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公开(公告)号：CN115775025A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211649919.4
申请日：2022-12-21
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向时空数据异构场景的轻量化联邦学习方法及系统，能根据客户端数据分布的变化情况给客户端分配不同的通信概率，从而让数据分布变化程度大，且未被联邦全局模型感知的客户端，以更高的概率参与联邦通信，而不是均等的提升所有客户端的通信量。通过将通信资源倾斜，可以用更少的通信量感知全局数据分布变化，提升在时空异构场景下联邦学习的通信效率。通过使用本发明提出的方法及系统，各图像采集分析终端利用其私有病例数据分布的变化信息以及图像采集分析终端私有检测模型的梯度信息，动态的调整每一轮联邦过程图像采集分析终端参与联邦通信的概率，实现以更少的联邦通信成本达到相同联邦学习性能，有效的降低联邦学习通信量。
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公开(公告)号：CN112511385B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202011389477.5
申请日：2020-12-02
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L43/0876 , H04L43/50 , H04L47/125 , H04L43/0894
Abstract: 本发明实施例提供了一种测试流量数据生成方法、装置及电子设备，涉及计算机技术领域。该方法包括：确定待分配流量负载；确定待分配流量负载的分配模式，基于分配模式，为待分配流量负载分配指定网络场景中的目标目的端口；确定待分配流量负载的流量模式，基于流量模式，确定待分配流量负载的传输参数；基于采样结果、目标目的端口以及传输参数，生成关于待分配流量负载的测试流量文件，并返回执行确定待分配流量负载的步骤，直至所得到的测试流量文件的数量满足所设定的数量；生成所得到的各个测试流量文件对应的流量数据。与现有技术相比，应用本发明实施例提供的方案，可以实现生成有效合理且概率上对各类流量模式进行完整覆盖的测试流量数据。
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公开(公告)号：CN111968217B
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202010609612.6
申请日：2020-06-29
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图片的SMPL参数预测以及人体模型生成方法，涉及机器学习、计算机视觉以及三维重建领域。本发明包括：预测SMPL的形态参数，对输入图像通过带有特征融合以及注意力机制的深度神经网络提取人体轮廓，再对人体轮廓的图片预测形态参数，并基于建立的人体形态与形态参数的映射函数进行微调；利用多阶段的姿态参数预测网络对输入的图像预测SMPL的姿态参数，其中利用2d关节点坐标、相机参数与3d关节点坐标训练和预测网络；通过SMPL转换函数获得最终的三维人体模型。本发明充分利用了相机信息和3d信息，提升了人体轮廓提取效果和姿态参数预测效果，提升了三维模型对图片人体形态的拟合效果，具有普适性。
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公开(公告)号：CN112448897A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN202011197052.4
申请日：2020-10-30
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/861 , G06N3/02 , G06N3/08 , G06N20/00
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于强化学习的交换机共享缓存分配方法及装置，包括当交换机的任一端口触发缓存分配条件时，获取所述交换机的各端口的待缓存数据的数据量，所述各端口对所述交换机的缓存池的当前占用量，以及所述缓存池的当前空闲缓存空间的大小，作为所述交换机的状态信息；基于所述交换机的状态信息，利用预先训练得到的强化学习模型，获取触发所述缓存分配条件的待分配端口的缓存阈值；其中，所述强化学习模型为利用多个样本状态信息，以及每个样本状态信息对应的样本奖励值训练得到的神经网络；基于所述缓存阈值，为所述待分配端口进行缓存分配。本方案可以兼顾交换机的缓存分配的公平性，以及交换机的数据传输性能。
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公开(公告)号：CN111614578A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010388220.1
申请日：2020-05-09
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/911 , H04L12/26
