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公开(公告)号：CN106849867A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201510875671.7
申请日：2015-12-03
申请人： 甘肃省电力公司风电技术中心 , 同济大学 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司
CPC分类号： Y02E10/563 , H02S50/00 , H02J3/383
摘要： 本发明公开了一种光伏电站电压闪变检测系统和方法，包括数据采集终端、数据中心服务器，通过无线局域网连接，数据采集终端放置在光伏电站塔筒内部的机箱内，用于采集所述光伏电站风机内布置的传感器获取的振动信号，并对采集到的所述传感器振动信号进行处理分析；数据中心服务器包括实时监控和分析模块、历史数据回顾分析模块、故障诊断知识库和数据库。本发明有助于光伏发电系统的安全、经济运行和检修维护，并且光伏出力的预测结果可辅助电网调度运行控制决策，提高光伏发电电网的稳定性。
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公开(公告)号：CN106844795A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201510872952.7
申请日：2015-12-03
申请人： 甘肃省电力公司风电技术中心 , 同济大学 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种风电场内部风向场确认方法，包括如下步骤：设置风机坐标，将风机的经纬度坐标转化为简单的二维坐标；判定进风位置，判断出风电场进风位置处风机；确定内部风向场，对风电场内部的每一个风机进行分析，得到一张关于风电场内部各风电机风向的关系表，以所述关系表为基础、绘制出整个风电场内部的风向场。本发明可以有效解决因为地形、风机等因素导致风电场内部风向产生较大变化时产生的风速分析误差，为评估整个风电场发电能力提供保障，可有效减小分析误差。
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公开(公告)号：CN108416372B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN201810142361.8
申请日：2018-02-11
申请人： 同济大学 , 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种基于多种传感器的风电场风速获取方法，具体步骤为：集合传感器测得的测风塔风速和机头风速，分别通过Kalman滤波器进行卡尔曼滤波数据融合和贝叶斯估计法数据融合，最终俩组融合算法算出的风速大小可以取平均值，得到最终的数据融合之后的风速。本发明公开的方法将卡尔曼和贝叶斯估计数据融合技术应用到风电场中，使测风塔风速与机头风速融合出一个更为精确的风速，提升系统精度，使得出力计算更为准确，提高了整个系统的可信度。
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公开(公告)号：CN108399429B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN201810142929.6
申请日：2018-02-11
申请人： 同济大学 , 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司
发明人： 马明 , 沈润杰 , 何斌 , 汪宁渤 , 曹银利 , 吕清泉 , 韩旭杉 , 马彦宏 , 李晓虎 , 张鹏 , 韩自奋 , 张健美 , 周强 , 赵龙 , 王明松 , 王定美 , 陈钊 , 张艳丽 , 王琼 , 张睿骁
IPC分类号： G06K9/62 , G06F16/2458 , G06Q10/06 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于大数据挖掘技术的风电场群发电能力评估方法，具体步骤为：多种传感器的风电场风速获取；风电场内立体式风速分布关联图建立；多种方法数据融合的风电场发电能力评估；进行风电场群风速立体网络建立；实现基于大数据挖掘技术的风电场群发电能力评估。本发明公开的方法创新性的引用基于空间降尺度的风电场群相关性区域划分方法，使风速计算和获取更为精确；使用标杆风机法、修正风速网络方法、理论出力还原表法计算总理论出力，同时将卡尔曼数据融合应用在理论出力方面，使得总理伦出力计算更为准确。
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公开(公告)号：CN108390645A
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201810142365.6
申请日：2018-02-11
申请人： 同济大学 , 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种基于基于无人机和热成像技术的光伏板故障定位方法，通过多旋翼无人机携带热成像相机在空中获取光伏面板的红外图像并用机载处理器对红外图像的处理判断是否存在热斑故障；计算无人机的最优巡检路径，通过对飞行过程中的位置修正保证无人机在规划好的巡检路径上；通过机载定位设备获取无人机的实时位置，发现故障时以无人机的位置(经纬度信息)和故障在图像中的位置结合定位故障位置并存储、上传相关信息；通过地面标记物实现无人机的精确定点降落和自动充电，进而实现整个过程的自动化。本发明公开的光伏板故障定位方法能够实现智能、高效地对光伏面板进行故障检测定位，以达到光伏电站运维目的。
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公开(公告)号：CN108197840A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201810141852.0
