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公开(公告)号：CN115616565A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211178855.4
申请日：2022-09-27
申请人： 哈尔滨工业大学(威海)
摘要： 本发明涉及雷达信号处理技术领域，具体的说是一种能够显著提高雷达信号估算精度的任意线性阵列结构下的相干源实域空间高效测向方法，根据不同阵列结构下阵列流型秩的性质，对I/Q通道输出的前后向平滑后的协方差矩阵进行和差变换，利用实值噪声子空间与原始噪声子空间内在的映射关系，重构了相干源的空间谱，本发明不仅实现了在任意线性阵列条件下对相干信源的有效估计，并利用实值计算极大地降低了计算复杂度，为阵列测向算法适应于工程化应用需求而提供了理论支撑。
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公开(公告)号：CN113301331B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202110574294.9
申请日：2021-05-25
申请人： 哈尔滨工业大学
IPC分类号： H04N19/11 , H04N19/147 , H04N19/61
摘要： 基于通用视频编码标准的帧内预测编码模式快速决策方法，属于视频编码技术领域，本发明为解决现有通用视频编码技术中存在的编码复杂度高，未对编码模式相关性进行分析，未对帧内模式决策的两个过程中需要遍历计算代价值的编码模式进行自适应筛选的问题。它对构造的初始集合进行粗略模式决策处理，将保留的预测模式与其相邻预测模式组成新的预测模式集合，再对其进行粗略模式决策处理，比较哈德玛变换代价值，与最可能预测模式MPM合并，去除重复的预测模式，计算其最小哈德玛变换代价值，将其他哈德玛变换代价值大于1.5倍最小哈德玛变换代价值的预测模式去除；保留两个最小哈德玛变换代价值对应的编码模式。本发明用于视频编码技术。
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公开(公告)号：CN110135088B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN201910420731.4
申请日：2019-05-20
申请人： 哈尔滨工业大学
IPC分类号： G06F30/36 , G01R31/316
摘要： 基于退化特征参数正常包络模型的模拟电路早期故障检测方法，属于电子系统可靠性领域。电路早期故障状态和正常工作状态有较大混叠难以区分，导致检测结果不理想。基于退化特征参数正常包络模型的模拟电路早期故障检测方法，确定电路的输出信号及分析电路中可能存在的退化源作为电路的关键元器件；建立关键元器件的退化模型，通过仿真实验获取退化数据；对电路的输出信号进行特征提取，提取出能够反映输出信号退化的特征参数；建立基于退化的特征参数的正常包络模型并进行检测，完成电路的早期故障检测。
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公开(公告)号：CN108923962B
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN201810666646.1
申请日：2018-06-25
申请人： 哈尔滨工业大学
摘要： 一种基于半监督聚类的局部网络拓扑测量任务选择方法，涉及网络拓扑测量技术领域。本发明为了解决现有的网络拓扑测量方法对局部网络对外连接IP地址发现效率较低的问题。技术要点：局部网络的大规模测量任务集如何生成和局部网络的对外连接IP地址定义，并分析了用半监督聚类的思想选择测量任务的可行性。利用IP地址的部分属性作为测量任务属性集，结合测量系统实时执行测量并获取测量结果，以此作为监督信息执行半监督聚类算法。设计对照实验选择合适的半监督聚类的参数，最后对本发明的实验结果设计了评价方案。本发明能分析局部网络对外连接方式，能够预测部分测量任务的测量结果。
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公开(公告)号：CN106600602B
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201611257226.5
申请日：2016-12-30
申请人： 哈尔滨工业大学
IPC分类号： G06T7/00
摘要： 基于聚类自适应窗高光谱图像异常检测方法，属于高光谱图像处理领域，本发明为解决现有背景模型构造方法限定高光谱图像背景较为一致时适用的问题。本发明具体过程为：对高光谱图像进行光谱维主成分分析，生成光谱子空间；对每个待检测像素生成自适应窗；生成的自适应窗为二值矩阵，二值矩阵的中心与待测像素重合，矩阵内为“1”的像素表示高光谱图像中为同质背景区域的像素，矩阵内为“0”的像素表示高光谱图像中为非同质背景区域的像素；利用主成分分析结果和椭圆等高模型对自适应窗内进行背景对数似然估计，检测出异常像元，生成初步的检测结果矩阵；利用形态学滤波进行后处理，得到最终的检测矩阵结果。本发明用于高光谱遥感图像的异常检测。
