-
公开(公告)号：CN105896535B
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201610341757.6
申请日：2016-05-20
申请人： 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种用于最小化弃风电量的风电场发电权置换电量评估的方法，通过对风电场、火电厂和水电厂的日前发电权置换进行评估。从而最大化新能源发电量，最小化弃风、弃光。并简化交易电量滚动修正的过程，只进行日前的置换电量评估，简化计算过程。从而达到提高新能源利用率以及发电企业利润的目的。
-
公开(公告)号：CN104538939B
公开(公告)日：2018-03-02
申请号：CN201410743307.0
申请日：2014-12-08
申请人： 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心 , 新疆大学
CPC分类号： Y02E10/763
摘要： 本发明公开了一种适应三相跳闸形成的含风电孤网运行送出线的重合方法，含风电的带负荷的孤网送出线路发生故障时，保护速断动作三相跳闸；检测发生故障前送出线的传送功率即盈余功率△P1；判断盈余功率△P1与风电场注入功率Pf的大小：确定最终送出线的盈余功率△P2，通过运用等面积法计算出△Pmax，对△P2与△Pmax进行比较，计算出最大合闸频率及最大合闸时间，扩大了孤网送出线路容许合闸时间和频率，缩短了含风电带负荷孤网恢复正常运行状态的时间，解决了由于盈余功率的存在，送出线发生短路故障断路器三相跳闸后形成含风电场带负荷的孤网的频率和电压很快越限，小系统侧无法满足检同期要求，导致重合闸失败的问题。
-
公开(公告)号：CN104156575B
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201410362935.4
申请日：2014-07-28
申请人： 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
IPC分类号： G06F19/00
CPC分类号： F03D11/0091 , F03D17/00 , F05B2260/82 , G01W1/10 , Y02A90/14
摘要： 本发明公开了一种基于测风塔数据外推法的风电场理论功率计算方法，包括以下步骤：选择设定范围内风电场内的测风塔，并对测风塔采集的历史数据进行分析处理；根据测风塔历史数据进行空气密度计算；根据测风塔历史数据进行功率曲线校正；根据测风塔历史数据中特征风机的机头风速及功率进行功率曲线拟合；将测风塔风速外推至每台风机轮毂高度处，建立测风塔数据外推法理论功率计算模型；输入测风塔实时测风数据及较正空气密度到理论功率计算模型进行计算；输出运行结果。达到了准确预测风电场理论功率，从而保证电网线路安全的目的。
-
公开(公告)号：CN107067099A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710055611.X
申请日：2017-01-25
申请人： 清华大学 , 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明涉及一种风电功率概率预测方法及装置，所述方法包括：根据历史输出功率以及历史预测功率，获取风电场预测误差的统计特征；根据历史预测功率和风电场的NWP预测结果的风速波动量，获得风电概率预测的条件全集；通过K‑means聚类算法，将条件全集划分为若干条件子集；对处在每个条件子集下的误差集合形成条件经验分布，并检验其数字特征与风电场预测误差的统计特征中数字特征是否重合；若重合则通过K‑means聚类算法再次进行聚类；以及根据各时刻的风电功率预测结果以及条件经验分布，获得风电功率概率预测结果。本发明还涉及一种预测装置。本发明提供的风电功率概率预测方法能够差异性地提供误差分布函数，具有更高的预测准确度。
-
公开(公告)号：CN106846161A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201510872931.5
申请日：2015-12-03
申请人： 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种大型光伏电站的电压电能情况预估方法，在大型光伏电站建站前期以及在电站运行期间对所述光伏电站的电压电能情况进行预估，对光伏电站所在区域内的环境进行检测，获取环境数据；对环境数据处理，建立整个光伏电站的环境模型；对光伏电池组进行建模，组合成光伏阵列；通过对逆变器、变压器以及电网侧建模，将电流汇流逆变器，再通过变压器输向电网侧；建立评估模块，给出对电网的电压质量和出力情况进行数值化的评估结果。本发明为光伏电站的消纳与建设提供技术支持和基础数据，为弃风弃光电量计算提供依据，充分利用太阳能资源，获得更大的经济效益和社会效益。
-
公开(公告)号：CN106841660A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201510875103.7
申请日：2015-12-03
申请人： 甘肃省电力公司风电技术中心 , 同济大学 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G01P5/00
