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公开(公告)号：CN107907357A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201711058759.5
申请日：2017-11-01
申请人： 清华大学 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 北京华建网源电力设计研究院有限公司
CPC分类号： G01M99/005 , F24D19/1009 , G01M99/002 , G01M99/008
摘要： 本发明提出一种测试集中供热系统动态特性的方法及装置，其中，该方法包括：对集中供热系统进行基准工况实验，并获取基准工况实验的第一测试结果；根据第一测试结果确定天气参数变化与测试热力站的回水温度以及测试热用户的室内温度的第一关系信息；对集中供热系统进行运行工况实验，并获取运行工况实验的第二测试结果；根据第二测试结果确定测试供热机组的供热量变化与测试热力站的回水温度以及测试热用户的室内温度的第二关系信息；根据第一关系信息和第二关系信息确定天气参数变化以及测试供热机组供的供热量变化对回水温度以及测试热用户的室内温度影响的第三关系信息，由此，能够准确获得集中供热系统的实际动态特性。
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公开(公告)号：CN114188991B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202111295051.8
申请日：2021-11-03
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 清华大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本公开提出一种风电场一次调频模型辨识方法、装置、电子设备和存储介质，属于电力系统运行控制技术领域。其中，所述方法包括：获取风电场一次调频后的离散时间序列数据，包括：风电场的出力增量序列、电力系统的频率偏差序列和频率变化率序列；将出力增量作为状态向量，频率偏差和频率偏差变化率作为输入向量，构建风电场一次调频离散时间域的状态方程；建立状态向量与输入向量的非线性函数集合，通过拟合离散时间序列数据，将状态方程转化为函数集合内函数的线性组合，以得到所述风电场一次调频的模型辨识结果。本公开采用非线性动态系统的稀疏辨识技术对风电场站的一次调频过程进行模型辨识，辨识结果兼顾简洁性与准确性。
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公开(公告)号：CN115865556A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211602122.9
申请日：2022-12-14
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及一种采用虚拟总线技术的电力系统分布式通信方案，它将高效的分布式智能节点相互交互的分布式协调控制架构以及由虚拟总线与IEC‑61850模型融合，得到的高可靠性、高实时性的物联网通信协议，该方案能够使智能终端具有信息采集与汇聚和边缘计算能力，应用该方案的智能终端具备即插即用能力。与现有电力系统通信技术相比，它使智能终端之间互联互通，能够就地分享重要信息，提高了信息交互的实时性与可靠性，并且还实现了通信设备间的自动组网，以及设备的即插即用功能。本方案提高了系统有效吞吐量，工作在业务复杂的系统中时，在保证服务请求响应速度的前提下，对系统的业务模块起到了很好的解耦作用。
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公开(公告)号：CN115632393A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211161694.8
申请日：2022-09-23
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 清华大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本公开涉及一种考虑灵活性资源的多级电网协调鲁棒调度方法及装置，属于电力系统概率优化调度领域。其中所述方法包括：构建输配微电网鲁棒优化调度模型的目标函数，所述目标函数为最小化发电成本和最大化新能源消纳；构建所述输配微电网鲁棒优化调度模型的约束条件，包括：输电网约束、配电网约束、微电网约束和输配微电网的边界耦合约束；将所述输配微电网鲁棒优化调度模型转化为确定性模型，对所述确定性模型求解，以得到所述输配微电网的调度优化结果。本公开可充分挖掘配微网侧灵活性资源的调控能力，促进全网新能源的消纳。
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公开(公告)号：CN113346487B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202110640742.0
申请日：2021-06-09
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于多源互补的源荷匹配系统，包括数据输入模块，用于对需要输入的数据，进行预处理，并转化为相应的模型需求向量格式，与模型构建模块相连接；模型构建模块，用于构建源荷自适应匹配模型，输出端连接模型求解模块。模型求解模块，模型参数设置，使用线性规划求解器对优化模型进行求解，获得新能源和负荷的匹配结果，本发明提出一种自适应的源荷匹配规划方法，极大降低了求解空间，从进化算法的指数复杂度降低到n的多项式复杂度。获得和负荷互补性较强的不同区域和能源的新能源场站组合。并且能够降低源荷匹配新能源削减量，提高新能源利用率。
