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公开(公告)号：CN106919780A
公开(公告)日：2017-07-04
申请号：CN201511035993.7
申请日：2015-12-25
申请人： 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网河北省电力公司 , 国网甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
IPC分类号： G06F19/00
CPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明涉及一种云对太阳辐照度影响的确定方法，包括下述步骤：1)确定晴天无云条件下的辐照度；2)确定云的投影位置；3)确定云的消光系数；4)确定云影位置处辐照度。本发明提供的技术方案基于云层特性观测数据，采用日地关系与大气物理学公式，提出了计算云对太阳辐照度影响的物理模型，能够计算太阳高度角、天顶角、方位角，计算了晴天无云条件下大气上界水平面辐照度、日光穿过大气层后地表辐照度，以及云的投影位置、消光系数、云影区域的剩余辐照度等，物理意义明确、计算方法简单、计算结果可靠，能够得到准确的云影位置、辐照度衰减结果。
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公开(公告)号：CN106919731A
公开(公告)日：2017-07-04
申请号：CN201511035992.2
申请日：2015-12-25
申请人： 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网河北省电力公司 , 国网甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
IPC分类号： G06F17/50
CPC分类号： G06F17/5036
摘要： 本发明涉及一种用于不同风向角的风电机组尾流确定方法，包括：基于实际坐标系，通过坐标旋转，建立辅助坐标系；在辅助坐标系中，采用风机尾流模型，确定风机尾流区域各点的风速；通过坐标转换，将尾流区域各点在辅助坐标系中的坐标转换为实际坐标系中的坐标。本发明提供的技术方案可实现风向偏转条件下，计算风电机组的尾流分布位置，及尾流区域内任意点的风速值。该发明适用于任意风向偏转角度，适用于各种尾流模型，可用于计算风电机组间的尾流影响、风电场的尾流影响。
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公开(公告)号：CN106919730A
公开(公告)日：2017-07-04
申请号：CN201511035991.8
申请日：2015-12-25
申请人： 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网河北省电力公司 , 国网甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
IPC分类号： G06F17/50
CPC分类号： G06F17/5036
摘要： 本发明涉及一种采用风速衰减因子的风电场尾流确定方法，包括：基于传统风电机组尾流模型，建立风速衰减因子计算公式；计算每台风机的尾流区域与尾流区域内全部格点的风速衰减因子；每台风机对应格点的风速衰减因子相乘，得到风电场的风速衰减因子；风电场风速衰减因子与来流风速相乘，得到风电场的风速值。本发明提供的技术方案提出了风速衰减因子概念，采用风速比进行计算，由于核心计算过程中无需考虑来流风速，从而使风机可按照任意顺序进行计算，不会出现重复计算、遗漏计算等问题。
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公开(公告)号：CN106228256A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610515417.0
申请日：2016-06-30
摘要： 本发明涉及一种光伏组件温度预测方法，包括数据初始化，确定输入向量和目标向量；构建基于BP人工神经网络的组件温度预测模型；执行误差反向传播算法训练，获取隐含层和输出层的各节点输出；调整连接权值，获取调整后的隐含层和输出层的各节点输出；若满足收敛条件，则训练结束；否则返回步骤(3)。通过光伏组件温度的预测，提高对光伏发电功率预测的准确度。
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公开(公告)号：CN103390902B
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201310219353.6
申请日：2013-06-04
申请人： 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 国电云南电力有限公司
CPC分类号： Y02A30/12 , Y02B10/14 , Y02E10/563 , Y02E40/76 , Y04S10/545
摘要： 本发明涉及一种基于最小二乘法的光伏电站超短期功率预测方法。该方法包括下述步骤：确定光伏电站所处位置在预测日的日出日落时间；将预测数据滚动输入到预测系统中；对滚动输入的实际功率数据中存在的异常数据进行筛选；采用最小二乘法对预测时刻未来四小时对应时刻的历史短期预测功率和历史实际功率进行参数拟合；确定未来四小时内的超短期预测功率值；将未来四小时内的超短期预测功率值所包含的时段在小于日出时间或大于日落时间的功率预测值置为零。本发明有效的利用短期预测数据的可靠性，在出力波动不大的情况下，具有良好的预测效果；该方法在国内部分省电力公司调度机构得到应用，经过验证，计算结果满足工程的实际需要。