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于指数加权和拐点检测的网络资源分配方法及装置，所述方法包括：获取网络流量序列；将网络流量序列输入拐点检测模型，根据网络流量序列中数据的分布状态，确定网络流量序列中最后一个数据是否为拐点数据；如果最后一个数据为拐点数据，将指数加权移动平均EWMA模型的加权下降参数由默认值调整至第一目标值；基于网络流量序列及EWMA模型的调整后的加权下降参数，确定当前时间点的网络流量预测结果，作为第一预测结果；基于第一预测结果分配网络资源。应用本发明实施例，可以提高确定网络流量预测结果的准确度，减少网络资源的浪费。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108513176B
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201810083796.X
申请日：2018-01-29
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N21/488 , H04N21/475
Abstract: 本发明公开了一种基于话题模型的社会化视频主题提取系统及方法，涉及社会化视频主题抽取技术。提取系统包括用户评论采集模块，原始评论数据库，用户评论预处理模块，主题检测模块，主题数据库以及结果展示模块；首先用户评论采集模块爬取某段时间内待处理视频的用户评论数据；用户评论预处理模块对每一条用户评论数据进行预处理，主题检测模块对预处理结果采用主题提取算法进行计算，获得细粒度主题关键词集合；将细粒度主题关键词集合写入主题数据库进行存储；结果展示模块调用主题数据库中的细粒度主题关键词进行展示。本发明基于人物的弹幕数据挖掘，填补了空白，从一定程度上缓解弹幕语义稀疏性的问题，展示的结果更好。
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公开(公告)号：CN107786654B
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201710999519.9
申请日：2017-10-24
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种控制消息间断式通信方法、装置及系统，方法包括：当主控制器与网络设备未连接，且网络设备与代理控制器连接时，代理控制器接收网络设备发送的第一控制消息，并在代理控制器与主控制器连接，将第一控制消息发送至主控制器；当主控制器与网络设备未连接，且主控制器与代理控制器连接时，代理控制器接收主控制器发送的第二控制消息，并在代理控制器与网络设备连接时，将第二控制消息发送至网络设备。通过本发明实施例的控制消息间断式通信方法、装置及系统，能够实现主控制器与网络设备未连接的情况下，主控制器与网络设备的通信。
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公开(公告)号：CN110288646A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910545058.7
申请日：2019-06-21
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于图像的人体尺寸计算方法及装置，其中方法包括：获取待处理的包含人体的目标图像；对目标图像进行预处理操作，得到人体区域图像；将人体区域图像输入预先训练的深度神经网络中，得到关键点坐标；基于人体区域图像对应的关键点坐标，以及预设人体总长度均值，计算目标图像中人体部位的尺寸。本发明实施例能够提高人体尺寸计算的计算精度。
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公开(公告)号：CN103889002B
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201210555258.9
申请日：2012-12-20
Applicant: 中兴通讯股份有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种流控方法，包括：移动节点通过路由请求RS消息，将用户策略发送至移动网络的第一网元；所述移动节点接收所述第一网元发送的邻居请求消息，所述邻居请求消息中包含有移动网络的第二网元为所述移动节点分配的业务流迁移策略信息。本发明还公开了一种流控装置、接入网关及移动节点。本发明的第二网元能够获取MN的用户策略，根据用户策略决策业务流的上下行传输路径，并向MN发送上行业务流路由信息，使移动节点上下行业务流传输路径都由网络侧控制，从而实现网络侧智能流控。
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公开(公告)号：CN105721316B
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201610082040.4
申请日：2016-02-05
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/747
Abstract: 本发明实施例公开了一种下发流表的方法及装置，所述方法包括：在接收所述交换机发送的包含待处理数据包的流表请求后，获得所述交换机的流表空间的当前占用大小；当所述当前占用大小大于预设阈值且小于流表空间满值时，获得所述待处理数据包所对应数据流的信誉值；判断所述信誉值与预设最小信誉值、预设最大信誉值的大小，根据判断结果确定是否下发相应流表。对应下发流表的方法，所述装置包括流表占用空间获得模块、信誉值获得模块和流表下发决策模块。本发明在流表空间不足时，根据数据流的信誉值来有选择的下发流表，从而降低高信誉值的数据流对应的流表因流表空间不足而下发失败概率。
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