申请日：2018-02-11
申请人： 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司 , 同济大学
发明人： 汪宁渤 , 马明 , 曹银利 , 沈润杰 , 何斌 , 韩旭杉 , 马彦宏 , 李晓虎 , 张鹏 , 韩自奋 , 张健美 , 周强 , 赵龙 , 王明松 , 吕清泉 , 王定美 , 陈钊 , 张艳丽 , 张睿骁 , 周识远 , 张金平 , 黄蓉 , 李津 , 张珍珍 , 高鹏飞
摘要： 本发明公开了一种风电场群风速立体网络的建立方法，具体步骤为：读入风电场群地理信息以及风速历史数据；考虑时间延迟修正经验变异函数获得修正经验变异图；选取参考风电场并划分相关性区域；利用经验函数描述风电场相关性；进行目标风电场场景生成和削减；获取目标风电场最优风速曲线并同理获取风电场群内各风电场最优风速曲线；基于相关性分析的风电场群风速分析预测方法，并且对应风电场的经纬度信息得到最终的立体风速分布关联图。本发明公开的方法可以将研究风电场群风速分布的问题，先转化为各个相关性区域内风速分布的问题，结合各个相关性区域的风速分布，最终得到整个风电场群的风速分布，大大提高了整个系统的准确性和稳定性。
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公开(公告)号：CN105260953A
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201510867138.6
申请日：2015-12-02
申请人： 甘肃省电力公司风电技术中心 , 同济大学 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G06Q50/06
CPC分类号： Y02E40/76 , Y04S10/545 , Y04S10/60
摘要： 本发明公开了一种综合风电场理论出力评估仿真系统和评估方法，包括信息层、环境层、风电场层、评估层和数据库。信息层用于从互联网收集信息数据，将信息数据汇集到数据库中，供其它层调用数据；数据库将信息层、环境层、风电场层、评估层、模型参数修改维护系统中的信息进行读取、保存、查询；环境层将信息层获得信息数据进行融合处理，建立环境模型；风电场层包括风电机组出力分析模型和风电场整体出力模型；评估层用于建立整个风电基地的弃风量模型，并对其进行评估。本发明通过仿真系统平台的建设，有助于风力发电的电力系统的安全、经济运行，并且风电出力的预测结果可辅助电网调度运行控制决策，提高含风电发电电网的稳定性。
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公开(公告)号：CN109325248A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201810142391.9
申请日：2018-02-11
申请人： 同济大学 , 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明公开了一种建立风电场内立体式风速分布关联图的方法，具体步骤为：读入置坐标参数和风速、风向参数，进行风速空间分布特性分析；根据测风塔观测风速(风电场区域)计算每台风机的风速；进行基于平均风速模拟的风速时间分布特性分析，结合轮毂风速模型输入轮毂高度处分钟到小时级平均风速，输出由平均风速叠加白噪声产生的风机轮毂高度处风速秒级时间序列；结合上述分析结果建立风电场内立体式风速分布关联图。本发明公开的方法在电力系统的风电场内提高了空间解析精度和时间尺度的精确性，能够建立风电场内立体式风速分布关联图，能够精确获取风电场内部风速，真实地反映风电场实际功率的变化规律。
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公开(公告)号：CN108416372A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810142361.8
申请日：2018-02-11
申请人： 同济大学 , 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种基于多种传感器的风电场风速获取方法，具体步骤为：集合传感器测得的测风塔风速和机头风速，分别通过Kalman滤波器进行卡尔曼滤波数据融合和贝叶斯估计法数据融合，最终俩组融合算法算出的风速大小可以取平均值，得到最终的数据融合之后的风速。本发明公开的方法将卡尔曼和贝叶斯估计数据融合技术应用到风电场中，使测风塔风速与机头风速融合出一个更为精确的风速，提升系统精度，使得出力计算更为准确，提高了整个系统的可信度。
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公开(公告)号：CN106841660A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201510875103.7
申请日：2015-12-03
申请人： 甘肃省电力公司风电技术中心 , 同济大学 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G01P5/00
CPC分类号： G01P5/001
摘要： 本发明公开了一种基于ZigBee的风资源监测系统和方法，包括风速监测模块和上位机，风速检测模块和上位机通过串口进行通讯；风速检测模块包括采集发送端和协调器，采集发送端包括多个具有ZigBee功能的风速监测节点，分布在所述风电场中，各个风速监测节点采集的风速数据通过ZigBee的无线通讯协议发送到协调器，协调器通过串口将收到的风速数据发送到上位机。本发明很好的弥补了孤立气象站采集数据地理覆盖度小的问题，可以得到较为全面的环境数据，为风能的使用分析提供了一定的基础，对于风电站的环境评估机油很好的应用价值。
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