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公开(公告)号：CN104268635A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410448787.8
申请日：2014-09-05
申请人： 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 国网吉林省电力有限公司
摘要： 本发明提供一种基于再分析资料的测风网络布局优化方法，包括以下步骤：选取再分析资料；采用遗传算法优化测风网络布局；判断测风网络布局有效覆盖面积是否满足终止条件，若满足，则输出经优化的测风塔布局；否则，返回上一步继续执行。本发明在已有测风塔的基础上，以再分析资料不同网格间的相关性作为区域风况代表性的评估指标，采用遗传算法，进行测风网络布局的优化。随着问题种类的不同以及问题规模的扩大，本方法能以有限的代价来很好的解决搜索和优化，具有极好的鲁棒性及工程实用性。
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公开(公告)号：CN104156776A
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201410163998.7
申请日：2014-04-23
申请人： 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 国网宁夏电力公司
CPC分类号： Y02A30/12 , Y02E40/76 , Y04S10/545
摘要： 本发明涉及一种太阳能资源评估方法，所述方法包括(1)建立区域太阳能资源图谱，得到区域内太阳能辐照度数据集S；(2)构建实测数据集Q；(3)构建数据子集，计算各个网格点的加权系数；(4)修正数值天气预报模式生成的未来24h的辐照度数据集SP，建立太阳能资源实时分布图。本发明考虑了对实测数据的筛选，能够实现用尽可能少的站点来获得较精确的区域太阳能资源分布，以节省设备安装和数据存储资源。本发明综合采用线形相关和加权平均来计算修正系数，减小了计算量、提高了计算速度。本发明将实时监测数据与数值天气预报结果相结合，使评估的结果更精确。
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公开(公告)号：CN103775284A
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201210398178.7
申请日：2012-10-18
申请人： 中国电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号： F03D7/00
CPC分类号： Y02E10/723
摘要： 本发明公开了一种控制主机，用于控制多个风机的运行，该控制主机包括：一指令接收装置，用于接收用户输入的控制指令集，该控制指令集中包括对每个风机的控制指令，该控制指令与该风机一一对应；一控制装置，用于解析该控制指令以得到每个风机的控制参数和每个风机的控制目标；一通信装置，用于同时将所有控制参数分别发送至对应的风机以使该风机按照该控制参数运行。本发明还公开了一种控制主机的使用方法、风机控制系统及方法。在本发明中，由控制主机事先计算各台风机的控制目标，一次性分配到各台风机执行，且取消了不必要的控制命令确认过程，同时优化匹配控制了参数，使控制速度大大加快，实现了控制速度和精度的统一。
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公开(公告)号：CN103208029A
公开(公告)日：2013-07-17
申请号：CN201310076634.0
申请日：2013-03-11
申请人： 中国电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 国家电网公司
CPC分类号： Y04S10/60
摘要： 本发明提供了一种基于净空模型的光伏电站超短期功率预测方法，包括如下步骤：(1)数据预处理；(2)模型训练；(3)根据模型，预测光伏电站超短期功率。本发明提供的基于净空模型的光伏电站超短期功率预测方法，结合太阳辐照度的净空模型与光伏电站出力特性获得的光伏电站净空模型可以计算光伏电站在具体时刻的理论最大出力，在理论最大出力的基础上，采用归一化数据并结合自回归时间序列建立的超短期功率预测模型，有效提高预测的准确性。
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公开(公告)号：CN116125557A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202210906826.9
申请日：2022-07-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司
发明人： 靳双龙 , 刘晓琳 , 王勃 , 冯双磊 , 宋宗朋 , 胡菊 , 郭于阳 , 滑申冰 , 马振强 , 张艾虎 , 甄妍 , 王铮 , 车建峰 , 王钊 , 张菲 , 赵艳青 , 姜文玲 , 韩振永 , 兰玥
摘要： 本发明公开了一种电力气象监测网络布局优化方法及系统。其中，该方法包括：确定典型电力气象灾害的数值模拟试验时段，并基于所述数值模拟试验时段，开展高分辨率高精度数值模拟试验，构建数值模拟试验的真实气象场，确定真实气象场数据；根据真实气象数据，提取电力气象监测数据和诊断各种电力气象监测要素，构建数值模拟试验的假定站点仿真监测集；根据假定站点的仿真监测集，通过控制模拟试验和多种敏感性模拟试验，开展仿真监测数据的资料同化数值模拟试验，确定仿真监测数据的资料同化数值模拟试验结果；根据仿真监测数据的资料同化数值模拟试验结果，结合真实气象场数据，开展资料同化效果评估和校验，确定最优的电力气象监测网络布局方案。
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