基于同态加密和匿名伪装的导航服务隐私保护方法及装置

    公开(公告)号:CN115200603A

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202211106644.X

    申请日:2022-09-13

    摘要: 本发明公开了一种基于同态加密和匿名伪装的导航服务隐私保护方法及装置,方法包括:LBS服务商进行同态加密方案的初始化;用户利用匿名伪装算法分别生成出匿名伪装区域;用户根据匿名伪装区域的路网信息,随机选取出发点附近满足伪装距离L的出发地伪装点和目的地伪装点,同步规划出真实出发地到伪装出发地的路线;云服务商规划出一组候选路线,同时向LBS服务商请求实时路况信息;云服务商对候选路线组的开销进行进一步计算,利用全同态加密的比较运算,将密文比较结果传输给LBS服务商;从候选路线组中选取最佳路线并在本地将和伪装区域内的路线连接,生成最终的出行路线。本发明采用全同态加密和匿名伪装技术实现高质量的导航服务隐私保护。

    联邦学习的通信开销压缩方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN114422606B

    公开(公告)日:2022-06-28

    申请号:CN202210249791.6

    申请日:2022-03-15

    摘要: 本申请公开了一种联邦学习的通信开销压缩方法、装置、设备及介质,包括:根据联邦学习中的模型参数在训练前后的变化幅度确定基本参数,并将基本参数所在的卷积核中的所有模型参数确定为待传输参数;基于卷积核的目标特征将卷积核中的待传输参数封装至不同数据包中;对不同数据包中的待传输参数进行二值量化,并对待传输参数对应的索引进行位置编码,如此一来,由于一个卷积核内所有待传输参数的位置信息都是固定的,因此一个索引可以反应整个卷积核中所有待传输参数的位置信息,一定程度上降低了索引的通信开销,同时,本申请通过对待传输参数进行量化,对待传输参数对应的索引进行位置编码,进一步减少了通信开销。

    短文本主题分布的推理方法、系统、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN112183108B

    公开(公告)日:2021-06-22

    申请号:CN202010927402.1

    申请日:2020-09-07

    摘要: 本申请涉及一种短文本主题分布的推理方法、系统、计算机设备和存储介质。该方法包括:抽取单位时间内短文本中出现的共现词对,整合共现词对获取词组集合;根据语义相似度和历史共现度对所述词组集合进行关联,获取词组集合的动态关联度,并以词组矩阵形式存储所述动态关联度;从词组集合中进行主题名称的抽取,并根据所述动态关联度修正所述主题名称;统计修正后的所述短文本中主题名称,获取所述短文本的主题分布。通过设计的动态关联度这一指标,赋予了各个共现词对不同的重要性。此外,该方法中主题名称的提取具有偏向性的主题模型,从而能够抽取出更加连续紧凑的各种主题名称,更加准确的推理出各个短文本的主题分布。

    一种面向多种类数据的异常检测方法及装置

    公开(公告)号:CN113052203B

    公开(公告)日:2022-01-18

    申请号:CN202110181592.1

    申请日:2021-02-09

    IPC分类号: G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明公开了一种面向多种类数据的异常检测方法及装置。所述面向多种类数据的异常检测方法通过训练对抗学习网络,使对抗学习网络中的生成器拟合正常训练样本的分布以及学习正常训练样本的潜在模式,得到更新的对抗学习网络,根据训练过程中产生的重构误差构造更新的对抗学习网络中的异常评价函数,并将更新的对抗学习网络构建为异常检测模型,以利用异常检测模型对输入的检测数据进行异常检测,得到异常检测结果。本发明基于传统生成对抗学习模型的异常检测方法,通过引入模式分类器的思想,有效解决了检测数据与正常数据分布相近时异常检测难的问题,进一步提高了异常检测的准确性。