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公开(公告)号：CN116678835A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202211002249.7
申请日：2022-08-21
IPC: G01N21/25 , G06V40/14 , G06V10/26 , G06V10/25 , G06V10/30 , G06V10/28 , G06V10/771 , G06V10/82 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及了新型冠状病毒的检测技术领域，提出了一种基于高光谱成像技术检测人体血糖浓度的COVID‑19病毒快速筛查的方法。具体实现包含以下步骤：首先获取感兴趣部位的光谱图像；然后提取静脉特征谱段；接下来对特征谱段下的灰度图像进行预处理操作；下一步制作静脉图像标签；然后选择Unet语义分割算法识别静脉轮廓和位置；最后计算光谱反射率的平均值，与血糖值进行拟合。本发明作为一种基于高光谱成像技术检测血糖浓度的COVID‑19病毒快速筛查方法，采用高光谱技术进行医疗检测，降低检测成本，具有良好的经济效益；作为COVID‑19病毒前期筛查方案的有效补充，设备检测精度更高，更具备临床指导价值；拍摄图像的筛查方式相比红外测温局限性更小，操作更便捷。
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公开(公告)号：CN116469275A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310486767.9
申请日：2023-04-29
IPC: G08G1/16 , G08G1/0965 , G08G1/0967
Abstract: 本发明属于交通安全领域，具体涉及一种高速公路车辆防撞预警系统。本发明具体包括：安全车距保持子系统、制动信号识别子系统、减速制动预警子系统。一方面，两车之间实际车间距小于目标车辆实际车速下的理论安全车距，系统将发出一个安全预警信号，然后系统发出警报，提醒驾驶员减速，这将通过安全车距保持子系统和减速制动预警子系统实现。当道路前方发生交通事故该车道线前方车辆开始紧急减速制动或该车道通行车辆拥堵时前方车辆频繁进行减速、制动和加速操作时，系统发出警报，提醒目标车驾驶员更早地作出减速或制动行为，降低因减速制动时机太晚而紧急制动时发生碰撞的风险，这将通过制动信号识别子系统和减速制动预警子系统实现。
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公开(公告)号：CN109559528B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN201910046578.3
申请日：2019-01-18
Abstract: 本发明属于交通信号控制技术领域，具体涉及一种基于3D激光雷达的自感知交互式交通信号控制装置；该装置主要由3D激光雷达检测单元、交通信号交互协调单元、交通信号驱动控制单元组成；该装置通过3D激光雷达传感器实现对交叉口进口方向人流、车流的自主感知和交通流参数实时、高精度、多分辨率的自动提取，进行精细化交通信号优化、协调和控制，以提高交叉口通行效率，提升道路交通资源利用率。
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公开(公告)号：CN113961013A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111337558.5
申请日：2021-11-10
Applicant: 吉林省春城热力股份有限公司 , 吉林大学 , 林赐云
Abstract: 本发明提出了一种基于RGB‑D SLAM的无人机路径规划方法，具体涉及到多旋翼无人机路径规划领域。具体方法如下：由前端利用RGB‑D SLAM技术来完成现场环境地图构建，在给出初始坐标点以及终点坐标点后运行人工势场路径规划算法，直至完成一次路径规划任务，若出现陷入局部最小值等问题时则进入故障处理程序，进而提高无人机工作的可靠性。本发明提供的路径规划方法是将RGB‑D SLAM技术与路径规划算法结合在一起，其结构简单可靠，可以自身构建环境地图，大大提高了无人机的飞行工作效率，对无人机自主导航技术的发展具有重要意义。
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公开(公告)号：CN113538391A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110840607.0
申请日：2021-07-25
