公开(公告)号：CN102005034A

公开(公告)日：2011-04-06

申请号：CN201010566893.8

申请日：2010-12-01

Applicant: 南京大学

Inventor： 李满春 ,  程亮 ,  刘永学 ,  黄秋昊 ,  江冲亚 ,  赵威 ,  陈焱明 ,  杨康

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明公开了基于区域聚类的遥感影像分割方法，属于遥感影像综合利用领域。其步骤为：用MeanShift算法进行区域预分割，以去除噪声和对像元进行初步集群化；用模糊C均值算法对预分割后的图像进行模糊聚类，对各图像对象的特征进行初步的归纳与识别，得到各对象隶属于某一类别的概率，构成遥感影像的地类概率空间，从而为进一步的区域分割提供对象合并的依据；在聚类图像的概率空间中进行区域分割，通过区域标号将概率空间上相近且类别上相似的像元划分为同一对象。本发明克服了两种原有分割方法的不足之处，能够精确有效地对遥感影像进行分割，经过集成可以批量地完成对遥感影像的分割任务，为更好地从遥感影像提取地物信息提供数据支撑。