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公开(公告)号：CN106849867A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201510875671.7
申请日：2015-12-03
申请人： 甘肃省电力公司风电技术中心 , 同济大学 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司
CPC分类号： Y02E10/563 , H02S50/00 , H02J3/383
摘要： 本发明公开了一种光伏电站电压闪变检测系统和方法，包括数据采集终端、数据中心服务器，通过无线局域网连接，数据采集终端放置在光伏电站塔筒内部的机箱内，用于采集所述光伏电站风机内布置的传感器获取的振动信号，并对采集到的所述传感器振动信号进行处理分析；数据中心服务器包括实时监控和分析模块、历史数据回顾分析模块、故障诊断知识库和数据库。本发明有助于光伏发电系统的安全、经济运行和检修维护，并且光伏出力的预测结果可辅助电网调度运行控制决策，提高光伏发电电网的稳定性。
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公开(公告)号：CN106844795A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201510872952.7
申请日：2015-12-03
申请人： 甘肃省电力公司风电技术中心 , 同济大学 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种风电场内部风向场确认方法，包括如下步骤：设置风机坐标，将风机的经纬度坐标转化为简单的二维坐标；判定进风位置，判断出风电场进风位置处风机；确定内部风向场，对风电场内部的每一个风机进行分析，得到一张关于风电场内部各风电机风向的关系表，以所述关系表为基础、绘制出整个风电场内部的风向场。本发明可以有效解决因为地形、风机等因素导致风电场内部风向产生较大变化时产生的风速分析误差，为评估整个风电场发电能力提供保障，可有效减小分析误差。
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公开(公告)号：CN109325248A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201810142391.9
申请日：2018-02-11
申请人： 同济大学 , 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明公开了一种建立风电场内立体式风速分布关联图的方法，具体步骤为：读入置坐标参数和风速、风向参数，进行风速空间分布特性分析；根据测风塔观测风速(风电场区域)计算每台风机的风速；进行基于平均风速模拟的风速时间分布特性分析，结合轮毂风速模型输入轮毂高度处分钟到小时级平均风速，输出由平均风速叠加白噪声产生的风机轮毂高度处风速秒级时间序列；结合上述分析结果建立风电场内立体式风速分布关联图。本发明公开的方法在电力系统的风电场内提高了空间解析精度和时间尺度的精确性，能够建立风电场内立体式风速分布关联图，能够精确获取风电场内部风速，真实地反映风电场实际功率的变化规律。
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公开(公告)号：CN108416372A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810142361.8
申请日：2018-02-11
申请人： 同济大学 , 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种基于多种传感器的风电场风速获取方法，具体步骤为：集合传感器测得的测风塔风速和机头风速，分别通过Kalman滤波器进行卡尔曼滤波数据融合和贝叶斯估计法数据融合，最终俩组融合算法算出的风速大小可以取平均值，得到最终的数据融合之后的风速。本发明公开的方法将卡尔曼和贝叶斯估计数据融合技术应用到风电场中，使测风塔风速与机头风速融合出一个更为精确的风速，提升系统精度，使得出力计算更为准确，提高了整个系统的可信度。
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公开(公告)号：CN106841660A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201510875103.7
申请日：2015-12-03
申请人： 甘肃省电力公司风电技术中心 , 同济大学 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G01P5/00
CPC分类号： G01P5/001
摘要： 本发明公开了一种基于ZigBee的风资源监测系统和方法，包括风速监测模块和上位机，风速检测模块和上位机通过串口进行通讯；风速检测模块包括采集发送端和协调器，采集发送端包括多个具有ZigBee功能的风速监测节点，分布在所述风电场中，各个风速监测节点采集的风速数据通过ZigBee的无线通讯协议发送到协调器，协调器通过串口将收到的风速数据发送到上位机。本发明很好的弥补了孤立气象站采集数据地理覆盖度小的问题，可以得到较为全面的环境数据，为风能的使用分析提供了一定的基础，对于风电站的环境评估机油很好的应用价值。
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公开(公告)号：CN108418548A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810141845.0
申请日：2018-02-11