CPC分类号： G01P5/001
摘要： 本发明公开了一种基于ZigBee的风资源监测系统和方法，包括风速监测模块和上位机，风速检测模块和上位机通过串口进行通讯；风速检测模块包括采集发送端和协调器，采集发送端包括多个具有ZigBee功能的风速监测节点，分布在所述风电场中，各个风速监测节点采集的风速数据通过ZigBee的无线通讯协议发送到协调器，协调器通过串口将收到的风速数据发送到上位机。本发明很好的弥补了孤立气象站采集数据地理覆盖度小的问题，可以得到较为全面的环境数据，为风能的使用分析提供了一定的基础，对于风电站的环境评估机油很好的应用价值。
-
公开(公告)号：CN103955756A
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201410158851.9
申请日：2014-04-18
申请人： 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
摘要： 本发明公开了采用复合数据源的基于多项式核函数支持向量机的风电功率短期预测方法，主要包括：采用基于多项式核函数支持向量机的复合数据源，对待测风电功率进行模型训练；基于待测风电功率模型训练的结果，对待测风电功率进行短期预测。本发明所述采用复合数据源的基于多项式核函数支持向量机的风电功率短期预测方法，可以克服现有技术中风电功率预测精度低等缺陷，以实现高精度的风电功率短期预测的优点。
-
公开(公告)号：CN103884863A
公开(公告)日：2014-06-25
申请号：CN201410059237.7
申请日：2014-02-21
申请人： 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
IPC分类号： G01P5/24
摘要： 本发明公开了一种基于FPGA的用于风电场超声波风速监测装置和监测方法，基于FPGA的用于风电场超声波风速监测装置，包括FPGA芯片、单片机和三对超声波换能器；FPGA芯片，实现超声波发射信号的时序发射，以及从驱动脉冲的发送到正确接收到超声波信号所用的传播时间的计算；三对超声波换能器，依次从上向下发射超声波信号，发射的同时启动定时器计数；每对超声波换能器分别进行一次发射和接收，三对都完成，则完成一个循环过程；单片机，接收FPGA芯片传输的数据。从而达到更精确的对风电功率进行预测和校正，提高预测精度，促进新能源发电的发展的目的。
-
公开(公告)号：CN106655204B
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201610990872.6
申请日：2016-11-10
申请人： 华北电力大学 , 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司
发明人： 夏鹏 , 刘文颖 , 汪宁渤 , 蔡万通 , 周强 , 王方雨 , 陈钊 , 王贤 , 李亚龙 , 赵龙 , 郭鹏 , 丁坤 , 朱丹丹 , 马明 , 张雨薇 , 郭虎 , 魏泽田 , 王明松 , 张健美 , 王定美 , 路亮 , 吕清泉 , 张艳丽 , 张金平
IPC分类号： H02J3/16
摘要： 本发明公开了基于多无功源互动的风电场/群无功电压实时控制方法包括：获取大规模风电集中接入区域电网运行控制参数；计算区域电网内风电集群点和各风电场接入点的无功电压灵敏度系数矩阵；计算区域电网内多无功源的实时无功补偿能力；利用动态无功补偿装置平抑小幅度电压波动；构建考虑多无功源互动的风电场群无功电压优化控制模型，利用模型求解得到的多无功源协调控制方案平抑较大幅度电压波动，从而能够考虑多无功源互动作用,进一步平抑风电场/群的电压波动,在确保电网安全的前提下进一步提升电网对风电的接纳能力。
-
公开(公告)号：CN108376399A
公开(公告)日：2018-08-07
申请号：CN201810142374.5
申请日：2018-02-11
申请人： 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司 , 同济大学
发明人： 汪宁渤 , 马明 , 曹银利 , 沈润杰 , 何斌 , 韩旭杉 , 马彦宏 , 李晓虎 , 张鹏 , 韩自奋 , 张健美 , 周强 , 赵龙 , 王明松 , 吕清泉 , 王定美 , 陈钊 , 张艳丽 , 张睿骁 , 周识远 , 张金平 , 黄蓉 , 李津 , 张珍珍 , 高鹏飞
摘要： 本发明公开了一种基于光伏板实时监测的沙尘影响程度分析方法，具体步骤为：在同等光照强度下，定义不同沙尘积累对光伏板发电效率的影响系数；通过对比实验，标定出不同积累沙尘量的光伏板各自的发电效率，进而得到在不同厚度沙尘层对应的评价指标；标定出不同积累沙尘量的光伏板的发电效率系数；得到带有标定信息的大概几千张图片的小型数据集；采用用基于Keras的深度学习框架获取图像分类器；大量拍摄不同时间段实际光伏板的照片，结合位置信息，可以得到光伏电场每个位置的光伏板实时的沙尘影响程度指标。本发明公开的方法可实时监测的沙尘影响程度的评价指标，能够应用于图像分类模型。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
639 条记录 (耗时 0.153 秒)
