一种WiFi-蜂窝异构网络中边缘计算系统的任务卸载和资源分配方法

    公开(公告)号:CN117915401A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202311733412.1

    申请日:2023-12-15

    IPC分类号: H04W28/08 H04W28/06 G06N3/092

    摘要: 本发明公开了一种WiFi‑蜂窝异构网络中边缘计算系统的任务卸载和资源分配方法,包括网络控制器感知当前任务信息、无线环境信息和计算资源信息,并将相关信息传输到网络控制器的算法模型当中,计算出蜂窝网络发射功率控制、任务卸载和计算资源分配策略;网络控制器向终端设备发送任务卸载决策和发射功率控制指令,终端设备收到相关指令,将任务切分多个子任务并同时卸载到多个计算节点;网络控制器向各计算节点发送计算资源分配策略信息,各计算节点按照接收到的策略信息对子任务计算处理,并把计算结果返回到终端。本发明利用数值算法联合强化学习算法以极低时间复杂度优化了任务卸载和资源分配,提升了系统执行效率和用户体验。

    一种多层结构的PCB的频率响应建模方法

    公开(公告)号:CN115348731A

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN202210751926.9

    申请日:2022-06-28

    摘要: 本发明公开了一种多层结构的PCB的频率响应建模方法,所述方法包括:将多层结构的PCB中的各层PCB金属平面划分为若干子层,包括:顶部子层、底端子层和中间子层,并为各子层设置分层端口;针对每个子层,根据该子层的电路结构和元件特征,将该子层的区域分割为若干区块,并为各区块设置分区端口;对分割得到的各区块分别进行频率响应建模;针对每个子层,将该子层的各区块的频率响应建模结果,在分区端口处相连,得到该子层的频率响应建模结果;将各子层的频率响应建模结果在分层端口处相连,得到所述多层结构的PCB的频率响应建模结果。应用本发明可以适用于各种物理模型结构的PCB的准确的频率响应建模。

    基于模糊决策树的自适应鱼群寻路包路由方法

    公开(公告)号:CN113163466B

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202110449658.0

    申请日:2021-04-25

    IPC分类号: H04W40/24 H04W40/22 G06N5/00

    摘要: 本发明公布了一种大规模应用场景下的基于模糊决策树的自适应鱼群寻路包路由方法。主要解决飞行自组网中的端到端时延问题。所述的方法包括:应用模糊决策树进行跳数预测,通过离线训练模糊决策树模型。属性模糊阶段采用三角模糊函数对输入属性进行语义划分,离线训练阶段采用ID3算法进行决策树建立。为了更新节点信息采用基于鱼群算法的自适应Hello包广播机制,从基站开始逐跳广播Hello包,达到节能和降低冲突的目的。为了保证较高的传输成功率,采用了指数加权平均移动法进行最优节点的预测,指数加权平均对过去历史信息做均值处理的时候加上指数相关的权重,离当前时间越近的历史信息数据权重越大,离当前时间越远的历史信息数据权重越小。

    基于度量学习的路标图着色无人机节能续航数据收集方法

    公开(公告)号:CN113163332B

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202110449681.X

    申请日:2021-04-25

    摘要: 本发明公布了一种基于度量学习的路标图着色无人机节能续航数据收集方法。主要解决无人机辅助传感器网络中的吞吐量和能耗问题。所述的方法包括:对无人机辅助传感器网络进行模型建立,提出了一种同构的网络模型,网络中的节点都具有移动行,并且具有群体移动性和群体行为特点。然后应用概率路标构造全局地图。利用度量学习的方法对无人机继续轨迹优化,离线训练度量矩阵,离线训练阶段采用LMNN算法构造度量矩阵。为了更新节点信息采用广播Hello包机制,从基站开始逐跳广播Hello包。为了保证较高的传输成功率和吞吐量,采用了图着色的方式减少多跳传输的冲突,由于数据包的传输可能和广播信息收集节点重叠,所以本文存在多跳信道分配问题,因此网络可以用图来表示,图中的每个点代表网络中的节点,连接两点的边代表两点的发包通信,因此多跳网络的信道分配问题可以转换为图着色问题。在支持快速移动的无人机辅助网络中,无人机飞行速度较快,且地面节点可以是具有移动性的移动机器人,因此采用接触时间划分优先级的信道接入方法。