申请人： 同济大学 , 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种光伏板全方位一体化监测系统，具体步骤为：进行对光伏发电组件的发电功率监测；运用清扫机器人和温度传感器、激光传感器对光伏板进行清洁度监测并及时清洁；通过光伏板运维平台并接收传感器传输的数据进行统一处理。本发明公开的方法利用激光反射原理的光伏板清洁度检测方法，同时基于温度传感器阵列和清扫机器人的光伏板温度分布检测，通过无线网络的连接，使运维平台与监控现场一体化连接。以此为基础实现的光伏发电历史数据的分析报表和清扫机器人等运维措施的效益评估。
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公开(公告)号：CN108376399A
公开(公告)日：2018-08-07
申请号：CN201810142374.5
申请日：2018-02-11
申请人： 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司 , 同济大学
发明人： 汪宁渤 , 马明 , 曹银利 , 沈润杰 , 何斌 , 韩旭杉 , 马彦宏 , 李晓虎 , 张鹏 , 韩自奋 , 张健美 , 周强 , 赵龙 , 王明松 , 吕清泉 , 王定美 , 陈钊 , 张艳丽 , 张睿骁 , 周识远 , 张金平 , 黄蓉 , 李津 , 张珍珍 , 高鹏飞
摘要： 本发明公开了一种基于光伏板实时监测的沙尘影响程度分析方法，具体步骤为：在同等光照强度下，定义不同沙尘积累对光伏板发电效率的影响系数；通过对比实验，标定出不同积累沙尘量的光伏板各自的发电效率，进而得到在不同厚度沙尘层对应的评价指标；标定出不同积累沙尘量的光伏板的发电效率系数；得到带有标定信息的大概几千张图片的小型数据集；采用用基于Keras的深度学习框架获取图像分类器；大量拍摄不同时间段实际光伏板的照片，结合位置信息，可以得到光伏电场每个位置的光伏板实时的沙尘影响程度指标。本发明公开的方法可实时监测的沙尘影响程度的评价指标，能够应用于图像分类模型。
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公开(公告)号：CN108322187A
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201810142387.2
申请日：2018-02-11
申请人： 同济大学 , 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司
CPC分类号： Y02B90/2653 , Y04S10/40 , Y04S40/126 , H02S50/00 , H02J13/0003 , H02S40/10 , H02S50/15
摘要： 本发明公开了一种光伏电站监测与运维一体化系统，所述发明的技术方案的具体步骤为：在光伏汇流箱内通过霍尔传感器检测光伏电池的发电电流及电压并传送给处理器；所述多个汇流箱的检测模块之间由RS485通信方式连接汇集到一起由无线模块发送；通过基于无人机的光伏面板故障快速检测定位系统判断光伏面板故障情况；通过携带灰尘检测传感器的清扫机器人监测并清洁光伏面板；通过基于无人机的光伏面板故障快速检测定位系统定位故障的实际位置，并通过无线通信模块发送故障信息；应用无线通信网络将电站的各系统连接起来，运维工作趋于一体化智能化。
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公开(公告)号：CN108008633A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201711305411.1
申请日：2017-12-11
申请人： 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司 , 同济大学
发明人： 汪宁渤 , 马明 , 曹银利 , 沈润杰 , 何斌 , 韩旭杉 , 马彦宏 , 李晓虎 , 张鹏 , 韩自奋 , 张健美 , 周强 , 赵龙 , 王明松 , 吕清泉 , 王定美 , 陈钊 , 张艳丽 , 张睿骁 , 周识远 , 张金平 , 黄蓉 , 李津 , 张珍珍 , 高鹏飞
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明公开了包含多种天气变化的辐照度与光伏组件坐标关联关系建立方法，具体步骤为：确定光伏组件及光传感器的坐标位置；确定图像采集装置的拍摄位置及运动方式；在晴天无云、阴天、雨天天气情况和在多云的天气情况下，分别得到光伏阵列各个坐标位置的辐照度数据；将光伏电池板的各个组件的辐照度与其当前坐标进行一一对应，建立光伏组件的实时辐照度矩阵。本发明公开的方法在多种天气状况下，对光伏组件的辐照度进行全面分析与检测，提高了局部阴影分布范围和辐照度测量的准确度和速度；有利于准确预测光伏出力，提高系统安全，稳定运行能力。
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公开(公告)号：CN106844802A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201510876277.5
申请日：2015-12-03
申请人： 甘肃省电力公司风电技术中心 , 同济大学 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种风电场群内部风向场确认方法，包括如下步骤：变换风电场群坐标，将风电场群中的风电场经纬度坐标转化为简单的二维坐标；确认风电场关系，判断风经过各个风电场的顺序，再根据该顺序依次向下风向进行递推分析；确认风电场群内部风向关系。本发明为风电场的建设者提供了一个较为精确地分析风电场群内部风向场的方法，该方法可以有效解决因为地形、风机等因素导致风电场群内部风向产生较大变化时产生的风速分析误差，为评估整个风电场群发电能力提供保障，可有效减小其分析误差。
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