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公开(公告)号：CN106023113B
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201610363498.7
申请日：2016-05-27
申请人： 哈尔滨工业大学
摘要： 基于非局域稀疏的卫星高分图像阴影区域恢复方法，属于遥感图像处理领域，本发明为解决现有技术不能对卫星高分图像中城市地区建筑物阴影遮蔽进行阴影检测和阴影恢复的问题。本发明阴影区域恢复方法的具体过程为：步骤1、对高分图像阴影区域进行软检测；步骤2、对检测到的全影区和半影区进行恢复，使阴影区域的亮度和平滑度与非影区一致。本发明用于卫星高分图像分析。
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公开(公告)号：CN108923962A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810666646.1
申请日：2018-06-25
申请人： 哈尔滨工业大学
摘要： 一种基于半监督聚类的局部网络拓扑测量任务选择方法，涉及网络拓扑测量技术领域。本发明为了解决现有的网络拓扑测量方法对局部网络对外连接IP地址发现效率较低的问题。技术要点：局部网络的大规模测量任务集如何生成和局部网络的对外连接IP地址定义，并分析了用半监督聚类的思想选择测量任务的可行性。利用IP地址的部分属性作为测量任务属性集，结合测量系统实时执行测量并获取测量结果，以此作为监督信息执行半监督聚类算法。设计对照实验选择合适的半监督聚类的参数，最后对本发明的实验结果设计了评价方案。本发明能分析局部网络对外连接方式，能够预测部分测量任务的测量结果。
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公开(公告)号：CN104680543B
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201510117170.2
申请日：2015-03-18
申请人： 哈尔滨工业大学
摘要： 一种基于3D‑Zernike矩相位分析的数字表面模型方位差异估计方法，涉及遥感地表地物分析领域。解决多时相的数字表面模型坐标系定义的不统一会引起地物三维数据存在的方位差异，而高程精度、分辨率的差异使得这种方位差异难以估计，进而无法有效应用的问题，本发明步骤如下：地物多时相DSM网格数据初始化，规范化输入数据格式；地物三维点集归一化，将数据归一化至3D‑Zernike计算时所需求的单位球体内；计算N阶3D‑Zernike矩；3D‑Zernike矩相位分量选择；方位差异估计。该方法能准确判定地物多时相DSM间的方位差异，有利于地物的姿态估计、三维变化检测、地震灾害评估等多方面的重要遥感应用。
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公开(公告)号：CN104463229B
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201410840648.X
申请日：2014-12-30
申请人： 哈尔滨工业大学
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 一种基于相关系数冗余度的高光谱数据有监督分类方法，属于遥感图像信息处理领域。所述方法步骤如下：步骤一、利用相关系数冗余度自动筛选有监督分类所需要的训练样本集合；步骤二、对SVM核函数的参数进行寻优；步骤三、使用SVM分类器算法完成对高光谱遥感图像的二分类任务；步骤四、基于一对一策略实现多分类任务。该方法通过计算单次选择样本集合的相关系数冗余度来辅助自动筛选训练样本，并将遗弃样本用于分类器参数的自动寻优，使得SVM分类器算法的分类精度得到了有效提升，并通过精简支撑向量减少了时间消耗，使之在处理高光谱遥感图像的高精度分类任务中更具实用价值。
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公开(公告)号：CN105046286A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510546954.7
申请日：2015-08-31
申请人： 哈尔滨工业大学
IPC分类号： G06K9/66
CPC分类号： G06K9/66
摘要： 基于自动视图生成和联合l1,2范数最小化的监督多视图特征选择方法，属于遥感图像数据处理技术领域。本发明是为了解决高分辨率遥感图像在特征选择过程中存在的信息丢失的问题。它包括三个步骤：一、采集遥感图像数据，对遥感图像数据进行预处理；然后进行特征提取，获得特征向量集合；再将特征向量集合中所有特征向量归一化，获得原始特征向量集合；二、采用affinity propagation算法将步骤一中获得的原始特征向量集合生成特征多视图；三、基于l1,2范数对步骤二中生成的特征多视图进行监督多视图特征选择。本发明为一种监督多视图特征选择方法。
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