多模终端选择能够保证服务质量的目标网络的方法

    公开(公告)号:CN103002520A

    公开(公告)日:2013-03-27

    申请号:CN201210185084.1

    申请日:2012-06-06

    IPC分类号: H04W28/24 H04W48/18 H04W88/06

    摘要: 一种基于蚁群算法多模终端选择保证服务质量的目标网络的方法,是基站先由多模终端反馈得到每个多模终端在每个目标网络中的服务质量值,再模仿蚂蚁觅食过程中寻找前进路径蚁群算法为每个多模终端选择其最优化的目标网络;先用自然数分别对蚂蚁前进路径的步数及可供选择的路径排序编号,还设定算法迭代计算的总次数,再用蚂蚁依据前进路径上不同的信息素浓度和能见度选择路径的方法,模拟多模终端根据每种网络的服务质量值选择目标网络;且在每次完成前进路径选择后,计算该次迭代计算中每条路径的适应度,并由该适应度更新经过路径的信息素浓度,还判断是否达到设定的迭代计算次数,以便停止蚁群迭代计算而输出每个多模终端选择的最优化目标网络。

    一种多模无线终端进行小区选择的方法

    公开(公告)号:CN102421153A

    公开(公告)日:2012-04-18

    申请号:CN201110371014.0

    申请日:2011-11-21

    IPC分类号: H04W36/08 H04W36/18 H04W36/26

    摘要: 一种多模无线终端进行小区选择的方法,是在小区重选过程中,多模无线终端先将符合小区选择标准S的小区分为优选网络模式小区和次优网络模式小区,接着用模糊推理和模糊决策的方法,确定最终重选的目标小区;即在参与重选的多个同频和相同优先级异频小区中,运用模糊推理评价每个小区的接收水平值、小区中最小要求的接收水平值、相对频率偏移、可用的终端上行最大发射功率及终端最大射频输出功率五个测量参数,再综合用户的传输速率和业务实时性需求,根据模糊决策结果选出最优目标小区,随后切换到该小区进行驻留。该切换过程时间短,能实现无缝过渡,避免丢失用户呼叫,保证用户驻留在最优服务质量的小区,还消除手动模式切换时漏听电话的风险。

    一种小型尘土颗粒筛选扬撒装置

    公开(公告)号:CN104655172B

    公开(公告)日:2017-01-11

    申请号:CN201510036111.2

    申请日:2015-01-23

    IPC分类号: G01D21/00

    摘要: 本发明公开了一种小型尘土颗粒筛选扬撒装置,包括尘土筛选和扬撒积尘模块。其中,尘土筛选模块又包括电机、偏心轮、双层筛网模块等。尘土扬撒积尘模块又包括尘土导出管、扬撒积尘容器、称重模块等。向尘土容器加入尘土,在控制器中设定所需积尘重量,启动电机带动偏心块做圆周运动,在基座上不等高的两对弹簧作用下,尘土容器在竖直方向上做往复振动,同时左右摆动。通过双层尘土筛网,实现限定尺寸范围的尘土的筛选。控制吹风机将筛出的尘土通过导出管吹入尘土扬撒积尘容器,均匀沉积到样品上,直到尘土重量达到设定值为止。应用本发明能够对尘土颗粒度进行筛选,实现尘土扬撒的自动控制,有效提高了尘土颗粒的一致性、样品积尘的分布均匀性。

    基于模拟退火算法的多模终端扇区选择方法

    公开(公告)号:CN103096431B

    公开(公告)日:2015-02-18

    申请号:CN201210559054.2

    申请日:2012-12-20

    IPC分类号: H04W48/18 H04W88/06

    摘要: 本发明涉及数字移动通信技术领域,具体涉及一种基于模拟退火算法的多模终端扇区选择方法。该方法包括步骤:S1.所有多模终端向移动交换中心上报其所在位置的扇区信息;S2.结合所述扇区信息,移动交换中心以所有多模终端平均QoS值最高为标准,通过模拟退火算法计算最优扇区分配状态矩阵;S3.每部多模终端根据所述最优扇区分配状态矩阵选择接入扇区。本发明不但能够有效的提高多模终端的QoS值以及平均吞吐量,而且相较于现有技术中的快速扇区选择算法,在用户数量较多时有效的降低了算法复杂程度,减少了计算时间,提高了系统的实时性,进而提高了移动通信系统的稳定性以及鲁棒性。

    配电网无人机巡检路径的规划方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN118068845A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202311770992.1