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公开(公告)号：CN114188991A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111295051.8
申请日：2021-11-03
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 清华大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本公开提出一种风电场一次调频模型辨识方法、装置、电子设备和存储介质，属于电力系统运行控制技术领域。其中，所述方法包括：获取风电场一次调频后的离散时间序列数据，包括：风电场的出力增量序列、电力系统的频率偏差序列和频率变化率序列；将出力增量作为状态向量，频率偏差和频率偏差变化率作为输入向量，构建风电场一次调频离散时间域的状态方程；建立状态向量与输入向量的非线性函数集合，通过拟合离散时间序列数据，将状态方程转化为函数集合内函数的线性组合，以得到所述风电场一次调频的模型辨识结果。本公开采用非线性动态系统的稀疏辨识技术对风电场站的一次调频过程进行模型辨识，辨识结果兼顾简洁性与准确性。
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公开(公告)号：CN111724278A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010531623.7
申请日：2020-06-11
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种面向电力多元负荷用户的精细分类方法及系统，该方法包括以下步骤：获取电力多元负荷用户的历史用电数据，进行预处理；对预处理后的数据进行聚类分析，得到划分不同类型的负荷特征曲线；根据所述不同类型的负荷特征曲线，利用SVM分类器进行训练，生成分类预测模型；将待分类的用户历史用电数据，输入所述分类预测模型，得到输出的分类结果。本发明通过数据预处理，可提高数据的可靠性及准确性；聚类分析得到的聚类效果更准确；所生成分类预测模型，能够为电力决策提供更科学的数据参考；最终对待分类的用户，可实现准确、快速、精细的划分用户类别。
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公开(公告)号：CN111598720A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010336530.9
申请日：2020-04-26
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明一种基于富余清洁能源电力的多能流现货市场交易方法，属于电力市场技术领域，特别是涉及到一种多能流现货市场交易方法；首先发布富余清洁能源电量，然后组织电力、天然气、热力多能流交易，最后确认电力、天然气、热力多能流交易。本发明结合用户电力、天然气、热力需求，最大程度的消纳富余清洁能源电力，提高了风电、光伏的利用程度，尽最大可能避免弃风、弃光现象的发生，有助于改善能源消费结构，从而减少碳排放量。
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公开(公告)号：CN111489267A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010288112.7
申请日：2020-04-14
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明一种配网侧电气耦合系统市场出清模型，属于综合能源交易领域，特别是涉及到一种市场出清方法；包括以下步骤，且以下步骤顺次进行：S1,考虑电力系统约束条件，建立电力系统市场出清模型；S2,考虑天然气约束条件，建立天然气系统市场出清模型；S3,以总运行成本最小化为目标函数，将所述S1中的电力系统市场出清模型与S2中的天然气系统市场出清模型通过燃气轮机进行耦合，建立电-气耦合系统市场出清模型和节点价格求解模型；S4,求解所述S3中的电-气耦合系统市场出清模型，并求出市场出清时的节点价格，提出电气耦合市场的出清策略。本发明考虑电气耦合系统的耦合影响，能够为节点能价制定方法和市场出清策略提供借鉴与参考。
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公开(公告)号：CN116780573A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310744053.3
申请日：2023-06-21
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 清华四川能源互联网研究院
摘要： 本发明涉及电力系统技术领域，具体而言，涉及一种新能源场站频率的预测控制方法、系统、装置及介质，该方法的步骤包括：基于虚拟同步发电机的虚拟转子运动方程和新能源场站的转子运动方程之间的数学关系，构建频率响应模型；获取量测系统的历史量测数据，并代入至频率响应模型中，对频率响应模型的系统矩阵进行优化，得到优化后的系统矩阵，以表征为虚拟同步发电机的下垂系数；获取量测系统的实时量测数据，基于量测系统的实时量测数据预测未来T时段内是否存在频率越限，若不存在，则获取量测系统的实时量测数据重新进行预测；若存在，以设定算法对下垂系数进行优化，得到虚拟同步发电机的最优下垂系数。
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