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公开(公告)号：CN105956767B
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN201610278964.1
申请日：2016-04-29
申请人： 国家电网公司华中分部 , 清华大学 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种基于层次分析法的区域电网扰动控制能力评价方法，包括步骤：根据电网的扰动恢复能力，定义电网层次模型的准则层与指标层；设定目标层与准则层及准则层与指标层的判断矩阵；计算所述判断矩阵的最大特征值和对应的特征向量，根据所述权重向量得到评价各地区扰动恢复能力的指标的综合权重；统计所述各地区每月各指标的被考核次数，最终得到每月所述各地区的扰动恢复能力的综合考核值。本发明具有如下优点：通过模型定义、判断矩阵的确立、综合权重的计算等步骤，实现各控制区扰动控制能力的定量评价。
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公开(公告)号：CN105956767A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610278964.1
申请日：2016-04-29
申请人： 国家电网公司华中分部 , 清华大学 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种基于层次分析法的区域电网扰动控制能力评价方法，包括步骤：根据电网的扰动恢复能力，定义电网层次模型的准则层与指标层；设定目标层与准则层及准则层与指标层的判断矩阵；计算所述判断矩阵的最大特征值和对应的特征向量，根据所述权重向量得到评价各地区扰动恢复能力的指标的综合权重；统计所述各地区每月各指标的被考核次数，最终得到每月所述各地区的扰动恢复能力的综合考核值。本发明具有如下优点：通过模型定义、判断矩阵的确立、综合权重的计算等步骤，实现各控制区扰动控制能力的定量评价。
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公开(公告)号：CN108075464A
公开(公告)日：2018-05-25
申请号：CN201611001128.5
申请日：2016-11-14
申请人： 国家电网公司华中分部 , 清华大学 , 国家电网公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明提出一种电网安全稳定规则建模及在线匹配方法，包括以下步骤：根据电网的实际运行情况，获取电网的特征属性的定义；根据特征属性的定义建立稳定规则模型；根据特征属性的定义建立电网实时数据模型；根据稳定规则模型和电网实时数据模型，建立电网的运行数据与稳定规则的映射关系，并根据映射关系进行稳定规则的在线匹配。本发明能够实现电网稳定规则的电子化，进一步利用在线数据建模与稳定规则的在线匹配，实现了稳定规则的实时在线应用，并可以对匹配结果进行统计分析，从而在制定新的稳定规则时提供建议。
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公开(公告)号：CN107392318A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710620391.0
申请日：2017-07-26
申请人： 清华大学 , 国家电网公司华中分部 , 国家电网公司
IPC分类号： G06N7/00
摘要： 本发明公开了一种基于局部线性化的复杂机器学习模型解释方法及装置，其中，方法包括：采集样本集中任意一点作为样本点，并在样本点周围随机采样得到多个采样点；在表达空间中，获取样本点与每个采样点间的欧拉距离，以作为每个采样点的权重；根据每个采样点的权重和线性模型得到待解释的机器学习模型和解释函数的拟合结果的差距，以获取寻优问题；优化求解寻优问题中使用正则化项惩罚因子的线性回归问题，并得到解释结果。该方法可以在每个数据点的邻域内对复杂机器学习模型进行解释，充分考虑样本空间的局部特性，不但可以有效寻找样本空间不同区域的主导特征，而且更加直观、便捷，可适用于多种机器学习模型的解释。
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公开(公告)号：CN114004155B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202111282031.7
申请日：2021-11-01
申请人： 清华大学 , 国家电网公司华中分部 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/045 , G06N3/047 , G06N3/08 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F119/02 , G06F113/04
摘要： 本申请涉及大电网运行与控制技术领域，特别涉及一种考虑电力系统拓扑结构特征的暂态稳定评估方法及装置，其中，方法包括：获取电力系统暂态数据样本，得到样本集以及样本标签，随机划分训练样本和测试样本；提取融合网络拓扑结构和节点属性信息的关键特征，生成训练特征样本集和测试特征样本集；融合电网网络拓扑结构和节点属性信息的关键特征，通过并行训练不同结构的深度置信网络模型，并采取平均法得到集成深度置信网络的评估输出，得到最终的暂态稳定评估模型。本申请实施例可以提高电力系统暂态稳定评估的效率和准确率，以适应电网在线运行方式多变，实现不同运行方式和不同位置故障下的电力系统暂态稳定快速高效评估的目的。
