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公开(公告)号：CN109428343A
公开(公告)日：2019-03-05
申请号：CN201710722155.X
申请日：2017-08-22
申请人： 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供了一种新能源基地外送通道输电容量的优化规划方法及装置，包括：新能源基地出力数据统计；根据所述新能源基地出力数据构建电网时序仿真模型；根据所述电网时序仿真模型进行新能源基地外送通道容量的优化计算，得到外送通道容量的最优值。本发明提供的技术方案考虑了新能源基地的风电、太阳能发电出力特性以及新能源受端电网消纳能力，计算结果准确可靠；建立了新能源外送通道输电容量与新能源受限水平之间的量化关系，实现了根据实际运行需求选择所需外送通道的输电容量。
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公开(公告)号：CN106919731B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201511035992.2
申请日：2015-12-25
申请人： 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网河北省电力公司 , 国网甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
IPC分类号： G06F30/28 , G06F113/06 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本发明涉及一种用于不同风向角的风电机组尾流确定方法，包括：基于实际坐标系，通过坐标旋转，建立辅助坐标系；在辅助坐标系中，采用风机尾流模型，确定风机尾流区域各点的风速；通过坐标转换，将尾流区域各点在辅助坐标系中的坐标转换为实际坐标系中的坐标。本发明提供的技术方案可实现风向偏转条件下，计算风电机组的尾流分布位置，及尾流区域内任意点的风速值。该发明适用于任意风向偏转角度，适用于各种尾流模型，可用于计算风电机组间的尾流影响、风电场的尾流影响。
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公开(公告)号：CN106919730B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201511035991.8
申请日：2015-12-25
申请人： 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网河北省电力公司 , 国网甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
IPC分类号： G06F30/20
摘要： 本发明涉及一种采用风速衰减因子的风电场尾流确定方法，包括：基于传统风电机组尾流模型，建立风速衰减因子计算公式；计算每台风机的尾流区域与尾流区域内全部格点的风速衰减因子；每台风机对应格点的风速衰减因子相乘，得到风电场的风速衰减因子；风电场风速衰减因子与来流风速相乘，得到风电场的风速值。本发明提供的技术方案提出了风速衰减因子概念，采用风速比进行计算，由于核心计算过程中无需考虑来流风速，从而使风机可按照任意顺序进行计算，不会出现重复计算、遗漏计算等问题。
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公开(公告)号：CN106529060A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201611026812.9
申请日：2016-11-15
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明提供了一种负荷序列建模方法及系统，所述方法包括按照预设的时间分辨率获取在预设的时间范围内的历史负荷数据；按照预设的负荷类型对历史负荷数据进行分类，并计算各负荷类型的负荷曲线；采用蒙特卡洛法随机生成负荷场景，并判断所述负荷场景是否满足所述各负荷曲线及其峰谷差概率分布的要求：若满足则保留该负荷场景，若不满足则删除该负荷场景。与现有技术相比，本发明提供的一种负荷序列建模方法及系统，可以按照预设的负荷类型对历史负荷数据进行分类后依据各类型的负荷曲线生成多种负荷场景，从而满足新能源生产模拟计算的需求。
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公开(公告)号：CN106919780A
公开(公告)日：2017-07-04
申请号：CN201511035993.7
申请日：2015-12-25
申请人： 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网河北省电力公司 , 国网甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
IPC分类号： G06F19/00
CPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明涉及一种云对太阳辐照度影响的确定方法，包括下述步骤：1)确定晴天无云条件下的辐照度；2)确定云的投影位置；3)确定云的消光系数；4)确定云影位置处辐照度。本发明提供的技术方案基于云层特性观测数据，采用日地关系与大气物理学公式，提出了计算云对太阳辐照度影响的物理模型，能够计算太阳高度角、天顶角、方位角，计算了晴天无云条件下大气上界水平面辐照度、日光穿过大气层后地表辐照度，以及云的投影位置、消光系数、云影区域的剩余辐照度等，物理意义明确、计算方法简单、计算结果可靠，能够得到准确的云影位置、辐照度衰减结果。
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公开(公告)号：CN106919731A
公开(公告)日：2017-07-04
申请号：CN201511035992.2
申请日：2015-12-25
申请人： 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网河北省电力公司 , 国网甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
IPC分类号： G06F17/50
CPC分类号： G06F17/5036
摘要： 本发明涉及一种用于不同风向角的风电机组尾流确定方法，包括：基于实际坐标系，通过坐标旋转，建立辅助坐标系；在辅助坐标系中，采用风机尾流模型，确定风机尾流区域各点的风速；通过坐标转换，将尾流区域各点在辅助坐标系中的坐标转换为实际坐标系中的坐标。本发明提供的技术方案可实现风向偏转条件下，计算风电机组的尾流分布位置，及尾流区域内任意点的风速值。该发明适用于任意风向偏转角度，适用于各种尾流模型，可用于计算风电机组间的尾流影响、风电场的尾流影响。
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公开(公告)号：CN106919730A
公开(公告)日：2017-07-04
申请号：CN201511035991.8
申请日：2015-12-25
申请人： 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网河北省电力公司 , 国网甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
IPC分类号： G06F17/50
CPC分类号： G06F17/5036
摘要： 本发明涉及一种采用风速衰减因子的风电场尾流确定方法，包括：基于传统风电机组尾流模型，建立风速衰减因子计算公式；计算每台风机的尾流区域与尾流区域内全部格点的风速衰减因子；每台风机对应格点的风速衰减因子相乘，得到风电场的风速衰减因子；风电场风速衰减因子与来流风速相乘，得到风电场的风速值。本发明提供的技术方案提出了风速衰减因子概念，采用风速比进行计算，由于核心计算过程中无需考虑来流风速，从而使风机可按照任意顺序进行计算，不会出现重复计算、遗漏计算等问题。
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公开(公告)号：CN106228256A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610515417.0
申请日：2016-06-30
摘要： 本发明涉及一种光伏组件温度预测方法，包括数据初始化，确定输入向量和目标向量；构建基于BP人工神经网络的组件温度预测模型；执行误差反向传播算法训练，获取隐含层和输出层的各节点输出；调整连接权值，获取调整后的隐含层和输出层的各节点输出；若满足收敛条件，则训练结束；否则返回步骤(3)。通过光伏组件温度的预测，提高对光伏发电功率预测的准确度。
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公开(公告)号：CN107563903A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201610509099.7
申请日：2016-06-30
摘要： 本发明提供了一种云层对地面光伏电站的遮挡模型建立方法，其包括：计算太阳方位并确定太阳光与光伏阵列入射关系；计算光伏电站、云团、太阳的空间位置关系；建立云层对地面光伏电站的遮挡模型。本发明提供的技术方案构建了光伏电站位置、云团位置、太阳位置的空间极坐标模型，实现了云层投影与地面光伏电站空间关系的准确描述，为光伏分钟级功率预测奠定了基础。
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公开(公告)号：CN107563397A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201610509675.8
申请日：2016-06-30
摘要： 本发明涉及一种卫星云图中云团运动矢量的计算方法，包括下述步骤：A、卫星云图的处理，包括对卫星云图的图像增强处理和图像锐化处理；B、卫星云图的识别，包括对卫星云图图像进行预处理，采用阀值分割法把云块先从卫星云图中分割出来，然后利用数学形态学对云块进行进一步的处理；C、卫星云图运动矢量的计算。本发明可通过对卫星云图的图像处理，结合云层识别、云团像素子集划分及空间特征匹配等方法，实现对云层运动矢量的计算。
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