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公开(公告)号：CN102779232A
公开(公告)日：2012-11-14
申请号：CN201210205302.3
申请日：2012-06-20
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 基于样条插值改进多变量灰色模型的故障预测方法，属于故障预测领域，本发明为解决现有多变量灰色模型在计算灰色系数和卷积积分过程中，采用代数精度较低的梯形公式或复化梯形公式，故障预测精度低的问题。本发明在不改变原有多变量灰色模型故障预测框架的前提下，当计算灰色系数和卷积积分时，分别用特定的样条函数代替原方法来逼近相应变量，推导一套全新的多变量灰色模型计算方法，有利于提高故障预测精度。
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公开(公告)号：CN101799873B
公开(公告)日：2011-10-19
申请号：CN201010102438.2
申请日：2010-01-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 一种基于经验模态分解的多分组图像有监督分类方法，属于图像处理领域，本发明为解决现有的有监督分类方法对特征利用不充分，分类精度低的问题。本发明方法包括以下步骤：一、对各像素的特征向量进行经验模态分解，得到扩展特征向量；二、将各像素的原始特征向量及其扩展特征向量按统一规则结合，得到扩维特征向量；三、对支持向量机进行训练，然后对扩维测试特征向量的类别进行归属判定，形成多个支持向量机子分类器；四、构建基于一对一策略的多分类器对各像素的归属类别作出决策，完成多分组图像的分类。本发明用于需要高精度分类的多分组图像模式识别应用。
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公开(公告)号：CN101909165A
公开(公告)日：2010-12-08
申请号：CN201010240009.1
申请日：2010-07-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于混合测度的视频数据宽景成像方法，属于图像处理领域，本发明为解决现有针对两幅图像的配准拼接提出的宽景成像算法在处理视频数据的时候存在执行效率低、宽景成像精度低等问题，提供了一种基于混合测度的视频数据宽景成像方法。本发明：一、采样，配准帧图像，二、再次采样，待配准帧图像，三、有效性评估，四、获取配准参数，五、分别判断横向配准位移量和纵向配准位移量是否超出阈值范围，六、采用缝隙渐变加权融合的方法将获取配准参数的的配准帧图像和待配准帧图像进行拼接，将本次拼接后的图像作为下一次的配准帧图像，然后返回二，进行下一次图像采样和拼接，直到视频数据采样过程结束，退出循环，完成一个宽景图像的拼接过程。
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公开(公告)号：CN100589761C
公开(公告)日：2010-02-17
申请号：CN200810063966.4
申请日：2008-02-01
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种自适应波束形成器，属于医学超声成像领域。本发明针对传统的波束形成器不能充分抑制通道间随机相位误差引起的旁瓣效应和不能随探测位置动态调整影响聚焦效果的困难，提供一种基于相关性分析的自适应波束形成技术，该技术将各通道获取的回波信号分成若干段，针对每一段，首先利用经典的波束形成方法获取基准信号，然后将每个通道的信号与基准信号做互相关，再利用相关性系数对通道在该分段内的权重作动态调整，最后利用调整后的权重对各通道信号合成得到最终的波束输出。本发明用动态变迹方法适应探测环境的变化，抑制了随机相位误差引起的旁瓣效应。本发明在超声成像领域有着广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN101238993A
公开(公告)日：2008-08-13
申请号：CN200810063967.9
申请日：2008-02-01
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种非刚体图像配准方法，属于医学超声图像处理领域。本发明针对以往非刚体超声图像配准计算复杂、内存需求量大的困难，提供一种基于整数提升小波的多分辨分析分层实现的超声图像配准方法，该方法利用整数提升小波对待配准图像进行两层分解，然后对分解后的近似图像进行低分辨率的全局刚体配准，再利用整数提升小波对分解配准后的图像进行图像原分辨率重构，最后在图像原分辨率级下进行局部非刚体配准，从而得到最终的配准图像。本发明用整数提升小波多分辨分析的方法来减少计算量，用多层分解、粗精结合的方法在计算复杂度和配准准确性方面取得统一，从而实现了不降低配准精度条件下，计算量的减少。本发明在图像处理领域有着广泛的应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116596952B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202310578840.5