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公开(公告)号：CN108196146B
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201711434515.2
申请日：2017-12-26
申请人： 清华大学 , 国家电网公司华中分部
IPC分类号： G01R31/00
摘要： 本发明提供一种电力系统中低频振荡类型的判断方法，包括：当检测到电力系统发生低频振荡时，获得电力系统的有功功率从起振阶段至稳态振荡阶段的波形；若所述波形符合第一判断条件，获知低频振荡类型为强迫振荡；其中，所述第一判断条件为：所述波形在稳态振荡阶段的高次振荡频率分量含量大于三角波理论值。本发明具有可信度高、判断直观的优点。
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公开(公告)号：CN108196146A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201711434515.2
申请日：2017-12-26
申请人： 清华大学 , 国家电网公司华中分部
IPC分类号： G01R31/00
摘要： 本发明提供一种电力系统中低频振荡类型的判断方法，包括：当检测到电力系统发生低频振荡时，获得电力系统的有功功率从起振阶段至稳态振荡阶段的波形；若所述波形符合第一判断条件，获知低频振荡类型为强迫振荡；其中，所述第一判断条件为：所述波形在稳态振荡阶段的高次振荡频率分量含量大于三角波理论值。本发明具有可信度高、判断直观的优点。
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公开(公告)号：CN114662989A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210446090.1
申请日：2022-04-26
申请人： 国家电网公司华中分部 , 清华大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请公开了一种电力系统的暂态稳定自适应评估方法及装置，其中，方法包括：获取并预处理电力系统的样本数据，构建电力系统的源域样本集和目标域样本集；采用源域样本集对源域的基于图卷积神经网络的电力系统暂态稳定评估模型进行预训练，得到预训练好的第一初始电力系统暂态稳定评估模型；采用目标域样本集构建目标域的第二初始电力系统暂态稳定评估模型，并将第一初始电力系统暂态稳定评估模型的模型参数迁移至第二初始电力系统暂态稳定评估模型，生成用于暂态稳定自适应评估的最终电力系统暂态稳定评估模型。由此，解决了相关技术中基于人工智能技术的机器学习方法，无法适应电力系统运行方式和拓扑结构的变化，局限性较大的技术问题。
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公开(公告)号：CN114004155A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111282031.7
申请日：2021-11-01
申请人： 清华大学 , 国家电网公司华中分部 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请涉及大电网运行与控制技术领域，特别涉及一种考虑电力系统拓扑结构特征的暂态稳定评估方法及装置，其中，方法包括：获取电力系统暂态数据样本，得到样本集以及样本标签，随机划分训练样本和测试样本；提取融合网络拓扑结构和节点属性信息的关键特征，生成训练特征样本集和测试特征样本集；融合电网网络拓扑结构和节点属性信息的关键特征，通过并行训练不同结构的深度置信网络模型，并采取平均法得到集成深度置信网络的评估输出，得到最终的暂态稳定评估模型。本申请实施例可以提高电力系统暂态稳定评估的效率和准确率，以适应电网在线运行方式多变，实现不同运行方式和不同位置故障下的电力系统暂态稳定快速高效评估的目的。
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公开(公告)号：CN107391852B
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201710616969.5
申请日：2017-07-26
申请人： 清华大学 , 国家电网公司东北分部 , 国家电网公司
IPC分类号： G06F9/455
摘要： 本发明公开了一种基于深度置信网络的暂态稳定性实时评估方法及装置，其中，方法包括：利用时域仿真技术生成学习样本集；将系统量测作为模型输入，并将稳定状态作为模型输出，通过非监督预训练和监督精确调整更新深度置信网络的网络参数，形成暂态稳定评估模型；将故障清除时刻系统实测数据输入暂态稳定评估模型，预测系统的暂态稳定性。该方法可以使用DBN来自动提取电力系统特征，以用于暂态稳定性评估，可同时满足暂态稳定实时评估计算速度和精度的要求，实现暂态稳定性实时评估，提高评估效率，且提高评估的精确度，简单易实现。
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