一种碟管式氧化石墨烯定向分离膜及其应用

    公开(公告)号:CN113181774A

    公开(公告)日:2021-07-30

    申请号:CN202110437353.8

    申请日:2021-04-22

    Abstract: 本发明提供了一种碟管式氧化石墨烯定向分离膜组件,包括膜壳、中心拉杆、上法兰、下法兰、氧化石墨烯定向分离膜袋、导流板、上轴封、下轴封、加压螺母等部件,所述氧化石墨烯定向分离膜袋为该组件核心部件,由两片氧化石墨烯定向分离膜以及内部出水格网组成。膜袋在经过氧化石墨烯自组装以及高温交联后,应用在碟管式膜组件上,可以实现有机物和无机盐,以及不同价态无机盐的定向分离,并且可以利用氧化石墨烯材料性质有效控制膜污染,是一种全新的氧化石墨烯膜工程化组件。本发明可以应用于生活污水处理、工业污水处理、海水淡化、分盐、有机溶液过滤等各项领域。

    一种使用高效液相色谱仪(HPLC)对四氯吡啶甲酸含量检测的方法

    公开(公告)号:CN113030334A

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN202110320426.5

    申请日:2021-03-25

    Abstract: 本发明公开一种使用高效液相色谱仪(HPLC)检测四氯吡啶甲酸的方法。本方法使用高效液相色谱法(HPLC),以乙腈为流动相A;以0.2%乙酸溶液为流动相B;检测波长295nm;流速0.5ml/min;柱温箱稳定在25℃;进样体积为50μL;出峰时间在7.639min。本发明所检测出的主峰与杂质峰分离效果良好,该方法可靠;快速;能够准确的反应待测样品中四氯吡啶甲酸的含量,所制得的标线拟合度极高,R2=0.9999038。并且在含有四氯吡啶酸的实际废水的检测中主峰与杂质峰的分离度很好,可以获得极为可信的数据。本方法填补了对于四氯吡啶甲酸含量检测方法的空白,提供了一种高效、便捷、稳定的检测方法。

    一种高氯难降解废水催化氧化净化装置及方法

    公开(公告)号:CN113003697B

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN201911308545.8

    申请日:2019-12-18

    Abstract: 本发明属于废水净化技术领域,具体涉及一种高氯难降解废水催化氧化净化装置及方法。所述装置包括pH调节区,主反应区,催化剂储罐,催化剂补充管,pH回调絮凝区,催化剂回收池,催化剂回流管道;处理方法包括:在pH调节区将待处理水质呈酸性,加入双氧水,催化剂与加入的双氧水混合进行反应,调节水质呈偏碱,催化剂自絮凝、回收,催化剂与处理后水分离,回流到pH调节区实现回用。本发明有效实现了高氯难降解废水的处理,去除效率高,运行成本低,管理方便等优势,应用前景广泛。

    一种硫自养反硝化脉动床及脱氮方法

    公开(公告)号:CN118388034A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410315016.5

    申请日:2022-09-01

    Abstract: 本发明提供了一种脉动床反应器,其特征在于,该脉动床反应器包括螺旋杆件(17)和自动导轨(18),自动导轨(18)安装在脉动床反应器的顶部,螺旋杆件17安装在自动导轨(18)上,螺旋杆件(17)可随自动导轨(18)沿着脉动床反应器的长边方向与短边方向做往复移动。在螺旋杆件17往复移动的过程中不断进行旋转,不仅可以实现填料的局部扰动,还可使反应器内填料整体充分移动,使其具备更好的工业化放大应用能力。

    一种定向调控硫基填料自养反硝化滤池的方法

    公开(公告)号:CN117326688A

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202210879167.4

    申请日:2022-07-25

    Abstract: 本发明提供了一种定向调控硫基填料自养反硝化滤池的方法,该方法通过调节跌水高度、暴露反应床层和投加硫源实现对废水的脱氮处理,此外,在反硝化滤池中设置溶解氧探头、液位探测计、床层高度监测仪及硝氮在线监测设备,对废水进出水硝态氮含量进行实时监测,并通过中控系统计算两者差值,通过与设定值进行比较,及时调控跌水高度、暴露反应床层或投加硫源,该方法不仅可以实现向脱氮高负荷调控,还可以实现向低负荷调控,使硝氮去除含量控制在一定范围内,不仅有利于提高废水的处理效果,还可有效降低处理成本,适合应用在实际生产中。

    一种高级还原预处理-生化耦合技术处理难降解废水的方法及系统

    公开(公告)号:CN114751580B

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202110308709.8

    申请日:2021-03-23

    Abstract: 本发明提供了一种高级还原预处理‑生化耦合技术处理难降解废水的方法及系统,包括:采用来水水质分析装置对难降解工业(园区)废水中污染物结构特征及其对生物处理影响阈值研究;搭建高级还原反应器,探索最佳反应条件和共存污染物的影响,确定目标污染物降解机制;采用生物降解装置进行生物降解。与现有技术相比,本发明凭借高级还原技术产生的强还原性自由基(eaq‑、SO3·‑、H·等)能够去除常规工艺无法处理的污染物质,尤其在污染物选择性脱氯、脱氟方面潜力巨大,既减轻了生物毒性,又可给后续生物处理提供碳源,由此给污水处理带来了新方法、新思路。在与生物技术耦合后,利用紫外高级还原技术进行预处理,从而提高废水的可生化性、降低毒性,使得生物处理去除效果和矿化效果更佳。

    污水处理厂中好氧池内曝气设定值计算方法

    公开(公告)号:CN115602258A

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN202211145607.X

    申请日:2022-09-20

    Abstract: 本发明属于好氧池内曝气设定值探究技术领域,具体涉及污水处理厂中好氧池内曝气设定值计算方法。包括四个步骤:步骤一:污水厂生化段活性污泥机理模型的建立;步骤二:建立GA-BP神经网络模型;步骤三,定时采集当前污水处理厂进水端的水质参数值,得到监测数据集;步骤四,将步骤三中所述的监测数据集相关值对应输入在GA-BP神经网络模型中,得出好氧池曝气设定值。本发明结合了机理(污水厂生化段活性污泥机理模型)与深度学习模型(GA-BP神经网络模型),能根据污水厂的质水量变化,调节好氧池曝气设定值,进一步保证水质,节约能耗。

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