申请日：2023-05-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了多层级病灶检出优化的病理切片图像分割检测方法，所述方法构建了一个多级特征提取结构，使用轻量级网络进行图像特征初步提取，基于空洞空间金字塔池化模块进行多尺度特征提取，将多尺度特征与特征初步提取网络中的浅层特征图进行叠加融合，实现了充分的病灶特征提取，提高了算法对病灶的识别精度，并降低了网络层数，避免了过深网络结构导致的特征信息损失。基于多层注意力机制，对病灶特征进行了权重增强，提高了算法对病灶的检出能力。在初步特征提取网络后并行加入一个训练好的基于Sobel算子的多成分分割算法模块，用于辅助优化损失函数。通过多层级的病灶特征提取、增强、优化训练，可以有效提高检测算法的病灶检测效果。
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公开(公告)号：CN118330031A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410468973.1
申请日：2024-04-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01N29/04 , G01N29/14 , G01N29/44 , B61K9/08 , G06F18/2131 , G06F18/25 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应加权多传感器数据融合的伤损信号检测方法，所述方法如下：一：加载三组传感器的含伤损信息的声发射信号，计算各组传感器信号之间的余弦相似度和实时空间信息构成支持度矩阵，获得权重系数，线性加权获得融合信号；二：对融合信号进行滑动时间窗操作，对每个时间窗内的融合信号进行小波分解，计算小波系数，再依据这些系数能量占比计算Tsallis熵，获得时间‑小波Tsallis熵；三：对TWTE进行分帧，计算每组内该熵值的标准差，构成检测阈值，联立各帧内的阈值组成自适应钢轨伤损检测阈值，低于阈值的TWTE对应的信号即被检测为钢轨伤损信号。本发明提高了钢轨伤损信号的检测精度和实时性。
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公开(公告)号：CN118297802A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410423442.0
申请日：2024-04-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06T5/20 , G06T5/60 , G06N3/04 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06N5/045
Abstract: 本发明公开了基于空间变化模型的超声高分辨率成像改进方法，所述方法基于空间可变模型，结合PSF轴向变化的特点，从超声图像不同深度得到空间变化PSF，构建多通道维纳反卷积层置于神经网络之前，通过将PSF设置为可学习参数，实现维纳滤波与神经网络的参数融合，从而增加模型的物理可解释性，训练过程中对模型参数进行优化，得到精准的空间变化PSF，达到自动调参的目的，实现超声图像高分辨率重建。本发明能够通过自动调参获取精准的空间变化PSF，提升成像质量，在超声图像高分辨率重建领域具有很高的社会意义和经济价值。
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公开(公告)号：CN117274094B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311232599.7
申请日：2023-09-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种用于可穿戴超声成像质量提升的反卷积重构方法，所述方法包括如下步骤：步骤一：建立可穿戴超声成像的卷积和噪声的数学模型；步骤二：针对正向数学模型中的图像退化因素，提出用于可穿戴超声成像质量提升的基于连续性和相对稀疏联合约束的反卷积模型；步骤三：整合保真项、嗨森约束以及稀疏约束项，并结合Split‑Bregman算法，建立优化求解模型，并且引入中间变量，进行迭代求解，以最终获得分辨率、信噪比以及对比度提升的可穿戴超声图像。该方法能够大幅度提升可穿戴超声图像的分辨率、对比度以及信噪比，使其在实际医疗应用中成为可能，在医疗超声检测领域具有很高的社会意义和经济价值。
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公开(公告)号：CN115745499A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211414692.5
申请日：2022-11-11
IPC: C04B28/02 , C04B40/02 , C04B38/02 , C04B111/40
Abstract: 一种双重固碳的再生骨料混凝土空心砌块的制备方法，首次提出集低碳水泥、碳化处理再生骨料、CO2主动封存于一体的混凝土空心砌块，将从原材料和生产工艺两方面共同实现混凝土砌块的低碳化。首先，对废弃混凝土进行破碎处理形成再生骨料碎石，通过碳化处理进行首次固碳，并提升骨料性能以实现混凝土砌块的100％再生骨料替代率；其次，按照原材料配比为水泥：水：河砂：再生骨料＝1:1.64～2.57:4.85～8.40:3.26～5.65进行搅拌，浇筑成型。最后，置于碳化箱中进行碳化养护，摆脱对传统高能耗蒸汽养护的依赖，实现混凝土砌块第二步的固碳以及生产工艺的低碳化，并大幅提升混凝土砌块物理力学性能。
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