和实时算力资源预约量,确定非实时算力编排方案;其中,算力预约误差修正系数根据当前业务周期所对应上一业务周期内的上一实际算力资源占用量和上一实时算力资源预约量确定得到。提升了边缘计算设备的算力资源利用率。
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公开(公告)号:CN119854300A
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202510007252.5
申请日:2025-01-03
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司
IPC: H04L67/1008 , H04L67/1014 , H04L67/1029 , H04L67/60
Abstract: 本发明实施例公开了一种边端协同算力分配方法、装置、设备、介质及程序产品。包括:获取当前业务周期中各终端节点的业物流信息;将各业物流信息输入至预训练的业务分类预测模型,确定实时终端节点和实时算力预测值;根据实时终端节点和实时算力预测值确定实时算力需求量,并根据实时算力需求量将总算力资源划分为实时业务容器区和非实时业务容器区;根据非实时业务容器区的非实时算力资源和各非实时终端节点的节点权重,确定下一业务周期所对应各时隙的非实时接入节点,并在非实时业务容器区内对各非实时接入节点进行非实时算力资源分配。使得边缘节点的算力资源能够被充分利用,分布式业务可被灵活部署,提升了电力物联网络针对业务的处理能力。
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公开(公告)号:CN119827907A
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202510003096.5
申请日:2025-01-02
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司
Abstract: 本公开涉及供配电技术领域,具体涉及一种配电网线路故障识别方法、装置、设备及介质,所述方法包括:获取节点特征数据、分布式能源状态特征数据以及连接线路特征数据;获取邻接矩阵;生成与配电网对应的节点特征矩阵、分布式能源状态特征矩阵以及连接线路特征矩阵;获取预先训练得到的线路故障识别模型;将节点特征矩阵、分布式能源状态特征矩阵以及连接线路特征矩阵作为输入,输入线路故障识别模型,以获取线路故障识别模型输出的线路故障识别结果;根据线路故障识别结果确定对应连接线路是否出现故障。该方案提高了配电网故障识别的准确率以及效率,使运维人员可以及时、准确的识别配电网中的故障,有助于提高配电网的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号:CN119598830A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202411461934.5
申请日:2024-10-18
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本申请公开了一种台区电力数据的预测解析模型生成方法、预测方法及装置,涉及智能配电技术领域。台区电力数据的预测解析模型生成方法包括:基于神经网络模型的权重,从神经网络模型的模型输入参数中选择至少部分模型输入参数;基于至少部分模型输入参数得到初始元素集合,以及获取数据计算方式集合;从初始元素集合中得到目标元素,以及基于数据计算方式集合得到目标数据计算方式;基于目标元素和目标数据计算方式,得到显示解析式,显示解析式表征了利用目标数据计算方式基于目标元素得到待预测电力参数的预测值;基于显示解析式,得到预测解析模型。本申请提高了台区电力数据的预测准确性和可解释性。
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