    申请日:2023-12-20

    申请人: 石河子大学

    IPC分类号: G05D1/46 G05D109/20

    摘要: 本发明提供一种配电网无人机巡检路径的规划方法、装置、设备及介质,属于无人机任务分配技术领域,其中方法包括:获取配电网的巡检基础数据;所述巡检基础数据包括配电网内的电塔数量、所有电塔的位置、各所述电塔之间的距离、无人机数量中的至少一项;基于所述巡检基础数据,构建包括至少一个目标函数的无人机多目标路径规划模型;基于混沌蜣螂算法对所述多目标路径规划模型进行最大迭代次数的迭代求解,得到表征各无人机位置编码的迭代结果;基于所述迭代结果,确定无人机巡检路径。本发明的配电网无人机巡检路径的规划方法,提升了配电网无人机巡检的路径规划的精确性、安全性和高效性。

    针对综合能源系统的多元储能分配方法、系统及设备

    公开(公告)号:CN114580864B

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202210158330.8

    申请日:2022-02-21

    申请人: 石河子大学

    摘要: 本发明提供一种针对综合能源系统的多元储能分配方法、系统及设备。该针对综合能源系统的多元储能分配方法包括:基于区域多元储能评估函数,确定不同功能区域内的综合能源的初始多元储能成本最低值;将初始多元储能成本最低值输入至基于改进萤火虫算法的多元储能分配模型,并且在基于改进萤火虫算法的多元储能分配模型经过预定迭代次数的迭代计算之后输出预定迭代次数之内多元储能成本最低的优化多元储能成本最低值和优化多元储能比例;基于优化多元储能成本最低值和优化多元储能比例,对不同功能区域内的综合能源进行分配。

    用于多能组合发电站的综合能源低碳调度方法及系统

    公开(公告)号:CN114565237B

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202210137868.0

    申请日:2022-02-15

    申请人: 石河子大学

    摘要: 本发明提供一种用于多能组合发电站的综合能源低碳调度方法及系统,该方法包括:获取能源调度目标区域内的多能组合发电站数量和每个多能组合发电站的能源种类;基于每种能源种类的能源转化效率和碳捕集率,根据所述能源调度目标区域内的多能组合发电站数量和能源种类,构建效益评价函数;通过旗鱼优化算法,对所述效益评价函数进行求解,得到所述能源调度目标区域的能源分配比例最优组合调度方案。本发明通过将旗鱼优化算法应用于综合能源低碳调度问题,从而为多能组合发电站的每种能源进行更为合理且准确的能源低碳分配调度,提高综合能源智能低碳调度的经济效益,降低多能组合发电站对环境造成的影响。

    一种计及碳成本的电-气综合能源系统调度方法及装置

    公开(公告)号:CN114565241B

    公开(公告)日:2023-06-16

    申请号:CN202210137889.2

    申请日:2022-02-15

    申请人: 石河子大学

    摘要: 本发明提供一种计及碳成本的电‑气综合能源系统调度方法及装置,包括:基于电‑气综合能源系统中各个子系统的能源供应的单位成本、单位碳排放量和能源分配系数,建立电‑气综合能源系统的能源调度模型;基于能源调度模型的目标函数,确定目标适应度函数,其中,能源调度模型的目标函数是基于电‑气综合能源系统的能源供应总成本和总的碳排放量最低为目标构建的;以目标适应度函数最小为目标,对目标适应度函数进行迭代求解,确定最小适应度值对应的目标能源分配系数,以根据目标能源分配系数,确定各个子系统的能源供应量。本发明的方法可以有效降低电‑气综合能源系统的能源供应成本和减少碳排放,提升能源调度的可靠性和低碳性。

    数据传输优化方法及系统
    69.
    发明授权

    公开(公告)号:CN114727251B

    公开(公告)日:2023-04-21

    申请号:CN202210266733.4

    申请日:2022-03-17

    申请人: 石河子大学

    IPC分类号: H04W4/38 H04W16/18

    摘要: 本发明提供一种数据传输优化方法及系统,方法包括:基于预设寻优算法,获取各个传感器的第一最优位置;通过安装在所述第一最优位置的各个传感器将待传输数据发送到各个目标接收端。所述系统执行所述方法。本发明通过预设寻优算法来提高全局搜索能力,在避免局部最优的情况下获得最优的传感器部署方案,进而提高传感器的传输范围与质量,对针对例如综合能源的信息传递有良好的抗噪性能和数据传输效益。

    综合能源系统的优化调度方法及装置

    公开(公告)号:CN114565244B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202210141253.5

    申请日:2022-02-16

    申请人: 石河子大学

    摘要: 本申请提供一种综合能源系统的优化调度方法及装置。所述方法包括:构建热电联产机组模型、太阳能光伏发电系统模型、电制冷机组模型以及压缩空气制取系统模型;根据热电联产机组模型、太阳能光伏发电系统模型、电制冷机组模型以及压缩空气制取系统模型,构建优化调度的约束条件;根据果蝇算法对约束条件和预设的目标函数进行求解,在满足生产实用需求的运行成本最低的目标条件下,确定综合能源系统中各能源系统的输出功率。本申请实施例提供的综合能源系统的优化调度方法可以提高综合能源系统的能源利用率。