Abstract: 本发明公开了一种基于Yolov4和热红外图像的光伏缺陷检测方法，属于深度学习、神经网络和光伏电站缺陷检测技术领域。具体方法如下：首先应用无人机对原始数据进行采集，将采集到的数据传回后台系统进行图像预处理；接着制作红外图像数据集，对标注好的红外图像进行先验框聚类；然后将图片放入网络进行训练，输出特征图片；最后对网络模型进行评估，并将预测网络整合到光伏检测后台系统，对无人机拍摄回传的红外图像可进行实时检测。本发明方法通过深度学习、热红外图像结合无人机成像技术实现红外热斑光伏检测，操作流程简单，相较于传统的光伏热斑检测方法，本发明方法大大节省了人力物力，且识别速度更快，热斑检测的准确率更高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113533220A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110840606.6
申请日：2021-07-25
Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱成像技术的煤炭种类识别方法，属于煤炭检测技术领域。具体方法如下，首先将煤块置于高光谱成像系统的载物台上，打开光源，通过高光谱相机进行图像采集。将采集到的图像进行黑白校正处理，采用BM3D对通过校正处理后的其他噪声进行滤波，将滤波后的纯净估计图像作为输入，传输到建立好的卷积神经网络模型中进行训练，经过卷积和池化操作，提取特征，最后经过全连接层输出分类结果，最终实现煤炭的种类识别。本发明方法实现煤炭的种类识别，相比于传统的检测方法，检测速度快且操作简单，为选煤和煤炭的配比提供参考。
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公开(公告)号：CN112950632A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110415234.2
申请日：2021-04-18
Abstract: 本发明提出了一种基于高光谱成像技术和卷积神经网络的煤炭质量检测方法，属于高光谱检测和煤炭检测技术领域。具体方法如下：首先将煤块粉碎成粒度13mm的煤炭颗粒并均匀铺在器皿底部置于载物台中央，通过高光谱相机进行图像采集。先对高光谱图像进行黑白校正去除暗电流的影响，将校正好的图像输入到卷积神经网络中进行卷积和池化操作提取特征及分类。将分类后得到的样本值暂取为其所在含量小区间的中值作为BP神经网络回归模型的输入，将工业分析得到的实测值作为期望输出，通过反向迭代更新，直到误差达到设定值停止迭代，输出含量值。本发明方法实现煤炭的质量检测，操作简单，为煤炭选择过程提供相应技术指导。
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公开(公告)号：CN110517530B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201910826173.1
申请日：2019-09-03
Abstract: 本发明涉及城市停车管理与交通安全技术领域，具体涉及一种基于停车机器人的城市道路路侧停车管控方法，该方法主要由停车机器人、移动终端、信息中心三部分组成；通过停车机器人、移动终端、信息中心三者之间的信息交互以及停车机器人对路侧停车车辆的横向搬运和侧向挪移，实现对城市道路路侧停车队列的管理和排列，使路侧停车车辆能够与道路平行的方式驶入、驶离城市道路路侧停车位，减少路侧停车车辆驶入、驶离路侧停车位的车辆操作步骤，缩短路侧停车车辆驶入、驶离路侧停车位的时间，提高路侧停车车辆驶入、驶离路侧停车位的交通安全性，提高城市道路交通的通行效率。
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公开(公告)号：CN109583797A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201910077139.9
申请日：2019-01-28
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种面向停车生成率获取的商业综合体的模糊聚类方法，涉及停车规划与管理领域，具体涉及一种通过将典型城市商业综合体进行分类。本发明通过将商业综合体内各类功能用地的建筑规模、商业综合体内建筑功能类型、周围第一圈主干道合围范围内道路饱和度、公交可达性、停车供给能力、停车收费六项指标进行聚类分析，将具有相似停车生成率的商业综合体准确分类，以便于实现对具有相似停车生成特性的商业综合体停车生成率的获取，以及城市商业综合体停车场配建标准的制定和建筑规模的规划。
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公开(公告)号：CN109573040A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201910094386.X
申请日：2019-01-31
Abstract: 本发明属于突发灾害应急组织保障技术领域，具体涉及一种基于云端存储的应急物资存储装置；该装置主要由中心控制单元、云端悬浮单元、云端隐藏单元、云端存储单元、物资投放单元、云端防撞单元、能源供应单元组成；该装置通过在空中低云层进行应急物资存储和应急物资空中运输和投放，能够有效克服突发灾害下道路运输时间不确定的影响以及地面应急物资存储点容易受到灾害干扰的影响，实现突发灾害下应急物资的精准、快速投放，保障应急物资的安全、及时、高效供应。
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