一种特高压通道的输送容量以及风火打捆输电优化方法

    公开(公告)号:CN104751236A

    公开(公告)日:2015-07-01

    申请号:CN201410834575.3

    申请日:2014-12-29

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种输送容量以及风火打捆输电优化方法,尤其是涉及输送容量以及风火打捆输电优化方法。本发明首先建立了考虑受端电网电力电量需求、静态安全指标、暂态稳定指标、经济性指标以及输电电价的指标体系。然后对这些指标进行量化,建立了多目标函数的数学模型,采用多目标优化算法进行计算。在求解过程中,对多个目标函数同时求解,计算得到满足约束条件的备选解,进而利用熵权函数法确定最优折中解。本发明考虑受端电网电力电量需求、静态安全指标、暂态稳定指标、经济性指标以及输电电价的指标体系,评价指标便于计算和定量分析,可以综合反映输电线路输电容量以及送端风火打捆比例对受端电网的影响。

    基于局部线性化的复杂机器学习模型解释方法及装置

    公开(公告)号:CN107392318A

    公开(公告)日:2017-11-24

    申请号:CN201710620391.0

    申请日:2017-07-26

    IPC分类号: G06N7/00

    摘要: 本发明公开了一种基于局部线性化的复杂机器学习模型解释方法及装置,其中,方法包括:采集样本集中任意一点作为样本点,并在样本点周围随机采样得到多个采样点;在表达空间中,获取样本点与每个采样点间的欧拉距离,以作为每个采样点的权重;根据每个采样点的权重和线性模型得到待解释的机器学习模型和解释函数的拟合结果的差距,以获取寻优问题;优化求解寻优问题中使用正则化项惩罚因子的线性回归问题,并得到解释结果。该方法可以在每个数据点的邻域内对复杂机器学习模型进行解释,充分考虑样本空间的局部特性,不但可以有效寻找样本空间不同区域的主导特征,而且更加直观、便捷,可适用于多种机器学习模型的解释。

    基于串补线性化模型的含串补多回线路零序电流差动保护整定方法

    公开(公告)号:CN115459226B

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202210468327.6

    申请日:2022-04-29

    IPC分类号: H02H7/26 H02H3/00

    摘要: 本发明提出一种基于串补线性化模型的含串补多回线路零序电流差动保护整定方法,包括如下步骤:S1.引入串补线性化模型描述金属氧化物限压器动作工况下串补等效阻抗;S2.通过串补线性化模型计算含串补多回线路故障电流及串补等效阻抗;S3.利用串补等效阻抗计算零序电流差动保护灵敏度系数;S4.利用所求串补等效阻抗及零序电流差动保护灵敏度系数计算最小灵敏度系数及计算引起零序电流差动保护误动拒动的极端短路电流;S5.利用最小灵敏度系数计算整定零序电流差动保护比率制动系数并利用所求极端短路电流计算动作定值电流值;S6.输出含串补多回线路零序电流差动保护的整定结果。本发明实现多回线路上零序电流差动保护的整定,提高保护灵敏度,降低保护的误动拒动风险。