    一种自适应MPTCP的数据调度方法

    公开(公告)号:CN106878192A

    公开(公告)日:2017-06-20

    申请号:CN201611221402.X

    申请日:2016-12-26

    IPC分类号: H04L12/801

    摘要: 本发明公开了一种自适应MPTCP的数据调度方法,包括:根据各子流的拥塞窗口建立马尔可夫模型;根据马尔可夫模型计算得到各子流的平均拥塞窗口大小;根据时间戳字段计算得到各子流当前的往返时间值;根据各子流平均拥塞窗口大小和往返时间值预测得到各子流上的平均有效吞吐率;根据各子流上的平均有效吞吐率动态调整最小子流的拥塞窗口大小,使最小子流避免发生拥塞;根据调整后的拥塞窗口大小调整慢启动阈值的大小,使得调整后的子流仍处于拥塞避免阶段。所述的自适应MPTCP的数据调度方法克服了现有MPTCP数据调度和拥塞控制技术的不足,使得MPTCP能够自适应地针对网络波动和网络异构化的情况进行更合理的调度,最终能够提高多路径数据传输的效率和可靠性。

    一种RS码的纠错能力强度调整方法及装置

    公开(公告)号:CN106375068A

    公开(公告)日:2017-02-01

    申请号:CN201610812363.4

    申请日:2016-09-09

    IPC分类号: H04L1/00 H04W28/06

    摘要: 本发明实施例公开了一种RS码的纠错能力强度调整方法及装置,应用于基于低速无信道编码的通信制式标准的网络中的节点,所述方法包括:统计预设时间段内,数据帧的总数、出错个数和利用RS码进行修复的数据帧的个数;根据所述数据帧的总数、出错个数和利用RS码进行修复的数据帧的个数,计算反馈值;根据所述反馈值,调节RS码的纠错能力强度。利用本发明实施例,自适应改变了RS码的纠错能力强度。

    一种用于无线mesh网络的多速率机会路由方法

    公开(公告)号:CN101945432B

    公开(公告)日:2016-11-23

    申请号:CN201010282595.6

    申请日:2010-09-16

    摘要: 本发明提供了一种利用无线广播特性进行机会主义转发的多速率无线mesh网络路由方法,节点发送数据后,选择多个节点作为转发节点。网络建立初期,节点间通过探针包获得直连链路投递率,并建立邻接关系。通过链路状态信息包交换链路信息建立全网邻接矩阵。利用节点转发概率分析系统模型,推导出适用于存在任意条路径的情况下的度量(综合传输数),在综合传输数的基础上制定转发节点选择策略与转发策略。使用最点路径算法选出一条主路径,比源节点更靠近目的节点的节点可被选入转发列表,通过一定的筛选规则将转发节点限制在主路径附近。规定离目的节点最近的转发节点具有最高的转发优先级,离目的节点距离越远,转发级别越低。目的节点通过一定规则向源节点发送端到端应答,告知源节点自己收到的包数,源节点根据这个数据自适应调节发送速率。

    一种信道接入方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN105873232A

    公开(公告)日:2016-08-17

    申请号:CN201610177151.3

    申请日:2016-03-25

    IPC分类号: H04W74/08

    CPC分类号: H04W74/0816 H04W74/085

    摘要: 本发明实施例公开了一种信道接入方法,应用于无线传感网络中的节点设备,所述节点设备根据信道利用率值及自身保存的退避指数,确定退避单元的数量,根据所述退避单元的数量,进行退避处理;退避处理后,判断当前信道为空闲状态,再判断自身保存的信道状态标识位为空闲状态,将自身保存的竞争窗口值减1,判断减1后的竞争窗口值为零时,则接入所述信道。由于本发明实施例中,在传统的CSMA/CA信道接入机制中引入了对信道状态标识位的状态的判断,使节点设备更加稳定地接入信道,且对于不同优先级的节点设备来说,优先级越高的节点设备其初始的竞争窗口值和保存的退避指数越小,使得优先级越高的节点设备有越大的概率接入信道。

    一种多模移动终端选择高服务质量扇区的方法

    公开(公告)号:CN103052145B

    公开(公告)日:2015-07-15

    申请号:CN201210564313.0

    申请日:2012-12-21

    IPC分类号: H04W48/20 H04W88/06

    摘要: 一种多模移动终端选择高服务质量扇区的方法,其特征在于,包括:步骤S100,多模终端遍历所在位置的所有扇区,统计扇区的数量N;步骤S200,调用粒子群算法选择至少一个扇区作为扇区选择方案;步骤S300,多模终端依据粒子群算法的扇区选择方案接入所述扇区。本发明提供的一种移动多模终端选择高服务质量扇区的方法,运行在多模移动终端侧,以提高多模移动终端服务质量为目标,为每个多模移动终端选择合适的扇区组合,具有操作方便,步骤明晰,稳定性较强,算法复杂度低等优点。