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公开(公告)号：CN106023221A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610363558.5
申请日：2016-05-27
申请人： 哈尔滨工业大学
CPC分类号： G06K9/6223 , G06T2207/10032 , G06T2207/20112
摘要： 基于非负低秩稀疏关联制图的遥感图像分割方法，属于遥感图像处理领域，本发明为解决高分辨率遥感图像纹理信息的高同质性导致遥感图像分割精度低的问题。本发明图像分割方法具体过程为：对遥感图像进行量化处理：将待处理输入图像利用K‑均值聚类的分类方法根据图像灰度级范围进行量化处理；提取图像纹理信息的局部直方图特征；对局部直方图特征矩阵l1/2范数约束进行低秩分解；构建低秩稀疏关联制图；利用关联制图约束的非负矩阵参数化方法分割特征矩阵，对于非负矩阵参数化方法分解的权重矩阵，通过去权卷积的方法在权重矩阵中寻找每个像素的特征向量所对应的类别最大权重，确定该像素所属的分割类别，实现图像分割。本发明用于遥感影像分割。
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公开(公告)号：CN106023113A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610363498.7
申请日：2016-05-27
申请人： 哈尔滨工业大学
摘要： 基于非局域稀疏的卫星高分图像阴影区域恢复方法，属于遥感图像处理领域，本发明为解决现有技术不能对卫星高分图像中城市地区建筑物阴影遮蔽进行阴影检测和阴影恢复的问题。本发明阴影区域恢复方法的具体过程为：步骤1、对高分图像阴影区域进行软检测；步骤2、对检测到的全影区和半影区进行恢复，使阴影区域的亮度和平滑度与非影区一致。本发明用于卫星高分图像分析。
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公开(公告)号：CN103927456B
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201410169422.1
申请日：2014-04-25
申请人： 哈尔滨工业大学
IPC分类号： G06T5/00
摘要： 一种基于蜂群算法的遥感影像有理函数模型优化方法，涉及遥感成像几何模型优化领域。针对基于有理函数模型的遥感成像几何模型因参数项过冗余造成的模型精度低问题，用蜂群算法对该模型进行优化，步骤如下：一、构造待求解的二值向量x和收益度函数f(x)；二、初始化蜂群算法参数；三、蜂群初始化；四、开始迭代，E蜂优化；五、计算E蜂招募概率；六、O蜂优化；七、更新全局最优解；八、判断迭代终止条件，若满足，优化完成；反之进行步骤九；九、判断各解是否满足S蜂启动条件，若不满足，返回步骤四；若满足，进行步骤十；十、启动S蜂，产生一个新解替换原解，返回步骤四。该方法能简化遥感成像几何模型结构，使其更准确地逼近成像几何关系。
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公开(公告)号：CN106056598A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610363557.0
申请日：2016-05-27
申请人： 哈尔滨工业大学
IPC分类号： G06T7/00
CPC分类号： G06T2207/10032 , G06T2207/30181
摘要： 基于线段检测和图像分割融合的卫星高分图像建筑物轮廓提取方法，属于遥感图像处理领域，本发明为解决现有技术无法获得高准确度的保持建筑结构特征的建筑物轮廓问题。本发明提取方法的具体过程为：提取建筑物的高分卫星图像中的直线段，并校正至贴合建筑物边缘，获得边缘直线段和建筑物潜在角点；采用随机纹理遮挡图像分割算法，将原始高分图像聚类成3‑5类，计算每一组聚类的均值和方差，根据均值和方差从分割的3‑5类中选取建筑物区域；将边缘直线段和建筑物区域融合，获得具有建筑物结构特征的建筑物轮廓提取结果。本发明尤其适用于复杂的线性建筑的精确轮廓提取。
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公开(公告)号：CN103927456A
公开(公告)日：2014-07-16
申请号：CN201410169422.1
申请日：2014-04-25
申请人： 哈尔滨工业大学
摘要： 一种基于蜂群算法的遥感影像有理函数模型优化方法，涉及遥感成像几何模型优化领域。针对基于有理函数模型的遥感成像几何模型因参数项过冗余造成的模型精度低问题，用蜂群算法对该模型进行优化，步骤如下：一、构造待求解的二值向量x和收益度函数f(x)；二、初始化蜂群算法参数；三、蜂群初始化；四、开始迭代，E蜂优化；五、计算E蜂招募概率；六、O蜂优化；七、更新全局最优解；八、判断迭代终止条件，若满足，优化完成；反之进行步骤九；九、判断各解是否满足S蜂启动条件，若不满足，返回步骤四；若满足，进行步骤十；十、启动S蜂，产生一个新解替换原解，返回步骤四。该方法能简化遥感成像几何模型结构，使其更准确地逼近成像几何关系。
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公开(公告)号：CN102568137A
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201210001092.6
申请日：2012-01-04
申请人： 哈尔滨工业大学
摘要： 基于无线网络的笔记本电脑防盗器，本发明涉及一种笔记本电脑防盗器。它是为了实现笔记本电脑防盗。其发射端：加速度传感器的加速度信号输出端与比较器的一个输入端连接；比较器的触发信号输出端与D触发器的触发信号输入端连接；D触发器的信号输出端与无线信号发送模块的信号输入端连接；其接收端：无线信号接收电路的无线信号输出端与控制电路的无线信号输入端连接；无线信号接收电路用于接收无线信号发送模块发送的信号。本发明适用于笔记本电脑防盗。
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公开(公告)号：CN106023113B
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201610363498.7
申请日：2016-05-27
申请人： 哈尔滨工业大学
摘要： 基于非局域稀疏的卫星高分图像阴影区域恢复方法，属于遥感图像处理领域，本发明为解决现有技术不能对卫星高分图像中城市地区建筑物阴影遮蔽进行阴影检测和阴影恢复的问题。本发明阴影区域恢复方法的具体过程为：步骤1、对高分图像阴影区域进行软检测；步骤2、对检测到的全影区和半影区进行恢复，使阴影区域的亮度和平滑度与非影区一致。本发明用于卫星高分图像分析。
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